AI ინსტრუმენტები ბრენდების რეკომენდაციას გასცემენ, თუმცა წყაროდ სხვა საიტებს უთითებენ
Shero-ს ანალიზის მიხედვით, Google AI Mode, ChatGPT და Perplexity ბრენდების რეკომენდაციისას იშვიათად იყენებენ თავად ბრენდის ვებგვერდებს ციტირებისთვის, რაც ცვლის SEO-ს მიდგომებს.

ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტები ხშირად უწევენ რეკომენდაციას კონკრეტულ ბრენდებს, თუმცა ინფორმაციის წყაროდ მესამე მხარის ვებგვერდებს უთითებენ. Shero-ს მიერ ჩატარებულმა ბოლო კვლევამ აჩვენა, რომ ბრენდების კუთვნილმა გვერდებმა ციტირების მხოლოდ მცირე წილი მიიღეს.
ანალიზი მოიცავდა ისეთ პოპულარულ პლატფორმებს, როგორიცაა Google AI Mode, ChatGPT და Perplexity. ანგარიშის თანახმად, AI ინსტრუმენტები ხშირად ასახელებენ ბრენდებს, მაგრამ წყაროდ სხვა ვებგვერდებს იყენებენ, რაც მნიშვნელოვან გავლენას ახდენს ციფრული მარკეტინგის სტრატეგიებზე.
კვლევის ძირითადი მიგნებები
Shero-ს მიერ ჩატარებულმა ტესტებმა გამოავლინა რამდენიმე მნიშვნელოვანი ტენდენცია, რომელიც AI-ზე დაფუძნებული ძიების სპეციფიკას აღწერს:
- AI ინსტრუმენტები ხშირად ციტირებენ მესამე მხარის საიტებს იმ ბრენდების ნაცვლად, რომლებსაც თავადვე უწევენ რეკომენდაციას.
- ბრენდების კუთვნილმა ოფიციალურმა გვერდებმა Shero-ს ტესტებში ციტირების მხოლოდ მცირე წილი დაიკავეს.
- ანალიზმა მოიცვა სამი წამყვანი პლატფორმა: Google AI Mode, ChatGPT და Perplexity.
მონაცემთა ანალიზი და პლატფორმების ქცევა
ანგარიშის მიხედვით, როდესაც მომხმარებელი AI-ს სთხოვს პროდუქტის ან სერვისის რეკომენდაციას, სისტემა აანალიზებს არსებულ ინფორმაციას და აგენერირებს პასუხს. თუმცა, იმის ნაცვლად, რომ ბმული პირდაპირ მწარმოებლის ან სერვისის მომწოდებლის საიტზე მიუთითოს, AI ხშირად იყენებს მიმოხილვების საიტებს, ბლოგებსა და საინფორმაციო პორტალებს, სადაც ეს ბრენდია ნახსენები.
ეს ნიშნავს, რომ ბრენდებისთვის მხოლოდ საკუთარი ვებგვერდის ოპტიმიზაცია საკმარისი არ არის. AI-ს მიერ რეკომენდებულთა სიაში მოსახვედრად და შესაბამისი ციტირების მისაღებად, აუცილებელია ბრენდის აქტიური ყოფნა მესამე მხარის ავტორიტეტულ პლატფორმებზე.
გავლენა ბრენდების ხილვადობაზე
Shero-ს ანალიზი ხაზს უსვამს, რომ ბრენდის კუთვნილი გვერდების დაბალი ციტირების მაჩვენებელი გამოწვევაა მარკეტოლოგებისთვის. თუ AI ინსტრუმენტები მომხმარებელს არ გადაამისამართებენ პირდაპირ ბრენდის საიტზე, ამან შესაძლოა შეამციროს პირდაპირი ტრაფიკი და კონვერტაციის მაჩვენებლები.
მეტ გ. საუზერნის (Matt G. Southern) მიერ მომზადებული ანგარიში მიუთითებს, რომ AI-ზე დაფუძნებული ძიების ეპოქაში, ბრენდების ხილვადობა დამოკიდებულია იმაზე, თუ რამდენად ხშირად და რა კონტექსტში ფიგურირებენ ისინი გარე რესურსებზე, რომლებსაც ხელოვნური ინტელექტი სანდო წყაროდ მიიჩნევს.
მსგავსი სტატიები
მომხმარებლის სასიცოცხლო ციკლის მიზნები Google Ads-ში: დადებითი, უარყოფითი და საყურადღებო მხარეები
გაიგეთ, როგორ მუშაობს Google Ads-ის Customer Lifecycle Goals. გაანალიზეთ ახალი მომხმარებლების მოზიდვის, მაღალი ღირებულების ოპტიმიზაციისა და Winback მიზნების დადებითი და უარყოფითი მხარეები.
მონაცემთა რომელი წყაროებია პრიორიტეტული AI ძიებისთვის?
AI ძიება ინფორმაციას იმაზე მეტი წყაროდან მოიპოვებს, ვიდრე ამას SEO სპეციალისტები აკონტროლებენ. გაეცანით მონაცემთა წყაროების იერარქიას და მათ გავლენას ძიების შედეგებზე.

Google Indexing API: ვაკანსიების საიტები მოთხოვნებზე პასუხს თვეების განმავლობაში ელიან
ვაკანსიების საიტების ოპერატორები Google Indexing API-ზე წვდომის მოთხოვნებზე პასუხს თვეების განმავლობაში ვერ იღებენ, რაც აფერხებს ვაკანსიების სწრაფ ინდექსაციას.