AWS re:Invent 2025: ხელოვნური ინტელექტის აგენტები, ახალი ჩიპები და რევოლუციური სიახლეები

Amazon Web Services-ის (AWS) ყოველწლიურმა ტექნოლოგიურმა კონფერენციამ, re:Invent 2025, მუშაობის პირველივე დღეს უამრავი მნიშვნელოვანი სიახლე წარადგინა. ღონისძიების მთავარი თემა, გასაკვირი არ არის, რომ კორპორატიული ხელოვნური ინტელექტია, თუმცა წელს აქცენტი გაკეთდა ისეთ განახლებებზე, რომლებიც მომხმარებლებს AI აგენტების პერსონალიზაციის მეტ კონტროლს აძლევს. ერთ-ერთი ასეთი აგენტი, AWS-ის მტკიცებით, მომხმარებლისგან სწავლობს და შემდეგ დამოუკიდებლად მუშაობს დღეების განმავლობაში.

კონფერენცია, რომელიც 5 დეკემბრამდე გაგრძელდება, AWS-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, მეტ გარმანმა გახსნა. თავის გამოსვლაში მან ხაზი გაუსვა, რომ AI აგენტებს ხელოვნური ინტელექტის „ნამდვილი ღირებულების“ გამოვლენა შეუძლიათ. „ხელოვნური ინტელექტის ასისტენტებს ანაცვლებენ AI აგენტები, რომლებსაც თქვენ მაგივრად შეუძლიათ ამოცანების შესრულება და პროცესების ავტომატიზაცია. სწორედ აქ ვიწყებთ ხელოვნურ ინტელექტში ჩადებული ინვესტიციებიდან არსებითი ბიზნესსარგებლის მიღებას“, — განაცხადა მან 2 დეკემბერს.

ღონისძიებაზე წარადგინეს ხელოვნური ინტელექტის დასწავლისთვის განკუთვნილი ჩიპის ახალი ვერსია Trainium3 და მასზე მომუშავე სისტემა UltraServer. განახლებულ ჩიპს შთამბეჭდავი მახასიათებლები აქვს: ის ხელოვნური ინტელექტის როგორც დასწავლის, ისე გამოყენების პროცესში 4-ჯერ ზრდის წარმადობას, ხოლო ენერგომოხმარებას 40%-ით ამცირებს. AWS-მა ასევე დააანონსა, რომ უკვე მუშაობს Trainium4-ზე, რომელსაც Nvidia-ს ჩიპებთან თავსებადობა ექნება.

ასევე დაანონსდა სიახლეები AI აგენტების შექმნის პლატფორმაში AgentCore. ერთ-ერთი გამორჩეული ფუნქციაა Policy in AgentCore, რომელიც დეველოპერებს საშუალებას აძლევს, მარტივად დაუწესონ საზღვრები AI აგენტებს. გარდა ამისა, აგენტებს შეეძლებათ დაიმახსოვრონ ინფორმაცია მომხმარებლების შესახებ. AWS ასევე დაეხმარება კლიენტებს აგენტების შეფასებაში წინასწარ შექმნილი 13 საევოლუციო სისტემის მეშვეობით.

კომპანიამ სამი ახალი AI აგენტი, სახელწოდებით „Frontier agents“, წარადგინა. მათ შორისაა „Kiro autonomous agent“, რომელიც წერს კოდს და სწავლობს გუნდის მუშაობის სტილს, რათა დამოუკიდებლად იმუშაოს საათების ან დღეების განმავლობაში. მეორე აგენტი უსაფრთხოების პროცესებს, მაგალითად, კოდის რევიზიას უზრუნველყოფს, ხოლო მესამე DevOps ამოცანებს ასრულებს, როგორიცაა ახალი კოდის გაშვებისას ინციდენტების პრევენცია. აგენტების საცდელი ვერსიები უკვე ხელმისაწვდომია.

AWS-მა Nova-ს მოდელების ოჯახში ოთხი ახალი AI მოდელი გამოუშვა — სამი მათგანი ტექსტს აგენერირებს, ხოლო ერთი — ტექსტსა და სურათებს. დაანონსდა ახალი სერვისი Nova Forge, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, გამოიყენონ წინასწარ ნასწავლი მოდელები და შემდეგ საკუთარ მონაცემებზე დაყრდნობით მოახდინონ მათი დამატებითი ტრენინგი. AWS-ის მთავარი მიზანი მოქნილობისა და პერსონალიზაციის შეთავაზებაა.

კონფერენციაზე საკუთარი წარმატების ისტორია გააზიარა მგზავრთა გადაყვანის კომპანია Lyft-მა. ის Amazon Bedrock-ის მეშვეობით იყენებს Anthropic-ის Claude მოდელს AI აგენტის შესაქმნელად, რომელიც მძღოლებისა და მგზავრების კითხვებსა და პრობლემებს ამუშავებს. კომპანიის განცხადებით, ამ აგენტმა პრობლემის გადაჭრის საშუალო დრო 87%-ით შეამცირა, ხოლო მძღოლების მიერ მისი გამოყენება წელს 70%-ით გაიზარდა.

Amazon-მა ასევე წარადგინა „AI Factories“ — სისტემა, რომელიც დიდ კორპორაციებსა და მთავრობებს საშუალებას აძლევს, AWS-ის AI სისტემები საკუთარ მონაცემთა ცენტრებში ამუშაონ. ეს სისტემა Nvidia-სთან პარტნიორობით შეიქმნა და ორივე კომპანიის ტექნოლოგიებს მოიცავს. მომხმარებლებს შეუძლიათ გამოიყენონ როგორც Nvidia-ს GPU-ები, ასევე Amazon-ის უახლესი Trainium3 ჩიპი. ამით Amazon-ი პასუხობს მონაცემთა სუვერენიტეტის საკითხს, რაც გულისხმობს მთავრობებისა და კომპანიების მოთხოვნას, სრულად აკონტროლონ საკუთარი მონაცემები.