5 ცვლილება AI ძიებაში, რომლებიც მარკეტოლოგებმა მესამე კვარტლამდე უნდა გაითვალისწინონ

ხელოვნური ინტელექტის (AI) ინტეგრაცია საძიებო სისტემებში მნიშვნელოვნად ცვლის ვებსაიტების ტრაფიკის დინამიკას. მარკეტოლოგებისთვის კრიტიკულად მნიშვნელოვანია იმის გაგება, თუ როგორ მოახდინონ ადაპტაცია საძიებო სისტემის შედეგების გვერდის (SERP) ახალ რეალობასთან, რათა ეფექტურად მართონ საკუთარი რესურსები.

AI-ზე დაფუძნებული ძიების განვითარება მოითხოვს სტრატეგიულ გადააზრებას, თუ როგორ ხდება კონტენტის შექმნა, ოპტიმიზაცია და შედეგების გაზომვა. ქვემოთ მოცემულია ხუთი ძირითადი ცვლილება, რომელთა გათვალისწინებაც აუცილებელია წლის მესამე კვარტლის დაწყებამდე.

1. ორგანული CTR-ის შემცირება არ არის სეზონური მოვლენა

AI Overviews და „ნულოვანი ქლიქის“ (zero-click) შედეგები სულ უფრო მეტ დაწკაპუნებას ითვისებენ იმ საძიებო მოთხოვნებზეც კი, სადაც ვებსაიტის პოზიციები სტაბილური რჩება. თუ ანგარიშგებაში მხოლოდ გაერთიანებული CTR (Click-Through Rate) გამოიყენება, შესაძლოა შეუმჩნეველი დარჩეს ორი განსხვავებული ტიპის დანაკარგი: AI Overviews-ის მიერ წაღებული ქლიქები და კონკურენტებთან დაკარგული პოზიციები. თითოეული მათგანი განსხვავებულ მიდგომას საჭიროებს გამოსასწორებლად.

როგორ დადგინდეს, ვინ ითვისებს ქლიქებს: AI თუ კონკურენტები

დიაგნოსტიკა არსებული მონაცემების სწორი სეგმენტირებით იწყება. საძიებო მოთხოვნების მონაცემები ორ ჯგუფად უნდა დაიყოს:

• პირველი ჯგუფი: აჩვენებს მოთხოვნებს, სადაც კონკურენტები იგებენ ქლიქებს და საჭიროა ბრძოლა პოზიციების დასაბრუნებლად.
• მეორე ჯგუფი: აჩვენებს მოთხოვნებს, სადაც თავად SERP-ის სტრუქტურა შეიცვალა და ძალისხმევა ახალი მიმართულებით უნდა გადამისამართდეს.

იმის ცოდნა, თუ რომელი ჯგუფი იწვევს ტრაფიკის კლებას, განსაზღვრავს გუნდის სამოქმედო გეგმას მესამე კვარტლისთვის.

2. ოპტიმიზაცია ინფორმაციის ამოსაღებად და არა მხოლოდ რეიტინგისთვის

საძიებო სისტემის შედეგებში პირველი პოზიცია აღარ იძლევა ხილვადობის გარანტიას. დიდი ენობრივი მოდელები (LLM) და AI Overviews ახდენენ ტექსტური პასაჟების ექსტრაქციას, სხვადასხვა წყაროების სინთეზს და მათ ციტირებას. ეს ნიშნავს, რომ გვერდები უნდა იყოს „ამოსაღებად მზად“ (extraction-ready) და არა მხოლოდ „რეიტინგისთვის მზად“ (rank-ready).

გვერდი, საიდანაც AI სისტემებს შეუძლიათ მკაფიო პასუხის ამოღება, ხდება ციტირების აქტივი. გვერდი, რომელიც კარგად რეიტინგდება, მაგრამ მისი შინაარსის სინთეზირება რთულია, პასუხების შრეში უხილავი დარჩება, მიუხედავად მისი პოზიციისა. კონტენტის გადაწერამდე მნიშვნელოვანია იმის გაგება, თუ რას ნიშნავს „აღმოჩენადი კონტენტი“ AI-ს ეპოქაში.

3. წარმომადგენლობის გაძლიერება პლატფორმებზე, რომლებიც AI მოდელებს კვებავენ

Reddit და LinkedIn აღარ არის მხოლოდ სოციალური არხები; ისინი AI მოდელებისთვის ციტირების წყაროებად იქცნენ. კვლევები აჩვენებს, რომ Reddit-ის თემები და LinkedIn-ის პოსტები ხშირად ხვდება AI-ს მიერ გენერირებულ პასუხებში. განსაკუთრებული ყურადღება ექცევა იმ ავტორებს, რომელთა სამუშაო გამოცდილება და ჩართულობა ადასტურებს მათ ექსპერტიზას.

ორივე პლატფორმა გავლენას ახდენს იმაზე, თუ რომელი ბრენდების ციტირება მოხდება. რეკომენდებულია იმის გარკვევა, ახსენებენ თუ არა თქვენს ბრენდს ან კონკურენტებს ის წყაროები, რომლებსაც AI ენდობა თქვენს კატეგორიაში.

4. ფასიანი და ორგანული სტრატეგიის ერთობლივი დაგეგმვა

ბაზარზე ინერგება AI Mode რეკლამები და მიმდინარეობს ChatGPT-ის სარეკლამო ფორმატების ტესტირება. AI ინტერფეისები უკვე აერთიანებს ორგანულ ციტირებებსა და ფასიან განთავსებებს. თუ მარკეტინგული გუნდი მხოლოდ ორგანულ ნაწილს აკვირდება, შესაძლოა გამოეპაროს ის მომენტი, როდესაც ფასიანი რეკლამა იკავებს იმ ადგილს, რომელიც ადრე მაღალი რეიტინგით იყო გარანტირებული.

5. ციტირებების ანგარიშგება ქლიქებთან ერთად

Search Console-ის ქლიქები აღარ არის ხილვადობის სრულყოფილი საზომი. AI პასუხებში ციტირება არის ხილვადობის მეორე მნიშვნელოვანი მეტრიკა, რომელიც ასახავს ბრენდის ექსპოზიციას მაშინაც კი, როცა მომხმარებელი საიტზე არ გადადის. სავარაუდოა, რომ ხელმძღვანელობისთვის წარდგენილი ანგარიშები ამ მონაცემს ჯერ არ მოიცავს, რაც გამოსასწორებელია.

სამომავლო ნაბიჯები

აღნიშნული ცვლილებები დეტალურად განიხილება SEJ Live-ზე, რომელიც 17 ივნისს გაიმართება. ეს არის უფასო ვირტუალური ღონისძიება, რომელიც აერთიანებს AI ძიებას, სოციალურ მედიას, ფასიან რეკლამას და ატრიბუციას ერთიან სტრატეგიაში. ღონისძიება მოიცავს:

• დისკუსიას AI ხილვადობისა და ტრაფიკის შესახებ;
• Reddit-ისა და LinkedIn-ის ექსპერტების რჩევებს AI მოდელების ნდობის მოსაპოვებლად;
• მულტიარხიან სესიას ქმედითი ატრიბუციის მოდელების შესაქმნელად.

რეგისტრაციისას მონაწილეებს შეუძლიათ წარადგინონ კითხვები AI ციტირების თრექინგის, AI Overview-ს მიერ პოზიციების ჩანაცვლების, PPC-ის გადაკვეთისა და კონტენტის ექსტრაქტაბილურობის შესახებ. ღონისძიება ჩატარდება 17 ივნისს, 12:00-დან 15:00-მდე (ET დროით). ხელმისაწვდომი იქნება ჩანაწერებიც გუნდური განხილვისთვის.