Cerebras-ის ღირებულება 23 მილიარდ დოლარამდე გაიზარდა: Benchmark-მა ინვესტიცია 225 მილიონი დოლარით გაზარდა
ხელოვნური ინტელექტის ჩიპების მწარმოებელმა Cerebras-მა 1 მილიარდი დოლარი მოიზიდა. Benchmark Capital-მა კომპანიაში დამატებით 225 მილიონი დოლარი დააბანდა, რაც მის მზარდ პოტენციალზე მიუთითებს.

ხელოვნური ინტელექტის ჩიპების მწარმოებელმა კომპანიამ, Cerebras Systems-მა, 1 მილიარდი დოლარის მოცულობის ახალი კაპიტალი მოიზიდა. ამ რაუნდის შედეგად კომპანიის საბაზრო ღირებულება 23 მილიარდ დოლარად შეფასდა, რაც თითქმის სამჯერ აღემატება სულ რაღაც ექვსი თვის წინანდელ მაჩვენებელს, როდესაც Nvidia-ს კონკურენტი სტარტაპი 8.1 მილიარდ დოლარად იყო შეფასებული.
მიუხედავად იმისა, რომ დაფინანსების რაუნდს Tiger Global ხელმძღვანელობდა, კაპიტალის მნიშვნელოვანი ნაწილი კომპანიის ერთ-ერთმა ადრეულმა მხარდამჭერმა, Benchmark Capital-მა გამოყო. სილიკონის ველის ამ ცნობილმა ფირმამ Cerebras-ის ბოლო რაუნდში სულ მცირე 225 მილიონი დოლარის ინვესტიცია განახორციელა. Benchmark-მა 10 წლის წინ დაარსებულ Cerebras-ში პირველი ფსონი ჯერ კიდევ 2016 წელს დადო, როდესაც სტარტაპის 27 მილიონიანი A სერიის რაუნდს ჩაუდგა სათავეში.
ვინაიდან Benchmark-ი საკუთარ ფონდებს მიზანმიმართულად 450 მილიონ დოლარზე ნაკლებ მოცულობაზე ინარჩუნებს, ფირმამ ორი ცალკეული სტრუქტურა შექმნა სახელწოდებით „Benchmark Infrastructure“. მარეგულირებელი დოკუმენტებისა და საქმეში ჩახედული პირების ინფორმაციით, ეს სპეციალური ფონდები კონკრეტულად Cerebras-ში ინვესტირებისთვის ჩამოყალიბდა. თავად Benchmark-ში ამ საკითხზე კომენტარისგან თავი შეიკავეს.
ტექნოლოგიური უპირატესობა: Wafer Scale Engine
Cerebras-ის მთავარი განმასხვავებელი ნიშანი მისი პროცესორების ფიზიკური მასშტაბია. კომპანიის ფლაგმანი ჩიპი, Wafer Scale Engine, რომელიც 2024 წელს დაანონსდა, თითოეულ მხარეს დაახლოებით 8.5 ინჩის (21.5 სმ) სიგრძისაა და ერთ სილიკონის ფირფიტაზე 4 ტრილიონ ტრანზისტორს აერთიანებს.
ამ მასშტაბის უკეთ აღსაქმელად უნდა აღინიშნოს, რომ ჩიპი თითქმის მთლიანი 300-მილიმეტრიანი სილიკონის ფირფიტისგან მზადდება, რაც ნახევარგამტარების წარმოების საფუძველია. ტრადიციული ჩიპები ამ ფირფიტებიდან ამოჭრილი პატარა, ფრჩხილისხელა ნატეხებია, Cerebras კი თითქმის მთელ წრეს იყენებს. აღნიშნული არქიტექტურა შემდეგ უპირატესობებს იძლევა:
- პარალელური დამუშავება: სისტემაში 900,000 სპეციალიზებული ბირთვი მუშაობს სინქრონულად.
- მონაცემთა ნაკადის ოპტიმიზაცია: AI გამოთვლები სრულდება მონაცემთა სხვადასხვა ჩიპებს შორის გადაადგილების გარეშე, რაც ტრადიციულ GPU კლასტერებში მთავარ შეფერხებას წარმოადგენს.
- სისწრაფე: კომპანიის განცხადებით, ეს დიზაინი AI ინფერენსის (inference) ამოცანებს კონკურენტულ სისტემებზე 20-ჯერ სწრაფად ასრულებს.
პარტნიორობა OpenAI-სთან და ბაზარზე დამკვიდრება
დაფინანსების მოზიდვა დაემთხვა Cerebras-ის მზარდ წარმატებას AI ინფრასტრუქტურის რბოლაში. გასულ თვეში კომპანიამ OpenAI-სთან 10 მილიარდ დოლარზე მეტი ღირებულების მრავალწლიანი ხელშეკრულება გააფორმა. შეთანხმების ფარგლებში, Cerebras-მა 750 მეგავატი გამოთვლითი სიმძლავრე უნდა უზრუნველყოს.
ეს პარტნიორობა, რომელიც 2028 წლამდე გაგრძელდება, მიზნად ისახავს OpenAI-ს დაეხმაროს რთულ AI მოთხოვნებზე პასუხის გაცემის დროის შემცირებაში. საინტერესოა, რომ OpenAI-ს აღმასრულებელი დირექტორი, სემ ალტმანი, თავადაც არის Cerebras-ის ინვესტორი. კომპანია ამტკიცებს, რომ მისი სისტემები, რომლებიც სპეციალურად ხელოვნური ინტელექტისთვის შექმნილი ჩიპებითაა აგებული, Nvidia-ს პროდუქციაზე სწრაფია.
გზა IPO-სკენ და გამოწვევები
Cerebras-ის საჯარო აქციების გამოშვების (IPO) გზა გარკვეულწილად გართულდა არაბთა გაერთიანებულ საამიროებში ბაზირებულ AI ფირმა G42-თან ურთიერთობის გამო. 2024 წლის პირველი ნახევრის მონაცემებით, Cerebras-ის შემოსავლის 87% სწორედ G42-ზე მოდიოდა.
G42-ის ისტორიულმა კავშირებმა ჩინურ ტექნოლოგიურ კომპანიებთან აშშ-ის უცხოური ინვესტიციების კომიტეტის (CFIUS) მხრიდან ეროვნული უსაფრთხოების შემოწმება გამოიწვია. ამან შეაფერხა Cerebras-ის თავდაპირველი IPO გეგმები და 2025 წლის დასაწყისში განაცხადის გამოხმობაც კი აიძულა. თუმცა, გასული წლის ბოლოსთვის G42 ამოიღეს ინვესტორთა სიიდან, რამაც გზა გაუხსნა საჯარო დებიუტის ახალ მცდელობას. Reuters-ის ინფორმაციით, Cerebras ახლა IPO-სთვის 2026 წლის მეორე კვარტალში ემზადება.
მსგავსი სტატიები

ტვინის ტალღები — ფიზიკური ხელოვნური ინტელექტის განვითარების ახალი გასაღები?
სტატია მიმოიხილავს კომპანია Encord-ის ინოვაციურ მიდგომას რობოტების სწავლებისას, სადაც ტვინის ტალღებისა და კუნთების სიგნალების გამოყენებით ფიზიკური ხელოვნური ინტელექტისთვის საჭირო დეფიციტური მონაცემები იქმნება.

Hugging Face-ის აღმასრულებელი დირექტორი OpenAI-ისგან „რადიკალურ გამჭვირვალობას“ მოითხოვს უპრეცედენტო ჰაკერული თავდასხმის შემდეგ
OpenAI-ის მოდელის მიერ Hugging Face-ის სისტემებში შეღწევის შემდეგ, კლემ დელანგი კომპანიისგან 100 მილიონი დოლარის რესურსს და მონაცემების გასაჯაროებას ითხოვს.

ჩინური ხელოვნური ინტელექტის გარშემო ატეხილი პანიკის მიზეზები და ამერიკული ბაზრის შიშები
ჩინური კომპანიების მიერ ახალი AI მოდელების გამოშვებამ აშშ-ში კონკურენციისა და უსაფრთხოების შესახებ დებატები გაამწვავა. სტატიაში განხილულია, თუ რა დგას ამ პანიკის მიღმა.