Skip to main content
მარკეტინგი21.2.20261 ნახვა

ChatGPT-ის „რჩეულები“: კვლევა ასახელებს მთავარ ფაქტორებს, რომლებიც ციტირებას განაპირობებს

ახალი კვლევა ავლენს, თუ რომელი ფაქტორები, ბექლინკებიდან დაწყებული კონტენტის სიახლით დამთავრებული, ზრდის ChatGPT-ის მიერ ვებსაიტის ციტირების შანსს.

ChatGPT-ის „რჩეულები“: კვლევა ასახელებს მთავარ ფაქტორებს, რომლებიც ციტირებას განაპირობებს

SE Ranking-ის მიერ ჩატარებულმა მასშტაბურმა კვლევამ, რომელშიც 129,000 დომენი გაანალიზდა, გამოავლინა 20 ძირითადი ფაქტორი, რომელიც ChatGPT-ის მიერ ვებსაიტის წყაროდ გამოყენების ალბათობას ზრდის. შედეგების მიხედვით, ყველაზე დიდი გავლენა ბექლინკებს, ვებსაიტის ტრაფიკსა და სანდოობის მაჩვენებლებს აქვს.

კვლევის თანახმად, ციტირების ყველაზე ძლიერი განმსაზღვრელი ფაქტორი მომხმარებელი დომენების (referring domains) რაოდენობაა. რაც უფრო მეტი უნიკალური საიტი უთითებს თქვენს დომენზე, მით მაღალია შანსი, რომ ChatGPT-მ ის გამოიყენოს. მაგალითად, საიტები, რომლებსაც 2,500-მდე მომხმარებელი დომენი ჰყავდათ, საშუალოდ 1.6-1.8-ჯერ იყვნენ ციტირებული, ხოლო 350,000-ზე მეტი დომენის მქონე საიტები — 8.4-ჯერ. კრიტიკული ზღვარი 32,000 დომენზე დაფიქსირდა, რის შემდეგაც ციტირების მაჩვენებელი 2.9-დან 5.6-მდე თითქმის გაორმაგდა.

დომენის სანდოობის ქულა (Domain Trust) ანალოგიურ ტენდენციას აჩვენებს. 43-ზე დაბალი ქულის მქონე საიტები საშუალოდ 1.6-ჯერ ციტირდებოდნენ. მაღალი ქულების შემთხვევაში კი შედეგები მკვეთრად იზრდებოდა: 91-96 ქულიან საიტებს 6 ციტატა ჰქონდათ, ხოლო 97-100 ქულიანებს — 8.4. საინტერესოა, რომ დომენის ზოგადი ავტორიტეტი უფრო მნიშვნელოვანი აღმოჩნდა, ვიდრე ცალკეული გვერდის სანდოობა (Page Trust).

ერთ-ერთი მოულოდნელი აღმოჩენა .gov და .edu დომენებს შეეხებოდა. აღმოჩნდა, რომ სამთავრობო და საგანმანათლებლო საიტებს ავტომატური უპირატესობა არ გააჩნიათ. ისინი საშუალოდ 3.2-ჯერ იყვნენ ციტირებული, მაშინ როცა კომერციულ საიტებს ეს მაჩვენებელი 4.0 ჰქონდათ. როგორც მკვლევარები აღნიშნავენ, „საბოლოო ჯამში, გადამწყვეტია არა თავად დომენის სახელი, არამედ კონტენტის ხარისხი და ის ღირებულება, რომელსაც ის მომხმარებელს სთავაზობს“.

მეორე ყველაზე მნიშვნელოვან ფაქტორად ვებსაიტის ტრაფიკი დასახელდა, თუმცა მისი გავლენა მხოლოდ მაღალი მაჩვენებლების დროს ხდება შესამჩნევი. საიტები, რომლებსაც თვეში 190,000-ზე ნაკლები ვიზიტორი ჰყავდათ, ტრაფიკის ზუსტი მოცულობის მიუხედავად, საშუალოდ 2-2.9 ციტატას იღებდნენ. კავშირი ტრაფიკსა და ციტირებას შორის მხოლოდ 190,000-იანი ზღვარის გადალახვის შემდეგ გამოიკვეთა. 10 მილიონზე მეტი ვიზიტორის მქონე დომენები კი საშუალოდ 8.5-ჯერ იყვნენ ციტირებული.

კონტენტის ხარისხთან დაკავშირებული ფაქტორებიც მნიშვნელოვან როლს თამაშობს. Google-ის საძიებო სისტემაში მაღალი პოზიცია ChatGPT-ის ციტირებასთან კორელაციაშია. 1-45 პოზიციებზე მყოფი გვერდები საშუალოდ 5 ციტატას იღებდნენ. ასევე, კონტენტის მოცულობასაც ჰქონდა მნიშვნელობა: 2,900 სიტყვაზე გრძელი სტატიები (5.1 ციტატა) უკეთეს შედეგს აჩვენებდნენ, ვიდრე 800 სიტყვაზე მოკლე ტექსტები (3.2 ციტატა).

კონტენტის სტრუქტურაც გავლენიანი ფაქტორია. საუკეთესო შედეგი (4.6 ციტატა) ჰქონდა იმ გვერდებს, სადაც ქვესათაურებს შორის ტექსტის მოცულობა 120-180 სიტყვას შეადგენდა. ექსპერტების ციტატების მქონე გვერდები (4.1 ციტატა) ასევე უსწრებდნენ მათ გარეშე დაწერილ სტატიებს (2.4 ციტატა). განსაკუთრებით ძლიერი გავლენა ჰქონდა სტატისტიკური მონაცემების სიმრავლეს: 19 ან მეტი მონაცემის მქონე გვერდები 5.4-ჯერ ციტირდებოდნენ.

კონტენტის სიახლე ერთ-ერთი ყველაზე მკაფიო ფაქტორი აღმოჩნდა. ბოლო სამი თვის განმავლობაში განახლებული გვერდები საშუალოდ 6 ციტატას იღებდნენ, მაშინ როცა მოძველებული კონტენტის მაჩვენებელი 3.6 იყო. ეს მიუთითებს იმაზე, რომ ChatGPT უპირატესობას ანიჭებს აქტუალურ ინფორმაციას.

კვლევამ აჩვენა, რომ ბრენდის ცნობადობა ისეთ სადისკუსიო პლატფორმებზე, როგორიცაა Quora და Reddit, პირდაპირ კავშირშია ციტირებასთან. Quora-ზე აქტიური ბრენდები 7-ჯერ ციტირდებოდნენ, ხოლო Reddit-ზე 10 მილიონზე მეტი ხსენების მქონე დომენები — ასევე 7-ჯერ. ავტორების თქმით, „ნაკლებად ცნობილი ვებსაიტებისთვის Quora-სა და Reddit-ზე აქტიურობა ავტორიტეტის მოსაპოვებლად ეფექტური გზაა, ისევე როგორც ამას დიდი დომენები ბექლინკებითა და მაღალი ტრაფიკით აღწევენ“.

ტექნიკური მაჩვენებლებიდან გვერდის ჩატვირთვის სიჩქარე გამოირჩა. გვერდები, რომელთა First Contentful Paint (FCP) 0.4 წამზე ნაკლები იყო, საშუალოდ 6.7 ციტატას იღებდნენ, ხოლო 1.13 წამზე ნელი გვერდები — მხოლოდ 2.1-ს. თუმცა, დაფიქსირდა ერთი უცნაური შედეგიც: ზედმეტად სწრაფი ინტერაქციის მქონე გვერდებმა (INP) ნაკლები ციტატა მიიღეს, რაც შესაძლოა იმაზე მიუთითებდეს, რომ ChatGPT ღრმა და კომპლექსურ კონტენტს ანიჭებს უპირატესობას.

კვლევამ ასევე გამოავლინა, რომ ზოგიერთი გავრცელებული SEO ტაქტიკა კონტრპროდუქტიული აღმოჩნდა. მაგალითად, საკვანძო სიტყვებზე ზედმეტად ოპტიმიზებული URL-ები და სათაურები ნაკლებად ეფექტური იყო, ვიდრე თემის ზოგადი აღმწერები. ასევე, კითხვითი ფორმის სათაურები (3.4 ციტატა) ჩამოუვარდებოდა პირდაპირ და კონკრეტულ სათაურებს (4.3 ციტატა). FAQ სექციების და სქემების ქონამაც კი უარყოფითი კორელაცია აჩვენა.

საბოლოო ჯამში, კვლევა ცხადყოფს, რომ კარგი SEO სტრატეგია, რომელიც ფოკუსირებულია ხარისხიანი ბექლინკების მოპოვებაზე, ტრაფიკის ზრდაზე, კონტენტის სიღრმესა და სიახლეზე, ასევე ეფექტურია ხელოვნური ინტელექტის სისტემებისთვისაც. მკვლევარები აღნიშნავენ, რომ ეს მონაცემები კორელაციურია და არ ამტკიცებს ChatGPT-ის ალგორითმის მუშაობის პრინციპებს, თუმცა ის მნიშვნელოვან მიმართულებებს გვაჩვენებს.

წყარო: Search Engine Journal
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

Google Ads-ის Performance Max-ის განთავსების ანგარიშებში საძიებო პარტნიორების დომენები გამოჩნდა
მარკეტინგი

Google Ads-ის Performance Max-ის განთავსების ანგარიშებში საძიებო პარტნიორების დომენები გამოჩნდა

Google Ads-ის Performance Max კამპანიებში საძიებო პარტნიორების დომენების ხილვადობა გაიზარდა. გაიგეთ, როგორ გამოიყენოთ ახალი მონაცემები ბრენდის უსაფრთხოებისთვის.

20.2.2026
Microsoft: „Summarize with AI“ ღილაკები ხელოვნური ინტელექტის რეკომენდაციების „მოსაწამლად“ გამოიყენება
მარკეტინგი

Microsoft: „Summarize with AI“ ღილაკები ხელოვნური ინტელექტის რეკომენდაციების „მოსაწამლად“ გამოიყენება

Microsoft-მა გამოავლინა ახალი ტექნიკა, რომლის საშუალებითაც კომპანიები „Summarize with AI“ ღილაკების გამოყენებით ხელოვნური ინტელექტის რეკომენდაციების მანიპულირებას ცდილობენ.

20.2.2026
რატომ ვერ აღიქვამს ხელოვნური ინტელექტი გრძელი ტექსტების შუა ნაწილს და როგორ გამოვასწოროთ ეს
მარკეტინგი

რატომ ვერ აღიქვამს ხელოვნური ინტელექტი გრძელი ტექსტების შუა ნაწილს და როგორ გამოვასწოროთ ეს

გაიგეთ, რატომ კარგავს ხელოვნური ინტელექტი ინფორმაციას გრძელი ტექსტების შუა ნაწილში და როგორ გამოიყენოთ სტრუქტურული ოპტიმიზაცია AI-ს მიერ შინაარსის სწორად აღქმისთვის.

19.2.2026