Skip to main content
ხელოვნური ინტელექტი18.9.20262 ნახვა

Crusoe-მ $3.9 მილიარდი მოიზიდა: კომპანია გიგანტურ მონაცემთა ცენტრებსა და მოდულურ „AI ქარხნებს“ ააშენებს

მონაცემთა ცენტრების დეველოპერმა Crusoe-მ $3.9 მილიარდი მოიზიდა, რითაც მისი ღირებულება $30.9 მილიარდამდე გაიზარდა. კომპანია გიგანტურ ობიექტებსა და მობილურ AI ქარხნებს ააშენებს.

Crusoe-მ $3.9 მილიარდი მოიზიდა: კომპანია გიგანტურ მონაცემთა ცენტრებსა და მოდულურ „AI ქარხნებს“ ააშენებს

მონაცემთა ცენტრების დეველოპერმა, კომპანია Crusoe-მ, ხუთშაბათს განაცხადა, რომ F სერიის დაფინანსების რაუნდში 3.9 მილიარდი დოლარი მოიზიდა. ამ მასშტაბური ინვესტიციის შედეგად, კომპანიის საბაზრო ღირებულებამ 30.9 მილიარდ დოლარს მიაღწია.

დაფინანსების რაუნდს ერთობლივად ხელმძღვანელობდნენ Atreides Management, Mubadala Capital და Valor Equity Partners. Crusoe-ს ინფორმაციით, პროცესში ასევე მონაწილეობდნენ Founders Fund, GIC, Nvidia, Qatar Investment Authority (QIA), Radical Ventures და TPG.

კომპანიამ ასევე წარადგინა დირექტორთა საბჭოს სამი ახალი წევრი: Cloudflare-ის ფინანსური დირექტორი (CFO) თომას ზაიფერტი, Primary Digital Infrastructure-ის პარტნიორი და საინვესტიციო დირექტორი (CIO) ბილ სტეინი და Redwood Materials-ის დამფუძნებელი და აღმასრულებელი დირექტორი ჯეი ბი შტრაუბელი, რომელიც ასევე Tesla-ს საბჭოს წევრია. შტრაუბელს Crusoe-სთან საქმიანი კავშირები მანამდეც ჰქონდა — მან კომპანიაში პირადი ინვესტიცია 2021 წელს განახორციელა, მოგვიანებით კი Crusoe გახდა Redwood-ის ენერგიის შენახვის ბიზნესის პირველი კლიენტი.

ინვესტიციების მიზნობრიობა და „Spark“ მოდულური ცენტრები

რვა წლის წინ დაარსებული კომპანია ახალ კაპიტალს არსებული პროექტების დასაფინანსებლად გამოიყენებს. მათ შორისაა ტეხასის შტატის ქალაქ აბილინში მდებარე მსხვილი ობიექტი, რომელსაც OpenAI იყენებს. გარდა ამისა, თანხები მიიმართება მცირე ზომის, მოდულური „AI ქარხნების“ შესაქმნელად, რომელთა ტრანსპორტირება სატვირთო ავტომობილით არის შესაძლებელი და მათი დაკავშირება დიდ ენერგიის წყაროებთან თითქმის ნებისმიერ ადგილას შეიძლება.

ამ მოდულური მონაცემთა ცენტრების (სახელწოდებით Spark) საკუთარ ობიექტებზე წარმოებით, Crusoe-ს შეუძლია გამოთვლითი სიმძლავრეების სწრაფი განლაგება დიდი სამშენებლო რესურსების საჭიროების გარეშე. მცირე ზომის ცენტრები კომპანიას ეხმარება თავიდან აიცილოს კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი დაბრკოლება: ადგილობრივი მოსახლეობის პროტესტი, რომელიც ხშირად მოჰყვება ხოლმე საცხოვრებელ ზონებთან ახლოს მასშტაბური კომპლექსების მშენებლობას.

ბიზნეს მოდელი და სამომავლო გეგმები

კომპანიის თანადამფუძნებელმა და აღმასრულებელმა დირექტორმა, ჩეის ლოხმილერმა განაცხადა, რომ ხელოვნური ინტელექტი „სიუხვის ეპოქას“ დაუდებს სათავეს. მისი თქმით, ამ მიზნის მისაღწევად საჭიროა „ინფრასტრუქტურის კონტროლი ელექტრონებიდან ტოკენებამდე“.

Crusoe-ს შემოსავლის წყარო სამი ძირითადი მიმართულებისგან შედგება:

  • მონაცემთა ცენტრებში სივრცის გაქირავება იმ კლიენტებისთვის, რომლებსაც საკუთარი გრაფიკული პროცესორები (GPU) აქვთ;
  • საკუთარი GPU-ების გაქირავება;
  • AI მოდელების მუშაობისთვის საჭირო გამოთვლითი სიმძლავრის (ე.წ. inference) გაყიდვა.

ამ სამკომპონენტიანმა ბიზნეს მოდელმა Crusoe AI ინფრასტრუქტურის ერთ-ერთ ყველაზე ძვირადღირებულ კომპანიად აქცია. Bloomberg-ის ინფორმაციით, კომპანიამ ახლახან გააფორმა მასშტაბური, 13 მილიარდ დოლარიანი ხუთწლიანი კონტრაქტი საინვესტიციო კომპანია Jane Street-თან GPU-ებითა და AI ინფრასტრუქტურით უზრუნველყოფის შესახებ.

Axios-ის გასული თვის ცნობით, კომპანიის ხელმძღვანელობა უკვე შეხვდა საინვესტიციო ბანკირებს Goldman Sachs-იდან და Morgan Stanley-დან, რათა უახლოეს მომავალში პოტენციური საჯარო შეთავაზების (IPO) საკითხი განეხილათ. აღსანიშნავია, რომ ეს დაფინანსება მოჰყვა სულ რაღაც 10 თვის წინ განხორციელებულ რაუნდს, როდესაც Crusoe-მ 1.38 მილიარდი დოლარი მოიზიდა 10 მილიარდიანი შეფასების პირობებში.

Crusoe 2018 წელს დაარსდა და თავდაპირველად კრიპტოვალუტის მაინინგით იყო დაკავებული, რისთვისაც ბუნებრივი აირის ნამწვს იყენებდა. თუმცა, გამოთვლით სიმძლავრეებზე მოთხოვნის მკვეთრი ზრდის ფონზე, კომპანიამ პროფილი შეიცვალა და AI ინფრასტრუქტურაზე გადაერთო. დღეს მისი კლიენტების სიაში ისეთი გიგანტები არიან, როგორიცაა Meta, Microsoft და Oracle.

წყარო: TechCrunch AI
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

PrismML-ის მცირე ზომის მოდელები: როგორ გეგმავს სტარტაპი ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების წესის შეცვლას
ხელოვნური ინტელექტი

PrismML-ის მცირე ზომის მოდელები: როგორ გეგმავს სტარტაპი ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების წესის შეცვლას

PrismML-ი ავითარებს ტექნოლოგიას, რომელიც მძლავრ ენობრივ მოდელებს სმარტფონებსა და პერსონალურ კომპიუტერებში ატევს, რაც AI-ს უფრო ხელმისაწვდომს და კონფიდენციალურს ხდის.

18.9.2026
Google DeepMind-მა ხელოვნური საერთო ინტელექტის (AGI) საკითხებზე მომუშავე ინსტიტუტი დააფუძნა
ხელოვნური ინტელექტი

Google DeepMind-მა ხელოვნური საერთო ინტელექტის (AGI) საკითხებზე მომუშავე ინსტიტუტი დააფუძნა

Google DeepMind-მა ახალი ინსტიტუტი დააფუძნა, რომელიც ხელოვნური საერთო ინტელექტის (AGI) უსაფრთხოებაზე, გამჭვირვალობასა და რეგულირების სტანდარტებზე იმუშავებს.

18.9.2026
Base Labs, Hugging Face და Goodfire ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოების ახალ სტანდარტზე ერთიანდებიან
ხელოვნური ინტელექტი

Base Labs, Hugging Face და Goodfire ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოების ახალ სტანდარტზე ერთიანდებიან

Baseten-ის კვლევითი ჯგუფი Base Labs, Hugging Face-თან და Goodfire AI-სთან ერთად, ღია წონის მოდელებისთვის უსაფრთხოების ახალ სტანდარტს ქმნის.

17.9.2026