Applied Computing-მა ნავთობისა და გაზის ინდუსტრიისთვის AI მოდელის შესაქმნელად 20 მილიონი დოლარი მოიზიდა

ლონდონში დაფუძნებულმა სტარტაპმა Applied Computing-მა, რომელიც ნავთობის, გაზისა და ნავთობქიმიური ინდუსტრიისთვის ფუნდამენტურ AI მოდელს ქმნის, A სერიის დაფინანსების ფარგლებში 20 მილიონი დოლარი მოიზიდა. ინვესტიციას საინჟინრო გიგანტი KBR ხელმძღვანელობდა, მასში ასევე მონაწილეობდა Databricks Ventures. 2023 წელს დაარსებული სტარტაპი ორიენტირებულია ნავთობისა და გაზის გადამამუშავებელ სისტემებზე, სადაც ერთ ობიექტზე შესაძლოა ათასობით სენსორი იყოს განთავსებული, რომლებიც ზომავენ ყველაფერს — ტემპერატურიდან და წნევიდან დაწყებული, სიბლანტით დასრულებული.

ენერგეტიკული კომპანიებისთვის მონაცემთა თვალყურის დევნების პრობლემის მოგვარება დიდ ბაზარს წარმოადგენს, თუმცა მონაცემთა ფრაგმენტაცია მნიშვნელოვან ბარიერს ქმნის. Applied Computing-ის თანადამფუძნებლისა და აღმასრულებელი დირექტორის, კალუმ ადამსონის თქმით, საწარმოები გადაწყვეტილებებს მათთვის ხელმისაწვდომი მონაცემების მხოლოდ 8%-ზე ნაკლების გამოყენებით იღებენ. ოპერატორები ამ ინფორმაციის დიდ ნაწილს ისედაც აგროვებენ, თუმცა უჭირთ სენსორების ჩვენებების, საინჟინრო დოკუმენტაციისა და ფიზიკა-ქიმიის მონაცემების საკმარისად სწრაფად გაერთიანება ანალიზისა და პროგნოზირებისთვის.

„მთავარი გამოწვევაა, რომ მონაცემთა ეს სამი წყარო ერთმანეთთან რეალურ დროში 'ალაპარაკდეს'. სწორედ ეს არის წარმატების გასაღები“, — განაცხადა ადამსონმა TechCrunch-თან ინტერვიუში.

Orbital: ფიზიკაზე დაფუძნებული AI მოდელი

დიდი ენობრივი მოდელებისგან (LLM) განსხვავებით, რომლებიც მომდევნო სიტყვას წინასწარმეტყველებენ, Applied Computing-ის მოდელი, სახელწოდებით Orbital, აერთიანებს დროითი მწკრივების, ფიზიკაზე დაფუძნებულ და ენობრივ მოდელებს საწარმოს მდგომარეობის პროგნოზირებისთვის. ის აანალიზებს სენსორების ჩვენებებს, ითვალისწინებს ფიზიკურ და ქიმიურ პროცესებს და აღიქვამს აღჭურვილობის შეზღუდვებსა თუ ოპერატორის აქტივობას.

Orbital-ის მეშვეობით ტექნიკოსებს შეუძლიათ სიმულაციების გაშვება, რათა ნახონ, როგორ იმოქმედებს საწარმოს ერთ ნაწილში განხორციელებული ცვლილება მთლიან ოპერაციებზე.

სისწრაფე და ეფექტურობა

Applied Computing-ის მთავარი უპირატესობა სისწრაფეა. კომპანია ამტკიცებს, რომ Orbital-ს შეუძლია ანომალიების აღმოჩენა, მათი გამომწვევი მიზეზების დადგენა და იმის მოდელირება, გამოიწვევს თუ არა შეთავაზებული გამოსავალი პრობლემებს საწარმოს სხვა ნაწილში. ეს ყველაფერი სულ რამდენიმე წუთში ხდება. ადამსონის განცხადებით, პროდუქტს შეუძლია კვლევები, რომლებსაც ადრე დღეები ან კვირები სჭირდებოდა, წამებში შეასრულოს, რაც ოპერატორებს ენერგიის დაზოგვასა და წარმადობის შენარჩუნებაში ეხმარება.

ბაზარზე დამკვიდრება და პარტნიორობა

სტარტაპმა 18 თვეზე ნაკლებ დროში მიაღწია ყოველწლიურ განმეორებად შემოსავალს (ARR), რომელიც ათეულობით მილიონ დოლარს შეადგენს. Orbital უკვე გამოიყენება ზოგიერთ მსხვილ, საჯარო ნავთობისა და გაზის მოპოვების, გადამამუშავებელ და ნავთობქიმიურ კომპანიაში. პარტნიორებს შორის არიან ინდური ენერგეტიკული კომპანია Wipro და KBR, რომელმაც Orbital თავის ციფრულ პლატფორმაში, INSITE 3.0-ში დააინტეგრირა და ამიაკის წარმოებისთვის იყენებს.

სტარტაპი ასევე თანამშრომლობს აშშ-ის ერთ-ერთ მსხვილ ოპერატორთან და უახლოეს კვირებში ევროპულ ნავთობგიგანტთან პარტნიორობის გამოცხადებას გეგმავს.

კონკურენცია და სტრატეგიული უპირატესობა

Applied Computing შედის ბაზარზე, სადაც უკვე არსებობენ პროგრამული უზრუნველყოფის დამკვიდრებული მომწოდებლები, როგორიცაა AspenTech, რომელიც ყიდის სიმულაციურ და AI მოდელირების პროგრამებს, და AVEVA, რომელიც ფიზიკაზე დაფუძნებულ პროცესების სიმულაციასა და ოპტიმიზაციას სთავაზობს ინდუსტრიულ საწარმოებს. Cognite და Seeq კი მონაცემთა ფენაზე არიან ორიენტირებულნი და საწარმოებს ინდუსტრიული მონაცემების ანალიზში ეხმარებიან.

ადამსონი მიიჩნევს, რომ მათი მთავარი უპირატესობა არა ინდუსტრიულ მონაცემებზე წვდომა ან პროცესების ცოდნაა, არამედ AI მკვლევართა გუნდი, რომელსაც Orbital-ის მსგავსი მოდელის შექმნა შეუძლია.

„ეს არის AI პრობლემა. ეს არ არის მონაცემთა პრობლემა და არც ენერგეტიკის პრობლემა. თუ თქვენ ხართ უმაღლესი დონის AI მკვლევარი, სად წახვალთ სამუშაოდ? არ მგონია, რომ Shell ამ სიაში იყოს“, — აღნიშნა მან.

გარდა ამისა, Orbital იღებს უნიკალურ ოპერაციულ მონაცემებს უშუალოდ საწარმოებიდან, რაც საჯაროდ ხელმისაწვდომი არ არის და რისი სრულყოფილი სიმულირებაც შეუძლებელია. KBR-თან პარტნიორობა კომპანიას აძლევს წვდომას ინდუსტრიულ ექსპერტიზასა და პოტენციურ კლიენტებთან კავშირებზე.

გაფართოების გეგმები

მოზიდული 20 მილიონი დოლარის გამოყენებას კომპანია საერთაშორისო გაფართოებისთვის, კვლევითი და საინჟინრო პოზიციების დასამატებლად და ახალი პროექტების დასაწყებად გეგმავს. კომპანიამ ჰიუსტონში გახსნა ოფისი, რაც ლონდონისა და ბენგალურუს ჰაბების შემდეგ მესამე ლოკაციაა. აშშ-ში ბაზის შექმნა სტარტაპს ჩრდილოეთ ამერიკელ კლიენტებთან აახლოებს, სამომავლოდ კი ახლო აღმოსავლეთში გაფართოებაც იგეგმება.