ChatGPT შოპინგის ასისტენტი ხდება, Google კი ვიდეო კონტენტის წესებს ცვლის: SEO-ს ახალი რეალობა
OpenAI-მ ChatGPT-ში შოპინგის ფუნქცია დაამატა, ახალი კვლევა კი AI-ციტირების ფაქტორებს ავლენს, Google კი ფონური ვიდეოების SEO-ზე გავლენის წესებს აზუსტებს.

ციფრული მარკეტინგის სამყაროში მიმდინარე კვირა რამდენიმე მნიშვნელოვანი სიახლით გამოირჩა, რომლებიც პირდაპირ გავლენას ახდენს პროდუქტების აღმოჩენის პროცესზე, ხელოვნური ინტელექტის სისტემებში ვებგვერდების ხილვადობასა და საიტის ტექნიკურ ოპტიმიზაციაზე. OpenAI-მ ChatGPT-ში შოპინგის კვლევის ფუნქცია ჩაუშვა, SE Ranking-მა კი ხელოვნური ინტელექტის მიერ ციტირების ფაქტორების მასშტაბური კვლევა გამოაქვეყნა.
OpenAI-მ 24 ნოემბერს ChatGPT-ში შოპინგის კვლევის ფუნქცია გაააქტიურა, რომელიც ხელმისაწვდომია ყველა დარეგისტრირებული მომხმარებლისთვის, მიუხედავად სააბონენტო პაკეტისა. ეს ფუნქცია სტანდარტული პასუხებისგან განსხვავებულად მუშაობს: მომხმარებელი აღწერს თავის საჭიროებას, პასუხობს დამაზუსტებელ კითხვებს ბიუჯეტისა და უპირატესობების შესახებ, რის შემდეგაც რამდენიმე წუთში იღებს დეტალურ სახელმძღვანელოს პროდუქტის შესაძენად.
ფუნქცია GPT-5 mini მოდელზე მუშაობს და სადღესასწაულო პერიოდში მისი გამოყენება თითქმის შეუზღუდავია. აღსანიშნავია, რომ კომპანიებს შეუძლიათ მოითხოვონ სისტემაში ჩართვა OpenAI-ს სპეციალური პროცესის გავლით. ეს ცვლილება პროდუქტის აღმოჩენის პროცესს პირდაპირ ChatGPT-ს ინტერფეისში გადმოიტანს, სანამ მომხმარებელი კონკრეტული მაღაზიის საიტზე გადავა.
Wix-ის ხელოვნური ინტელექტის ძიებისა და SEO კომუნიკაციების ხელმძღვანელმა, კრისტალ კარტერმა, ამ სიახლის პერსონალიზაციის ასპექტს გაუსვა ხაზი: „დარწმუნდით, რომ თქვენი ბრენდის ღირებულებები და საზოგადოება მკაფიოდ არის ასახული თქვენს ვებსაიტზე, რადგან ზოგიერთი მომხმარებლისთვის ეს გადამწყვეტი ფაქტორია“. მისი ტესტირებისას, ChatGPT-მ სხვადასხვა პროფილის მქონე მომხმარებლებს განსხვავებული რესტორნები შესთავაზა, რაც იმაზე მიუთითებს, რომ სისტემა ითვალისწინებს პერსონალურ მონაცემებს.
ამასთანავე, SE Ranking-მა გამოაქვეყნა ყველაზე მასშტაბური კვლევა იმის შესახებ, თუ რა ფაქტორები განაპირობებს ChatGPT-ს მიერ ვებსაიტების ციტირებას. 20 სფეროში 129,000 უნიკალური დომენის ანალიზმა აჩვენა, რომ ყველაზე ძლიერი ფაქტორი მომმართველი დომენების (referring domains) რაოდენობაა. საიტებს, რომლებსაც 350,000-ზე მეტი მომმართველი დომენი ჰქონდათ, საშუალოდ 8.4 ციტირება მიიღეს, ხოლო 2,500-ზე ნაკლების მქონე საიტებმა — მხოლოდ 1.6-1.8.
კვლევის სხვა მნიშვნელოვანი მიგნებებია: დომენის ტრაფიკი მნიშვნელოვანი ხდება მხოლოდ თვეში 190,000 ვიზიტორის ზღვრის გადალახვის შემდეგ. 2,900 სიტყვაზე გრძელმა კონტენტმა საშუალოდ 5.1 ციტირება დააგროვა, მაშინ როცა 800 სიტყვაზე ნაკლებმა — 3.2. კვლევა აჩვენებს, რომ SEO-ში 점진ური ზრდის ნაცვლად, კონკრეტული მაღალი ზღვრების გადალახვა უფრო მნიშვნელოვანია. მაგალითად, ტრაფიკის ზრდა 200-დან 20,000-მდე ციტირებაზე თითქმის არ მოქმედებს, მაგრამ 190,000-იანი ნიშნულის გადაკვეთა მაჩვენებელს აორმაგებს.
IT სტუდენტმა, მანიდურგა BLL-მა, კვლევის შედეგები ასე შეაფასა: „ხელოვნური ინტელექტის რევოლუცია მხოლოდ ძიების წესებს არ ცვლის, ის ციფრული ავტორიტეტის მთელ კონცეფციას თავიდან წერს. დომენის ავტორიტეტის შენება ახლა მხოლოდ Google-ისთვის აღარ არის საჭირო. მთავარია, ვასწავლოთ AI სისტემებს, რომ ენდონ და მოიყვანონ ჩვენი ნაშრომის ციტირება“. კვლევამ ასევე აჩვენა, რომ Quora-სა და Reddit-ზე აქტიურობა 7-8 ციტირებასთან, ხოლო .gov და .edu დომენები ავტომატურად უპირატესობას არ ნიშნავს — გადამწყვეტი კონტენტის ხარისხი და დომენის ავტორიტეტია.
კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი სიახლე Google-ის წარმომადგენელს, ჯონ მიულერს, უკავშირდება. მისი თქმით, დიდი ზომის ფონური ვიდეოები, სავარაუდოდ, არ დააზიანებს საიტის SEO-ს, თუ ძირითადი კონტენტი პირველ რიგში იტვირთება. ეს პასუხი იყო Reddit-ზე დასმულ კითხვაზე, სადაც საიტის მფლობელი 100MB-იანი ვიდეოს გავლენით ინტერესდებოდა.
მიულერის განმარტებით, მთავარია ჩატვირთვის თანმიმდევრობა. თუ გვერდი მომხმარებელს ტექსტსა და მთავარ სურათს მყისიერად აჩვენებს, ხოლო ვიდეო ფონურ რეჟიმში აგრძელებს ჩატვირთვას, ეს SEO-სთვის პრობლემას არ ქმნის. ტექნიკური რეკომენდაციაა ვიდეო ელემენტზე `preload="none"` ატრიბუტის გამოყენება, რაც ბრაუზერს ხელს უშლის ვიდეოს მონაცემების წინასწარ ჩამოტვირთვაში. ეს ცვლის დეველოპერების მიდგომას და ფონური ვიდეოს გამოყენების გადაწყვეტილება ახლა უფრო მეტად მომხმარებლის გამოცდილებასა და ტრაფიკის ხარჯებზეა დამოკიდებული, ვიდრე SEO-ს პოტენციურ ჯარიმებზე.
მსგავსი სტატიები

რატომ ვერ აღიქვამს ხელოვნური ინტელექტი გრძელი ტექსტების შუა ნაწილს და როგორ გამოვასწოროთ ეს
გაიგეთ, რატომ კარგავს ხელოვნური ინტელექტი ინფორმაციას გრძელი ტექსტების შუა ნაწილში და როგორ გამოიყენოთ სტრუქტურული ოპტიმიზაცია AI-ს მიერ შინაარსის სწორად აღქმისთვის.

Google მცირე ბიზნესისთვის ხელოვნური ინტელექტის უფასო სასერტიფიკატო პროგრამას უშვებს
Google-მა ხელოვნური ინტელექტის ახალი პროფესიული სერტიფიკატი წარადგინა, რომელიც მცირე ბიზნესისთვის უფასოა და მოიცავს პრაქტიკულ სწავლებას Gemini-სა და სხვა AI ინსტრუმენტების გამოსაყენებლად.
რატომ მუშაობს Google-ის AI რეჟიმი Flash მოდელზე: კომპანიის მთავარი მეცნიერის განმარტება
Google-ის მთავარი მეცნიერი ჯეფ დინი განმარტავს, თუ რატომ არის Gemini 1.5 Flash იდეალური მოდელი AI ძიებისთვის, როგორ ამცირებს ის დაყოვნებას და რატომ არის პრიორიტეტული ინფორმაციის მოძიება.