Bing Webmaster Tools-მა ხელოვნური ინტელექტის ციტირების მონაცემების პანელი დაამატა
Bing Webmaster Tools-მა ახალი AI Performance დეშბორდი წარადგინა, რომელიც ვებსაიტების მფლობელებს საშუალებას აძლევს ნახონ, თუ რამდენად ხშირად ხდება მათი კონტენტის ციტირება Copilot-სა და AI პასუხებში.

Bing ვებსაიტების მფლობელებს პირველად აძლევს შესაძლებლობას, დეტალურად გააანალიზონ, თუ როგორ მუშაობს მათი კონტენტი ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებულ პასუხებში. ახალი AI Performance დეშბორდი (მართვის პანელი) აჩვენებს ციტირების რაოდენობას, გვერდების დონის მონაცემებსა და დინამიკის გრაფიკებს.
Bing Webmaster Tools-ის მეშვეობით გამომცემლები ახლა ხედავენ, რამდენად ხშირად ხდება მათი კონტენტის ციტირება Copilot-სა და სხვა AI-გენერირებულ პასუხებში. Microsoft-მა ეს ფუნქცია Bing Webmaster Tools-ში დაამატა, რათა უზრუნველყოს გამჭვირვალობა იმისა, თუ როგორ ხდება ინფორმაციის მოპოვება და გამოყენება Bing-ის ხელოვნური ინტელექტის ეკოსისტემაში.
ეს ფუნქცია ამჟამად საჯარო ტესტირების (public preview) რეჟიმშია და მოიცავს ციტირების მაჩვენებლებს Copilot-იდან, Bing-ის AI რეზიუმეებიდან და პარტნიორული ინტეგრაციებიდან. აღნიშნული სიახლის შესახებ ინფორმაცია Microsoft-მა Bing Webmaster-ის ოფიციალურ ბლოგზე გამოაქვეყნა.
რა სიახლეებს გვთავაზობს პანელი
AI Performance დეშბორდი ოთხ ძირითად მეტრიკას აერთიანებს:
- Total citations (ციტირებების ჯამური რაოდენობა): აღრიცხავს, თუ რამდენად ხშირად გამოჩნდა კონტენტი წყაროს სახით AI-გენერირებულ პასუხებში შერჩეული პერიოდის განმავლობაში.
- Average cited pages (ციტირებული გვერდების საშუალო რაოდენობა): აჩვენებს საიტიდან გამოყენებული უნიკალური URL-ების საშუალო დღიურ რაოდენობას ხელოვნური ინტელექტის პასუხებში.
- Page-level citation activity (ციტირების აქტივობა გვერდების მიხედვით): დეტალურად შლის ინფორმაციას იმის შესახებ, თუ რომელი კონკრეტული მისამართები (URL) ციტირდება ყველაზე ხშირად. ეს საშუალებას იძლევა დადგინდეს, რომელ გვერდებს ანიჭებენ უპირატესობას AI სისტემები და როგორ იცვლება ეს აქტივობა დროთა განმავლობაში.
- Grounding queries (საფუძვლად მდებარე მოთხოვნები): ეს არის საკვანძო ფრაზები, რომლებსაც ხელოვნური ინტელექტი იყენებდა კონტენტის მოსაძიებლად პასუხების ფორმირებისას.
Microsoft-ის განმარტებით, წარმოდგენილი მონაცემები წარმოადგენს შერჩევით ნიმუშს და არა ციტირების სრულ აქტივობას. სპეციალური გრაფიკი კი მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, დააკვირდნენ ციტირების ტენდენციებს სხვადასხვა AI პლატფორმაზე.
რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი
ეს არის პირველი შემთხვევა, როდესაც Bing Webmaster Tools აჩვენებს კონკრეტულ მონაცემებს გენერაციულ პასუხებში კონტენტის გამოყენების შესახებ. აქამდე ვებსაიტების მფლობელებს მხოლოდ ვარაუდი შეეძლოთ იმის თაობაზე, თუ რომელი გვერდები ხდებოდა AI-ს წყარო.
შედარებისთვის, Google-ის Search Console-ი AI Overviews-ისა და AI Mode-ის მონაცემებს ზოგად Performance რეპორტში აერთიანებს, თუმცა ის არ სთავაზობს მომხმარებლებს ცალკე გამოყოფილ ანგარიშს ან ციტირებული URL-ების ზუსტ რაოდენობას. გარდა ამისა, Google-ის სისტემაში AI Overviews-ს ერთი პოზიცია უკავია და მასში შემავალ ყველა ლინკს ერთი და იგივე პოზიცია ენიჭება. Bing-ის დეშბორდი გაცილებით შორს მიდის და ზუსტად აჩვენებს, თუ რომელმა ფრაზამ გამოიწვია ციტირება, რაც ვარაუდების ნაცვლად რეალურ მონაცემებზე დაყრდნობით მუშაობის საშუალებას იძლევა.
მომავლის პერსპექტივები
AI Performance ფუნქცია უკვე ხელმისაწვდომია Bing Webmaster Tools-ში საჯარო პრევიუს სახით. Microsoft-ის განცხადებით, მეტრიკების დახვეწა გაგრძელდება მონაცემთა დამუშავების პარალელურად. Bing დიდი ხანია ამ მიმართულებით ვითარდება — პლატფორმამ მანამდე გააერთიანა ვებ-ძიებისა და ჩატის მეტრიკები ერთიან პანელში, დაამატა შედარების ფუნქციები და კონტენტის კონტროლის ინსტრუმენტები.
მსგავსი სტატიები

ინფორმაციის მოძიება, ნაწილი 4: Grounding და RAG — როგორ ვებრძოლოთ ხელოვნური ინტელექტის ჰალუცინაციებს
გაიგეთ, როგორ ამცირებს RAG და Grounding ხელოვნური ინტელექტის ჰალუცინაციებს და რა გავლენას ახდენს ეს ტექნოლოგიები თანამედროვე SEO-ზე.

Google განმარტავს, როგორ ირჩევს სურათებს (Thumbnails) Search-ისა და Discover-ის შედეგებისთვის
Google-მა განაახლა Image SEO-სა და Discover-ის დოკუმენტაცია, სადაც დეტალურად განმარტა, თუ როგორ უნდა გამოიყენონ გამომცემლებმა სქემის მარკირება და og:image მეტა ტეგები სასურველი სურათების მისათითებლად.

Google AI Overviews 9 ინდუსტრიაში ფართოვდება: ძიების შედეგების თითქმის ნახევარი ხელოვნურ ინტელექტზე მოდის
Google AI Overviews-ის გამოყენება საძიებო მოთხოვნების თითქმის 50%-ში ფიქსირდება. კვლევა აჩვენებს, თუ როგორ იცვლება ძიების გამოცდილება ჯანდაცვის, განათლებისა და სხვა სექტორებში.