Skip to main content
ხელოვნური ინტელექტი2.12.20254 ნახვა

AWS-მა Nova 2-ის ახალი AI მოდელები და კომპანიებისთვის მოდელების პერსონალიზაციის სერვისი წარადგინა

Amazon Web Services-მა Nova 2-ის ახალი AI მოდელები და Nova Forge სერვისი წარადგინა, რომელიც კომპანიებს საკუთარი მოდელების შექმნის საშუალებას აძლევს.

AWS-მა Nova 2-ის ახალი AI მოდელები და კომპანიებისთვის მოდელების პერსონალიზაციის სერვისი წარადგინა

Amazon Web Services-მა (AWS) ხელოვნური ინტელექტის მიმართულებით მნიშვნელოვანი სიახლეები წარადგინა. კომპანიამ გამოუშვა საკუთარი წარმოების AI მოდელების ახალი სერია, Nova 2, და სერვისი, რომელიც კორპორატიულ კლიენტებს საშუალებას აძლევს, შექმნან მოდელების საკუთარი, მორგებული ვერსიები.

სიახლეების შესახებ AWS-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, მეტ გარმანმა, ყოველწლიურ კონფერენცია re:Invent-ზე ისაუბრა. მისი თქმით, Nova-ს პირველმა ვერსიამ, რომელიც გასულ წელს გამოვიდა, დიდი პოპულარობა მოიპოვა. „მისი დინამიკა მართლაც ფანტასტიკური იყო. Nova-ს დღეს ათიათასობით მომხმარებელი ჰყავს, მარკეტინგული გიგანტებიდან დაწყებული, ტექნოლოგიური ლიდერებით, როგორიცაა Infosys, Blue Origin ან Robinhood, დამთავრებული“, – განაცხადა გარმანმა.

Nova 2-ის ოჯახი ოთხ ახალ მოდელს აერთიანებს. Nova 2 Lite არის უფრო ეკონომიური მოდელი, რომელიც ტექსტს, სურათებსა და ვიდეოს ამუშავებს ყოველდღიური ამოცანებისთვის ტექსტის გენერირებისთვის. Nova 2 Pro შექმნილია „განსაკუთრებით რთული ამოცანებისთვის“, როგორიცაა კოდირება, და მას ტექსტის, სურათების, ვიდეოსა და მეტყველების დამუშავება შეუძლია.

დანარჩენი ორი მოდელია Nova 2 Sonic, რომელიც მეტყველების მეტყველებად გარდაქმნისთვისაა განკუთვნილი და სასაუბრო AI-სთვის გამოიყენება, და Nova 2 Omni — მულტიმოდალური მოდელი, რომელსაც შეუძლია სურათების, ტექსტის, ვიდეოსა და მეტყველების ერთდროულად დამუშავება და შედეგად როგორც ტექსტის, ისე სურათების გენერირება.

მოდელების განახლებასთან ერთად, AWS-მა ახალი სერვისი, Nova Forge, წარადგინა. CNBC-ის ინფორმაციით, წლიური 100,000 დოლარის საფასურად, ეს სერვისი მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, შექმნან Nova-ს მოდელების საკუთარი ვერსიები, სახელწოდებით Novellas. კომპანიებს წვდომა ექნებათ წინასწარ, შუალედურად ან საბოლოოდ გაწვრთნილ მოდელებზე, რომლებსაც შემდეგ საკუთარ, კონფიდენციალურ მონაცემებზე დააფუძნებენ.

მეტ გარმანის განმარტებით, ეს სერვისი გადაჭრის პრობლემას, რომელიც კომპანიებს საკუთარი მონაცემების უკვე გაწვრთნილ მოდელებში ინტეგრაციისას ექმნებათ. „რაც უფრო მეტად ცვლით მოდელებს და ამატებთ მონაცემებს წვრთნის შემდეგ, მით უფრო მეტად ავიწყდებათ მათ ის საინტერესო ცოდნა, რაც ადრე ისწავლეს — ძირითადი ლოგიკა“, – თქვა მან.

მან ეს პროცესი ადამიანის მიერ ახალი ენის შესწავლას შეადარა. „როცა ახალგაზრდა ხარ, ენის ათვისება შედარებით მარტივია, მაგრამ როცა ამას მოგვიანებით ცდილობ, ეს ბევრად უფრო რთულია. მოდელების წვრთნაც დაახლოებით ასე მუშაობს“, – აღნიშნა გარმანმა. Nova Forge-ის პირველ მომხმარებლებს შორის უკვე არიან ისეთი კომპანიები, როგორიცაა Reddit, Sony და Booking.com.

წყარო: TechCrunch AI
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

OpenAI-ის წინააღმდეგ აშშ-ის რამდენიმე შტატის გენერალური პროკურორი გამოძიებას იწყებს
ხელოვნური ინტელექტი

OpenAI-ის წინააღმდეგ აშშ-ის რამდენიმე შტატის გენერალური პროკურორი გამოძიებას იწყებს

OpenAI-ის წინააღმდეგ აშშ-ის რამდენიმე შტატის გენერალურმა პროკურორმა გამოძიება დაიწყო. ნიუ-იორკის პროკურატურა კომპანიისგან მონაცემთა დაცვისა და უსაფრთხოების შესახებ დოკუმენტაციას ითხოვს.

13.6.2026
Amazon-ის აღმასრულებელი დირექტორი Anthropic-ის მოდელებთან დაკავშირებით შეშფოთებას გამოთქვამს: რა გახდა სამთავრობო შეზღუდვების მიზეზი?
ხელოვნური ინტელექტი

Amazon-ის აღმასრულებელი დირექტორი Anthropic-ის მოდელებთან დაკავშირებით შეშფოთებას გამოთქვამს: რა გახდა სამთავრობო შეზღუდვების მიზეზი?

Amazon-ის აღმასრულებელი დირექტორის, ენდი ჯასის მიერ გამოთქმული უსაფრთხოების რისკების გამო, აშშ-ის მთავრობამ Anthropic-ის ორ მოდელზე ექსპორტის აკრძალვა დააწესა.

13.6.2026
Anthropic-ის უსაფრთხოების გაფრთხილებებმა საპირისპირო შედეგი გამოიღო — მთავრობამ კომპანიის ყველაზე მძლავრი AI მოდელები დაბლოკა
ხელოვნური ინტელექტი

Anthropic-ის უსაფრთხოების გაფრთხილებებმა საპირისპირო შედეგი გამოიღო — მთავრობამ კომპანიის ყველაზე მძლავრი AI მოდელები დაბლოკა

აშშ-ის მთავრობამ Anthropic-ს მისი ყველაზე მძლავრი AI მოდელების, Claude Fable 5-ისა და Mythos 5-ის გათიშვა უბრძანა. მიზეზად ეროვნული უსაფრთხოება და მოდელების შესაძლო „გატეხვა“ დასახელდა.

13.6.2026