AMD-ის ახალი გამოწვევა Nvidia-სთვის: Helios-ის სერვერული სისტემა ხელოვნური ინტელექტის გიგანტებისთვის

ჩიპების მწარმოებელი კომპანია AMD თავის კონკურენტ Nvidia-ს ახალი აპარატურული გადაწყვეტით უპირისპირდება. კომპანიამ წარადგინა Helios — სერვერული სისტემა (rack-scale system), რომელიც მსოფლიოს უმსხვილესი ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორიების გამოთვლითი საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად შეიქმნა. სან-ფრანცისკოში გამართულ კონფერენციაზე „Advancing AI“, AMD-ის თავმჯდომარემ და აღმასრულებელმა დირექტორმა, დოქტორმა ლიზა სუმ, ახალი სისტემა და მისი მზარდი კლიენტების სია გააცნო საზოგადოებას.

Helios-ის სისტემის მიწოდება მიმდინარე წლის ბოლოსთვის იგეგმება. პრეზენტაციის ფარგლებში, ლიზა სუმ ასევე ისაუბრა კომპანიის უახლეს ჩიპებზე, რომლებიც სპეციალურად AI ინდუსტრიის მზარდი მოთხოვნების დასაკმაყოფილებლად შეიქმნა. სერვერული სისტემები მრავალ პროცესორს ერთ მძლავრ ერთეულში აერთიანებს და განკუთვნილია მონაცემთა ცენტრებისთვის, სადაც AI მოდელების მომზადება (training) და მათი მუშაობის უზრუნველყოფა (running) ხდება.

ლიზა სუმ Helios-ს ტექნოლოგიური ინდუსტრიის „უმაღლესი წარმადობის AI სერვერული სისტემა“ უწოდა. მისი განმარტებით, სისტემა შეიქმნა მსოფლიოში ყველაზე რთული და მოთხოვნადი მოდელების მასშტაბური მუშაობისთვის. კომპანიის ინფორმაციით, წამყვანი AI კომპანიები Helios-ს გიგავატების მასშტაბის სიმძლავრეებზე განათავსებენ.

სისტემა, რომელიც პირველად 2025 წელს დაანონსდა და 2026 წლის იანვარში CES გამოფენაზე იქნა ნაჩვენები, უკვე სარგებლობს ისეთი მსხვილი მომხმარებლების ნდობით, როგორებიცაა OpenAI, Meta, Oracle, Anthropic და Microsoft. Microsoft-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, სატია ნადელამ, დაადასტურა, რომ კომპანია გეგმავს Azure-ის ინფრასტრუქტურის გაფართოებას Helios-ის მეშვეობით. პარალელურად, Anthropic-მა და AMD-მ გამოაცხადეს სტრატეგიული პარტნიორობა, რომელიც ახალი სისტემის გამოყენებით 2 გიგავატამდე სიმძლავრის გრაფიკული პროცესორების (GPU) დანერგვას გულისხმობს.

ახალი პროცესორი და ბაზრის პერსპექტივები

კონფერენციაზე AMD-მ ასევე წარადგინა Venice-X CPU, რომელიც სპეციალურად მონაცემთა ცენტრებისთვის და მაღალი გამოთვლითი დატვირთვებისთვისაა შექმნილი. Venice-X-ის ბაზარზე გამოჩენა 2027 წელსაა მოსალოდნელი.

ლიზა სუმ ყურადღება გაამახვილა ჩიპების ინდუსტრიის განვითარების ტრაექტორიაზე და აღნიშნა, რომ 2030 წლისთვის AI ჩიპები გამოთვლითი ბაზრის უდიდეს ნაწილს დაიკავებს. ეს განპირობებულია გამოთვლით მოთხოვნებში მომხდარი ნახტომისებური ცვლილებით, რასაც დიდწილად „აგენტური AI-ის“ (agentic AI) აღზევება განაპირობებს.

„როდესაც AI აგენტს რაიმეს გაკეთებას სთხოვთ, ეს პროცესი სინამდვილეში ათეულობით ნაბიჯს მოიცავს. მან უნდა იმსჯელოს, გამოიყენოს სხვადასხვა ხელსაწყო, დაამუშაოს მონაცემები და ეს პროცესი მანამ გაიმეოროს, სანამ პრობლემას არ გადაჭრის. ყოველივე ამისთვის კი უამრავი GPU-ა საჭირო“, — განმარტა აღმასრულებელმა დირექტორმა.

პროგნოზები 2030 წლისთვის

AMD-ის პროგნოზით, 2030 წლისთვის AI აქსელერატორების ბაზარი დაახლოებით 1.4 ტრილიონ დოლარს მიაღწევს. ეს ნიშნავს, რომ ათწლეულის ბოლოსთვის ეს სეგმენტი თითქმის გაუტოლდება მთლიანი ნახევარგამტარების ბაზრის დღევანდელ მოცულობას.

კომპანიაში მოელიან, რომ ბაზრის უდიდეს ნაწილს კვლავ გრაფიკული პროცესორები (GPU) დაიკავებენ. ეს განპირობებულია იმით, რომ AI ალგორითმები ჯერ კიდევ განვითარების ადრეულ ეტაპზეა, ხოლო სამუშაო დატვირთვები მუდმივად იცვლება, რაც უპირატესობას ანიჭებს პროგრამირებად სისტემებს საერთო ტექნოლოგიურ ეკოსისტემაში.