Skip to main content
ხელოვნური ინტელექტი9.6.20265 ნახვა

Anthropic-მა Claude Fable 5 წარადგინა: Mythos მოდელი უკვე საჯაროდ ხელმისაწვდომია

Anthropic-მა გამოუშვა Claude Fable 5, Mythos მოდელის პირველი საჯარო ვერსია, რომელიც პროგრამულ ინჟინერიასა და ანალიტიკაში განსაკუთრებული შესაძლებლობებით გამოირჩევა.

Anthropic-მა Claude Fable 5 წარადგინა: Mythos მოდელი უკვე საჯაროდ ხელმისაწვდომია

Anthropic-მა თავისი ყველაზე მძლავრი ხელოვნური ინტელექტის მოდელი ფართო საზოგადოებისთვის პირველად გახადა ხელმისაწვდომი, თუმცა გარკვეული უსაფრთხოების შეზღუდვებით. სამშაბათს კომპანიამ Claude Fable 5 გამოუშვა, რომელიც Mythos-ის მოდელის პირველი საჯარო ვერსიაა.

Anthropic-ის განცხადებით, Fable 5 საუკეთესო შედეგებს აჩვენებს პროგრამულ ინჟინერიაში, ინტელექტუალურ სამუშაოსა და ვიზუალურ აღქმაში. თუმცა, მაღალი რისკის სფეროებში, როგორიცაა კიბერუსაფრთხოება, ბიოლოგია, ქიმია და დისტილაცია, მოდელი ბლოკავს პასუხებს და ავტომატურად გადადის Claude Opus 4.8-ზე.

Mythos-ის წინასწარი ვერსია აპრილში გამოვიდა და კიბერუსაფრთხოების რისკების გამო თავდაპირველად მხოლოდ რამდენიმე პარტნიორისთვის იყო ხელმისაწვდომი. გასულ კვირას Anthropic-მა წვდომა 15 ქვეყნის ასობით ორგანიზაციაზე გააფართოვა, განსაკუთრებული აქცენტი კი კრიტიკული ინფრასტრუქტურის მმართველ კომპანიებზე გაკეთდა. ამჟამად ამ ტექნოლოგიის ვერსია ყველასთვის ხელმისაწვდომია Anthropic-ის Claude API-სა და მოხმარებაზე დაფუძნებული Enterprise გეგმების მეშვეობით.

წვდომის პირობები და ვადები

სააბონენტო გეგმებზე წვდომა ეტაპობრივად გაიხსნება:

  • 22 ივნისამდე: Fable 5 ხელმისაწვდომი იქნება Pro, Max, Team და Enterprise გეგმებში დამატებითი საფასურის გარეშე.
  • 23 ივნისიდან: Anthropic ამოიღებს Fable 5-ს ამ გეგმებიდან და მის გამოსაყენებლად საჭირო გახდება სპეციალური კრედიტები (usage credits).
  • კომპანია გეგმავს, რომ მომავალში მოდელი კვლავ დააბრუნოს სტანდარტულ სააბონენტო ფუნქციად.

გარდა ამისა, Anthropic უშვებს Mythos-ის ახალ ვერსიას, სახელწოდებით Mythos 5, იმ ორგანიზაციებისთვის, რომლებსაც უკვე აქვთ ავტორიზაცია ამ მოწინავე მოდელზე წვდომისთვის.

უსაფრთხოება და რეკურსიული თვითგაუმჯობესება

Fable-ის გაშვება ემთხვევა Anthropic-ის მზადებას საჯარო ბაზარზე გასასვლელად, OpenAI-სა და ელონ მასკის SpaceX-ის გვერდით. ეს ასევე მოჰყვება კომპანიის მოწოდებას გლობალური AI ლაბორატორიებისადმი, რათა შეიქმნას კოორდინირებული „დამუხრუჭების მექანიზმი“ მოწინავე AI სისტემების განვითარებისთვის. Anthropic აფრთხილებს დარგს, რომ სისტემები იმდენად სწრაფად ვითარდებიან, რომ მათ შესაძლოა მალე მიაღწიონ რეკურსიულ თვითგაუმჯობესებას (RSI) — მდგომარეობას, როდესაც AI დამოუკიდებლად, ადამიანის ჩარევის გარეშე აუმჯობესებს საკუთარ თავს.

იმის გათვალისწინებით, თუ რა ზიანი შეიძლება მოიტანოს Mythos-ის კლასის მოდელმა არასწორ ხელში, Anthropic-მა Fable 5-ის გამოშვებამდე მისი კლასიფიკატორები მკაცრად დატესტა. შიდა ტესტირებისას 1000 საათზე მეტი დაიხარჯა ე.წ. „jailbreak“ მცდელობებზე, რამაც უნივერსალური ხარვეზები ვერ აღმოაჩინა. ანალოგიური შედეგი აჩვენეს გარე „red-teaming“ ორგანიზაციებმაც.

მონაცემთა შენახვის ახალი პოლიტიკა

მიუხედავად ტესტირებისა, ახალი ტიპის შეტევების რისკი მაინც არსებობს. ამიტომ, Fable 5-ისა და Mythos 5-ის გაშვებასთან ერთად, Anthropic ყველა ტრაფიკზე მონაცემთა 30-დღიან შენახვას მოითხოვს, იმ შემთხვევაშიც კი, თუ კომპანიებს მანამდე გაფორმებული ჰქონდათ ნულოვანი შენახვის (zero-retention) ხელშეკრულებები. კომპანია აცხადებს, რომ ამ მონაცემებს მოდელის მოსამზადებლად (training) არ გამოიყენებს და ისინი მხოლოდ რთული შეტევებისგან თავდასაცავად და შეცდომით დაბლოკილი პასუხების შესამცირებლად იქნება გამოყენებული.

ეფექტურობა და ტესტირების შედეგები

Anthropic-ის მონაცემებით, შემთხვევები, როდესაც Fable პასუხის გაცემას ვერ ახერხებს და Opus 4.8-ზე გადადის, იშვიათია — სესიების 95%-ზე მეტი სრულად ახალ მოდელზე მუშაობს. მესამე მხარის ტესტირებებმა შემდეგი შედეგები აჩვენა:

  • Hex: Fable პირველი მოდელია, რომელმაც 90% მიიღო რთული და ხანგრძლივი ანალიტიკური დავალებების ბენჩმარკში.
  • Base44: აღინიშნა, რომ მოდელი უკეთესად უმკლავდება სრულყოფილი აპლიკაციების შექმნას ერთი მოთხოვნით (one-shotting) და აქვს ხელსაწყოების გამოძახების (tool-calling) შესანიშნავი უნარი.
  • Genspark: Fable-მა აჯობა ყველა სხვა მოდელს UI დიზაინისა და თამაშების კოდირების დავალებებში.

ფასები და ბაზრის მოლოდინები

Fable 5-ისა და Mythos 5-ის ფასი შეადგენს $10-ს ყოველ მილიონ ინპუტ ტოკენზე და $50-ს ყოველ მილიონ აუტპუტ ტოკენზე, რაც ორჯერ აღემატება Opus 4.8-ის ღირებულებას. მაღალი ფასი შესაძლოა შემაფერხებელი ფაქტორი აღმოჩნდეს ბევრი კომპანიისთვის, რომლებიც უკვე კრიტიკულად უყურებენ AI ხარჯებს.

მიუხედავად ამისა, ზოგიერთი კომპანია, მაგალითად Rakuten, მიიჩნევს, რომ მაღალი ფასი გამართლებულია. მათი განცხადებით, Fable-ს შეუძლია საკუთარი ნამუშევრის გადამოწმება და ვალიდაცია, რაც მაღალი დონის ავტონომიურ ოპერაციებს შესაძლებელს ხდის — შესაბამისად, „დამატებითი ფიქრი“ თავის ხარჯებს თავადვე ანაზღაურებს.

წყარო: TechCrunch AI
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

ინდოელი ტექნოლოგიური მაგნატი საკუთარი სახსრებიდან 30 მილიონ დოლარს დებს Microsoft Office-ის AI ალტერნატივის შესაქმნელად
ხელოვნური ინტელექტი

ინდოელი ტექნოლოგიური მაგნატი საკუთარი სახსრებიდან 30 მილიონ დოლარს დებს Microsoft Office-ის AI ალტერნატივის შესაქმნელად

ბჰავინ ტურაკია ახალ სტარტაპს, Neo-ს აფუძნებს, რომელიც სამუშაო სივრცის პროგრამულ უზრუნველყოფას ხელოვნური ინტელექტის გარშემო თავიდან აშენებს.

2.7.2026
Cloudflare-ის ახალი პოლიტიკა AI კომპანიებს აიძულებს, გამომცემლების კონტენტისთვის საფასური გადაიხადონ
ხელოვნური ინტელექტი

Cloudflare-ის ახალი პოლიტიკა AI კომპანიებს აიძულებს, გამომცემლების კონტენტისთვის საფასური გადაიხადონ

Cloudflare-მა AI ინდუსტრიისთვის ახალი რეგულაციები შეიმუშავა, რომლებიც მიზნად ისახავს საძიებო ბოტებისა და AI სატრენინგო სისტემების გამიჯვნას და გამომცემლებისთვის შემოსავლის წყაროს შექმნას.

1.7.2026
ეშტონ კატჩერი Sound Ventures-ს ტოვებს და მორგან ბელერთან ერთად ახალ ვენჩურულ ფონდს აფუძნებს
ხელოვნური ინტელექტი

ეშტონ კატჩერი Sound Ventures-ს ტოვებს და მორგან ბელერთან ერთად ახალ ვენჩურულ ფონდს აფუძნებს

ეშტონ კატჩერი Sound Ventures-დან მიდის, რათა მორგან ბელერთან ერთად ახალი ვენჩურული ფონდი შექმნას, რომელიც ადრეული ეტაპის AI ინფრასტრუქტურასა და Deep Tech სტარტაპებზე იქნება ფოკუსირებული.

1.7.2026