Skip to main content
ხელოვნური ინტელექტი2.12.2025• 9 ნახვა

AWS-მა Nova 2-ის ახალი AI მოდელები და კომპანიებისთვის მოდელების პერსონალიზაციის სერვისი წარადგინა

Amazon Web Services-მა Nova 2-ის ახალი AI მოდელები და Nova Forge სერვისი წარადგინა, რომელიც კომპანიებს საკუთარი მოდელების შექმნის საშუალებას აძლევს.

AWS-მა Nova 2-ის ახალი AI მოდელები და კომპანიებისთვის მოდელების პერსონალიზაციის სერვისი წარადგინა

Amazon Web Services-მა (AWS) ხელოვნური ინტელექტის მიმართულებით მნიშვნელოვანი სიახლეები წარადგინა. კომპანიამ გამოუშვა საკუთარი წარმოების AI მოდელების ახალი სერია, Nova 2, და სერვისი, რომელიც კორპორატიულ კლიენტებს საშუალებას აძლევს, შექმნან მოდელების საკუთარი, მორგებული ვერსიები.

სიახლეების შესახებ AWS-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, მეტ გარმანმა, ყოველწლიურ კონფერენცია re:Invent-ზე ისაუბრა. მისი თქმით, Nova-ს პირველმა ვერსიამ, რომელიც გასულ წელს გამოვიდა, დიდი პოპულარობა მოიპოვა. „მისი დინამიკა მართლაც ფანტასტიკური იყო. Nova-ს დღეს ათიათასობით მომხმარებელი ჰყავს, მარკეტინგული გიგანტებიდან დაწყებული, ტექნოლოგიური ლიდერებით, როგორიცაა Infosys, Blue Origin ან Robinhood, დამთავრებული“, – განაცხადა გარმანმა.

Nova 2-ის ოჯახი ოთხ ახალ მოდელს აერთიანებს. Nova 2 Lite არის უფრო ეკონომიური მოდელი, რომელიც ტექსტს, სურათებსა და ვიდეოს ამუშავებს ყოველდღიური ამოცანებისთვის ტექსტის გენერირებისთვის. Nova 2 Pro შექმნილია „განსაკუთრებით რთული ამოცანებისთვის“, როგორიცაა კოდირება, და მას ტექსტის, სურათების, ვიდეოსა და მეტყველების დამუშავება შეუძლია.

დანარჩენი ორი მოდელია Nova 2 Sonic, რომელიც მეტყველების მეტყველებად გარდაქმნისთვისაა განკუთვნილი და სასაუბრო AI-სთვის გამოიყენება, და Nova 2 Omni — მულტიმოდალური მოდელი, რომელსაც შეუძლია სურათების, ტექსტის, ვიდეოსა და მეტყველების ერთდროულად დამუშავება და შედეგად როგორც ტექსტის, ისე სურათების გენერირება.

მოდელების განახლებასთან ერთად, AWS-მა ახალი სერვისი, Nova Forge, წარადგინა. CNBC-ის ინფორმაციით, წლიური 100,000 დოლარის საფასურად, ეს სერვისი მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, შექმნან Nova-ს მოდელების საკუთარი ვერსიები, სახელწოდებით Novellas. კომპანიებს წვდომა ექნებათ წინასწარ, შუალედურად ან საბოლოოდ გაწვრთნილ მოდელებზე, რომლებსაც შემდეგ საკუთარ, კონფიდენციალურ მონაცემებზე დააფუძნებენ.

მეტ გარმანის განმარტებით, ეს სერვისი გადაჭრის პრობლემას, რომელიც კომპანიებს საკუთარი მონაცემების უკვე გაწვრთნილ მოდელებში ინტეგრაციისას ექმნებათ. „რაც უფრო მეტად ცვლით მოდელებს და ამატებთ მონაცემებს წვრთნის შემდეგ, მით უფრო მეტად ავიწყდებათ მათ ის საინტერესო ცოდნა, რაც ადრე ისწავლეს — ძირითადი ლოგიკა“, – თქვა მან.

მან ეს პროცესი ადამიანის მიერ ახალი ენის შესწავლას შეადარა. „როცა ახალგაზრდა ხარ, ენის ათვისება შედარებით მარტივია, მაგრამ როცა ამას მოგვიანებით ცდილობ, ეს ბევრად უფრო რთულია. მოდელების წვრთნაც დაახლოებით ასე მუშაობს“, – აღნიშნა გარმანმა. Nova Forge-ის პირველ მომხმარებლებს შორის უკვე არიან ისეთი კომპანიები, როგორიცაა Reddit, Sony და Booking.com.

წყარო: TechCrunch AI
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

Laplace Intelligence: რობოტებისა და ავტონომიური მანქანების უსაფრთხოების ტესტირება რეალურ სამყაროში გასვლამდე
ხელოვნური ინტელექტი

Laplace Intelligence: რობოტებისა და ავტონომიური მანქანების უსაფრთხოების ტესტირება რეალურ სამყაროში გასვლამდე

სტარტაპი Laplace Intelligence ქმნის ინოვაციურ პლატფორმას, რომელიც სიმულაციურ გარემოში AI-ს მეშვეობით ამოწმებს რობოტებისა და თვითმავალი მანქანების უსაფრთხოებას რეალურ სამყაროში მათ გაშვებამდე.

13.10.2026
Facebook მომხმარებლებს ალგორითმზე მეტ კონტროლს აძლევს: რა უნდა ვიცოდეთ ახალი ფუნქციის შესახებ
ხელოვნური ინტელექტი

Facebook მომხმარებლებს ალგორითმზე მეტ კონტროლს აძლევს: რა უნდა ვიცოდეთ ახალი ფუნქციის შესახებ

Meta-მ Facebook-ისთვის ახალი ფუნქცია, Your Algorithm წარადგინა, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, ბუნებრივი ენის გამოყენებით თავად განსაზღვრონ, თუ რა ტიპის კონტენტი გამოჩნდეს მათ ფიდსა და Reels-ში.

13.10.2026
Flox Intelligence: ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც გარეულ ცხოველებს ინფრასტრუქტურასთან შეჯახებისგან იცავს
ხელოვნური ინტელექტი

Flox Intelligence: ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც გარეულ ცხოველებს ინფრასტრუქტურასთან შეჯახებისგან იცავს

Flox Intelligence ქმნის ხელოვნურ ინტელექტზე დაფუძნებულ სისტემას, რომელიც გარეულ ცხოველებს მატარებლებისგან და აეროპორტებისგან უსაფრთხოდ აშორებს და ინფრასტრუქტურულ ზარალს ამცირებს.

13.10.2026