თანამედროვე ბიზნეს გარემოში ხელოვნური ინტელექტის აგენტები სულ უფრო ხშირად გამოიყენება პროდუქტების შესასწავლად და გადაწყვეტილებების მისაღებად. თუმცა, Siteline-ის ბოლო კვლევამ აჩვენა, რომ AI აგენტებს მნიშვნელოვანი დაბრკოლებები ექმნებათ B2B სექტორში ფასების შესახებ ინფორმაციის მოპოვებისას.
როდესაც აგენტი ვერ ახერხებს ვებგვერდზე წვდომას ან ფასების წაკითხვას, ის ხშირად მიმართავს მესამე მხარის წყაროებს. ასეთი ინფორმაცია ხშირ შემთხვევაში მოძველებულია და არ ასახავს რეალურ სურათს, რაც საბოლოო მომხმარებლისთვის არაზუსტი მონაცემების მიწოდებას იწვევს.
რატომ ვერ ხედავენ AI აგენტები ფასებს?
Siteline-ის ანალიზის მიხედვით, ამ პრობლემის ძირითადი მიზეზი ტექნიკური და სტრუქტურული ბარიერებია. კერძოდ:
- JavaScript-ით ჩატვირთული ფასები: ბევრი B2B საიტი ფასებს JavaScript-ის მეშვეობით ტვირთავს, რისი წაკითხვაც AI აგენტებს ხშირად უჭირთ.
- გაყიდვების კონტაქტს მიღმა დამალული ინფორმაცია: ფასები ხშირად ხელმისაწვდომი არ არის საჯაროდ და მოითხოვს გაყიდვების წარმომადგენელთან დაკავშირებას, რაც ავტომატიზებული ხელსაწყოებისთვის გადაულახავი ბარიერია.
კონკურენტული რისკები და Claude-ის ტესტირება
თუ ხელოვნური ინტელექტის აგენტი ვერ პოულობს თქვენს ფასებს, ის შესაძლოა დაეყრდნოს გარე მონაცემებს ან, რაც კიდევ უფრო საყურადღებოა, პოტენციური მყიდველი გადაამისამართოს კონკურენტთან, რომელსაც ფასები საჯაროდ და მკაფიოდ აქვს მითითებული.
Siteline-მა ჩაატარა სპეციალური ტესტირება Claude-ის აგენტის გამოყენებით წამყვან B2B პროდუქტებზე. ექსპერიმენტმა დაადასტურა, რომ ფასების პოვნის შეუძლებლობის შემთხვევაში, აგენტი ინფორმაციის მოსაპოვებლად თითქმის ყოველთვის მესამე მხარის წყაროებს მიმართავდა.
