Databricks-ის თანადამფუძნებელი: აშშ-მა ხელოვნური ინტელექტის სფეროში ჩინეთთან კონკურენციისთვის ღია კოდს უნდა მიმართოს
Databricks-ის თანადამფუძნებელი აცხადებს, რომ აშშ ხელოვნურ ინტელექტში ლიდერობას ჩინეთს უთმობს და გამოსავალს ღია კოდის მოდელების განვითარებაში ხედავს.

კომპანია Databricks-ის თანადამფუძნებელი ენდი კონვინსკი შეშფოთებას გამოთქვამს, რომ ამერიკის შეერთებული შტატები ხელოვნური ინტელექტის კვლევებში დომინანტურ პოზიციას ჩინეთს უთმობს. მისი თქმით, ეს ცვლილება დემოკრატიისთვის „ეგზისტენციალურ“ საფრთხეს წარმოადგენს.
„დღეს ბერკლისა და სტენფორდის უნივერსიტეტების დოქტორანტები გეტყვიან, რომ გასული წლის განმავლობაში ხელოვნური ინტელექტის სფეროში ორჯერ მეტ საინტერესო იდეას გაეცნენ ჩინური კომპანიებისგან, ვიდრე ამერიკულისგან“, — განაცხადა კონვინსკიმ Cerebral Valley-ის სამიტზე. კონვინსკი, Databricks-ის გარდა, ხელოვნური ინტელექტის კვლევებისა და ვენჩურული კაპიტალის ფირმა Laude-ის თანადამფუძნებელიცაა.
მიუხედავად იმისა, რომ წამყვანი ლაბორატორიები, როგორებიცაა OpenAI, Meta და Anthropic, მნიშვნელოვან ინოვაციებს ქმნიან, მათი აღმოჩენების უმეტესობა დახურული და საკუთრებაში რჩება, ნაცვლად იმისა, რომ ღია კოდის სახით გახდეს ხელმისაწვდომი. ამასთან, ეს კომპანიები საუკეთესო აკადემიურ ტალანტებს მრავალმილიონიანი ხელფასებით იზიდავენ, რაც მნიშვნელოვნად აღემატება უნივერსიტეტებში არსებულ ანაზღაურებას.
კონვინსკის მტკიცებით, იდეების ნამდვილი განვითარებისთვის აუცილებელია მათი თავისუფალი გაცვლა და ფართო აკადემიურ საზოგადოებასთან განხილვა. მან მაგალითად მოიყვანა გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის შექმნა, რომელიც პირდაპირი შედეგი იყო Transformer-ის არქიტექტურის — საკვანძო ტექნიკისა, რომელიც თავისუფლად ხელმისაწვდომ კვლევით ნაშრომში იყო წარმოდგენილი.
„ის ქვეყანა, რომელიც პირველი მიაღწევს „Transformer-ის დონის“ მომდევნო არქიტექტურულ გარღვევას, უპირატესობას მოიპოვებს“, — აღნიშნა მან. კონვინსკის აზრით, ჩინეთში მთავრობა მხარს უჭერს და ხელს უწყობს ხელოვნური ინტელექტის ინოვაციების, მათ შორის DeepSeek-ისა და Alibaba-ს Qwen-ის მოდელების, ღია კოდის სახით გამოქვეყნებას. ეს სხვებს საშუალებას აძლევს, ამ მიღწევებზე დააშენონ ახალი პროექტები, რაც, მისი აზრით, გარდაუვლად გამოიწვევს მეტ გარღვევას.
ეს მდგომარეობა, კონვინსკის შეფასებით, მკვეთრად განსხვავდება აშშ-ში არსებული ვითარებისგან, სადაც, მისი სიტყვებით, „მეცნიერებს შორის კომუნიკაცია, რომელიც ყოველთვის არსებობდა შეერთებულ შტატებში, ფაქტობრივად შეწყდა“. ის ამტკიცებს, რომ ეს ტენდენცია საფრთხეს უქმნის არა მხოლოდ დემოკრატიას, არამედ ბიზნესსაც.
„ჩვენ ჩვენივე მოსავლის თესლს ვჭამთ; წყარო შრება. ხუთ წელიწადში დიდი ლაბორატორიებიც წაგებულები დარჩებიან“, — განაცხადა მან. „ჩვენ უნდა უზრუნველვყოთ, რომ ამერიკის შეერთებული შტატები დარჩეს ნომერ პირველ და ღია ქვეყნად“.
მსგავსი სტატიები

AWS-ი ხელოვნურ ინტელექტზე დიდ ფსონს დებს, მაგრამ შეძლებს თუ არა ლიდერებს დაეწიოს?
AWS-მა re:Invent 2025-ზე ხელოვნური ინტელექტის აგენტების ახალი ინსტრუმენტები წარადგინა, თუმცა კომპანიას ჯერ კიდევ უწევს დამტკიცება, რომ ინფრასტრუქტურის მიღმაც კონკურენტუნარიანია.

AI სტარტაპი Aaru, რომელიც ადამიანის ქცევის სიმულაციას ახდენს, მილიარდიან შეფასებას აღწევს
AI სტარტაპმა Aaru, რომელიც მომხმარებლის ქცევის სიმულაციას ახდენს, $1 მილიარდიანი „სათაურე“ შეფასებით დაფინანსება მოიზიდა Redpoint Ventures-ისგან.

Google-ის ყოფილი თანამშრომლის AI სტარტაპი, რომელიც ადამიანებს ცვლის ნაცვლად ეხმარება, $300 მილიონად შეფასდა
ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპმა Yoodli-მ, რომელიც ადამიანებს კომუნიკაციის უნარების გაუმჯობესებაში ეხმარება, $300 მილიონზე მეტი შეფასება მოიპოვა.