Apple-ის Xcode-ში „აგენტური პროგრამირების“ მხარდაჭერა ჩნდება Anthropic-ისა და OpenAI-ის მეშვეობით
Apple-მა Xcode 26.3-ში Anthropic-ისა და OpenAI-ის AI აგენტების მხარდაჭერა დაამატა, რაც დეველოპერებს კოდის წერისა და ტესტირების პროცესის ავტომატიზაციაში ეხმარება.

Apple-მა Xcode-ში აგენტური პროგრამირების (agentic coding) შესაძლებლობა დაამატა. სამშაბათს კომპანიამ Xcode 26.3-ის გამოშვების შესახებ გამოაცხადა, რაც დეველოპერებს საშუალებას მისცემს, გამოიყენონ ისეთი აგენტური ინსტრუმენტები, როგორიცაა Anthropic-ის Claude Agent და OpenAI-ის Codex, პირდაპირ Apple-ის აპლიკაციების შექმნის ოფიციალურ გარემოში. Xcode 26.3-ის Release Candidate ვერსია დეველოპერებისთვის უკვე ხელმისაწვდომია Apple-ის ვებსაიტზე, ხოლო App Store-ში ის მოგვიანებით გამოჩნდება.
ეს უახლესი განახლება გასულ წელს გამოსულ Xcode 26-ს მოჰყვება, რომელმაც ChatGPT-ისა და Claude-ის მხარდაჭერა შემოიტანა Apple-ის ინტეგრირებულ დეველოპერულ გარემოში (IDE). აღნიშნული პლატფორმა გამოიყენება აპლიკაციების შესაქმნელად iPhone-ის, iPad-ის, Mac-ის, Apple Watch-ისა და კომპანიის სხვა მოწყობილობებისთვის. აგენტური პროგრამირების ხელსაწყოების ინტეგრაცია ხელოვნური ინტელექტის მოდელებს საშუალებას აძლევს, უფრო ეფექტურად გამოიყენონ Xcode-ის ფუნქციები რთული ავტომატიზაციისა და ამოცანების შესასრულებლად.
მოდელებს ასევე ექნებათ წვდომა Apple-ის აქტუალურ დოკუმენტაციასთან, რათა უზრუნველყონ უახლესი API-ების გამოყენება და საუკეთესო პრაქტიკის დაცვა მუშაობის პროცესში. გაშვების ეტაპზე, აგენტები დეველოპერებს დაეხმარებიან პროექტის შესწავლაში, მისი სტრუქტურისა და მეტამონაცემების გაგებაში, შემდეგ კი პროექტის აწყობასა (build) და ტესტების გაშვებაში შეცდომების გამოსავლენად და გამოსასწორებლად.
ტექნიკური ოპტიმიზაცია და MCP-ის გამოყენება
ამ სიახლის მოსამზადებლად Apple მჭიდროდ თანამშრომლობდა Anthropic-თან და OpenAI-თან. კომპანიის განცხადებით, ჩატარდა დიდი სამუშაო ტოკენების გამოყენებისა და ხელსაწყოების გამოძახების (tool calling) ოპტიმიზაციისთვის, რათა აგენტებს Xcode-ში ეფექტურად ემუშავათ. Xcode იყენებს MCP-ს (Model Context Protocol), რათა თავისი შესაძლებლობები აგენტებს გაუზიაროს და დააკავშიროს ისინი საკუთარ ინსტრუმენტებთან.
ეს ნიშნავს, რომ Xcode-ს ახლა შეუძლია იმუშაოს ნებისმიერ გარე MCP-თავსებად აგენტთან ისეთი ამოცანებისთვის, როგორიცაა:
- პროექტის შესწავლა და აღმოჩენა;
- ცვლილებების შეტანა და ფაილების მართვა;
- პრევიუების (previews) და კოდის ფრაგმენტების (snippets) შექმნა;
- წვდომა უახლეს დოკუმენტაციაზე.
როგორ გამოვიყენოთ აგენტური პროგრამირება Xcode-ში
დეველოპერებმა, რომლებსაც აგენტური პროგრამირების ფუნქციის გამოცდა სურთ, უნდა მიჰყვნენ შემდეგ ნაბიჯებს:
- ჩამოტვირთეთ სასურველი აგენტები Xcode-ის პარამეტრებიდან (Settings).
- დაუკავშირეთ ანგარიშები AI პროვაიდერებს ავტორიზაციის ან API გასაღების (API key) დამატების გზით.
- აპლიკაციაში არსებული ჩამოსაშლელი მენიუდან აირჩიეთ მოდელის სასურველი ვერსია (მაგალითად, GPT-5.2-Codex ან GPT-5.1 mini).
- ეკრანის მარცხენა მხარეს არსებულ ველში (prompt box) ბუნებრივი ენით მიუთითეთ აგენტს, თუ რა ტიპის პროექტის შექმნა ან კოდის შეცვლა გსურთ.
მაგალითად, შესაძლებელია Xcode-ს დაევალოს აპლიკაციაში ისეთი ფუნქციის დამატება, რომელიც Apple-ის ერთ-ერთ ფრეიმვორქს იყენებს, და მიეთითოს, თუ როგორ უნდა გამოიყურებოდეს და ფუნქციონირებდეს ის.
მუშაობის პროცესი და გამჭვირვალობა
მუშაობის დაწყებისას აგენტი ამოცანებს მცირე ნაბიჯებად ყოფს, რაც აადვილებს იმის კონტროლს, თუ რა ხდება და როგორ იცვლება კოდი. კოდირების დაწყებამდე ის ასევე ეძებს საჭირო დოკუმენტაციას. ცვლილებები კოდში ვიზუალურად არის გამოყოფილი, ხოლო ეკრანის გვერდითა პანელზე არსებული ტრანსკრიპტი დეველოპერებს საშუალებას აძლევს, დეტალურად გაეცნონ მიმდინარე პროცესებს.
Apple-ის მოსაზრებით, ეს გამჭვირვალობა განსაკუთრებით დაეხმარება დამწყებ დეველოპერებს, რომლებიც კოდის წერას სწავლობენ. ამ მიზნით, კომპანია ხუთშაბათს დეველოპერების საიტზე გამართავს ვორქშოპს (code-along workshop), სადაც მომხმარებლები რეალურ დროში ისწავლიან აგენტური პროგრამირების ხელსაწყოების გამოყენებას საკუთარ Xcode-ში.
პროცესის დასრულებისას AI აგენტი ამოწმებს, მუშაობს თუ არა შექმნილი კოდი გამართულად. ტესტების შედეგებზე დაყრდნობით, აგენტს შეუძლია გააგრძელოს მუშაობა შეცდომების გამოსასწორებლად. Apple აღნიშნავს, რომ აგენტისთვის გეგმის წინასწარ გააზრების დავალება (pre-planning) ხშირად აუმჯობესებს საბოლოო შედეგს. გარდა ამისა, თუ დეველოპერი უკმაყოფილოა, მას ნებისმიერ დროს შეუძლია კოდის პირვანდელ მდგომარეობაში დაბრუნება, რადგან Xcode ყოველი ცვლილებისას ქმნის საკონტროლო წერტილებს (milestones).
მსგავსი სტატიები

OpenAI კორპორაციულ სექტორში პოზიციების გასამყარებლად საკონსულტაციო გიგანტებთან ერთიანდება
OpenAI-მ ოთხ წამყვან საკონსულტაციო ფირმასთან „Frontier Alliance“ შექმნა. პარტნიორობა მიზნად ისახავს საწარმოებში ხელოვნური ინტელექტის დანერგვის დაჩქარებას და სტრატეგიულ ტრანსფორმაციას.

Google Cloud-ის AI მიმართულების ხელმძღვანელი მოდელების განვითარების სამ მთავარ გამოწვევაზე საუბრობს
Google Cloud-ის ვიცე-პრეზიდენტი მაიკლ გერსტენჰაბერი განმარტავს AI მოდელების განვითარების სამ მთავარ მიმართულებას: ინტელექტს, რეაგირების დროსა და მასშტაბირების ხარჯებს.

Anthropic ჩინურ AI ლაბორატორიებს Claude-ის მონაცემების მითვისებაში ადანაშაულებს: დებატები ჩიპების ექსპორტზე მწვავდება
Anthropic ჩინურ კომპანიებს Claude-ის მოდელიდან მონაცემების უკანონო მოპოვებაში ადანაშაულებს, რაც აშშ-ში AI ჩიპების ექსპორტის კონტროლის შესახებ დებატებს კიდევ უფრო ამწვავებს.