Skip to main content
ხელოვნური ინტელექტი2.9.2026• 13 ნახვა

AfterQuery Y Combinator-ის ყველაზე სწრაფი „უნიკორნი“ გახდა: სტარტაპის ღირებულება 3.2 მილიარდ დოლარს აღწევს

ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპი AfterQuery, Y Combinator-ის ისტორიაში ყველაზე სწრაფი „უნიკორნი“ გახდა. კომპანიის ღირებულება 5 თვეში 10-ჯერ გაიზარდა და 3.2 მილიარდ დოლარს მიაღწია.

AfterQuery Y Combinator-ის ყველაზე სწრაფი „უნიკორნი“ გახდა: სტარტაპის ღირებულება 3.2 მილიარდ დოლარს აღწევს

ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა მომზადებაზე ორიენტირებულმა სტარტაპმა, AfterQuery-მ, გავრცელებული ინფორმაციით, დაფინანსების ახალი რაუნდი დახურა, რომლის ფარგლებშიც კომპანიის საბაზრო ღირებულება 3.2 მილიარდ დოლარად შეფასდა. აღსანიშნავია, რომ სულ რაღაც ხუთი თვის წინ, აპრილში, სტარტაპმა A სერიის ფარგლებში 30 მილიონი დოლარის მოზიდვის შესახებ გამოაცხადა, როდესაც მისი ღირებულება 300 მილიონ დოლარს შეადგენდა.ნახევარ წელზე ნაკლებ დროში კომპანიის ღირებულება ათჯერ გაიზარდა. Y Combinator-ის პარტნიორის, გუსტაფ ალსტრომერის განცხადებით, ეს არის ყველაზე სწრაფი შემთხვევა აქსელერატორის ისტორიაში, როდესაც სტარტაპმა დაარსებიდან „უნიკორნის“ სტატუსს (1 მილიარდ დოლარზე მეტი შეფასება) მიაღწია.AfterQuery-ის დამფუძნებლები, რომლებიც დღეს 22 და 23 წლისანი არიან, Y Combinator-ის 2025 წლის ზამთრის ნაკადის მონაწილეები იყვნენ, რაც სულ რაღაც 18 თვის წინანდელი ამბავია. აპრილში სან-ფრანცისკოში ბაზირებულმა სტარტაპმა განაცხადა, რომ მისმა წლიურმა შემოსავალმა (annualized revenue run rate) 100 მილიონ დოლარს მიაღწია და ის ინდუსტრიის უმსხვილეს ლაბორატორიებთან თანამშრომლობს.კომპანიის კლიენტებს შორის დასახელებულია ისეთი გიგანტები, როგორიცაა Nvidia, Legora და კორეული ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორია Motif Technologies. AfterQuery იმ ახალი ტალღის სტარტაპებს მიეკუთვნება, რომლებიც Mercor-ისა და Scale-ის კვალდაკვალ მუშაობენ და მოდელების მოსამზადებლად სხვადასხვა სფეროს მაღალკვალიფიციურ პროფესიონალებს — ექიმებს, იურისტებსა და სხვა სპეციალისტებს — ასაქმებენ.თუმცა, ნაცვლად იმისა, რომ მხოლოდ მოდელების მიერ კითხვებზე გაცემული პასუხების სიზუსტეზე იზრუნოს, AfterQuery მოდელებსა და აგენტებს ასწავლის, თუ როგორ იმუშაონ პროფესიონალების მსგავსად კონკრეტული დავალებების შესასრულებლად. კომპანია ამ პროცესს აღწერს, როგორც „მსოფლიოს საუკეთესო პრაქტიკოსების ქცევის მოდელების, გადაწყვეტილებებისა და ლოგიკური მსჯელობის ენკოდირებას“.ინფორმაცია დაფინანსების რაუნდის შესახებ პირველად Forbes-მა გაავრცელა. თავად AfterQuery-სთან კომენტარისთვის დაკავშირება ამ ეტაპზე ვერ მოხერხდა.

წყარო: TechCrunch AI
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

Laplace Intelligence: რობოტებისა და ავტონომიური მანქანების უსაფრთხოების ტესტირება რეალურ სამყაროში გასვლამდე
ხელოვნური ინტელექტი

Laplace Intelligence: რობოტებისა და ავტონომიური მანქანების უსაფრთხოების ტესტირება რეალურ სამყაროში გასვლამდე

სტარტაპი Laplace Intelligence ქმნის ინოვაციურ პლატფორმას, რომელიც სიმულაციურ გარემოში AI-ს მეშვეობით ამოწმებს რობოტებისა და თვითმავალი მანქანების უსაფრთხოებას რეალურ სამყაროში მათ გაშვებამდე.

13.10.2026
Facebook მომხმარებლებს ალგორითმზე მეტ კონტროლს აძლევს: რა უნდა ვიცოდეთ ახალი ფუნქციის შესახებ
ხელოვნური ინტელექტი

Facebook მომხმარებლებს ალგორითმზე მეტ კონტროლს აძლევს: რა უნდა ვიცოდეთ ახალი ფუნქციის შესახებ

Meta-მ Facebook-ისთვის ახალი ფუნქცია, Your Algorithm წარადგინა, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, ბუნებრივი ენის გამოყენებით თავად განსაზღვრონ, თუ რა ტიპის კონტენტი გამოჩნდეს მათ ფიდსა და Reels-ში.

13.10.2026
Flox Intelligence: ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც გარეულ ცხოველებს ინფრასტრუქტურასთან შეჯახებისგან იცავს
ხელოვნური ინტელექტი

Flox Intelligence: ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც გარეულ ცხოველებს ინფრასტრუქტურასთან შეჯახებისგან იცავს

Flox Intelligence ქმნის ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ სისტემას, რომელიც გარეულ ცხოველებს მატარებლებისგან და აეროპორტებისგან უსაფრთხოდ აშორებს და ინფრასტრუქტურულ ზარალს ამცირებს.

13.10.2026