Skip to main content
სტარტაპი25.3.20264 ნახვა

Databricks-მა უსაფრთხოების ახალი AI პროდუქტის შესაქმნელად ორი სტარტაპი შეიძინა

Databricks-მა უსაფრთხოების ახალი AI პროდუქტი Lakewatch-ი წარადგინა და მის გასაძლიერებლად ორი სტარტაპი, Antimatter და SiftD.ai შეიძინა.

Databricks-მა უსაფრთხოების ახალი AI პროდუქტის შესაქმნელად ორი სტარტაპი შეიძინა

Databricks-ი, რომელიც მონაცემთა ანალიტიკის ღრუბლოვანი პლატფორმით არის ცნობილი, აქტიურ შესყიდვებს აგრძელებს. გასულ თვეში მოზიდული 5 მილიარდი დოლარის ინვესტიციისა და მილიარდობით შემოსავლის ფონზე, კომპანიამ სამშაბათს უსაფრთხოების ახალი პროდუქტის, Lakewatch-ის გაშვების შესახებ გამოაცხადა.

Lakewatch-ი იყენებს Databricks-ის შესაძლებლობას, შეინახოს დიდი მოცულობის მონაცემები და შეასრულოს უსაფრთხოების ინფორმაციისა და მოვლენების მართვის (SIEM) კლასიკური ამოცანები, როგორიცაა საფრთხეების აღმოჩენა და გამოძიება. აღსანიშნავია, რომ ეს პროცესი Anthropic-ის Claude მოდელზე დაფუძნებული AI აგენტების დახმარებით ხორციელდება.

ამ ახალი პროდუქტის გასაძლიერებლად Databricks-მა ორი სტარტაპი შეიძინა: Antimatter და SiftD.ai. Antimatter-ის შესყიდვის შესახებ გარიგება გასულ წელს დაიხურა, თუმცა აქამდე კონფიდენციალური იყო. რაც შეეხება SiftD.ai-ს, მასთან მოლაპარაკებები ბოლო რამდენიმე კვირის განმავლობაში წარიმართა და გარიგება ორშაბათს დასრულდა. კომპანიას არცერთი შესყიდვის ფინანსური პირობები არ გაუსაჯაროებია.

Antimatter და მონაცემთა უსაფრთხოება

სტარტაპი Antimatter-ი უსაფრთხოების მკვლევარმა ენდრიუ კრიუკოვმა დააფუძნა. PitchBook-ის შეფასებით, 2022 წელს კომპანიამ New Enterprise Associates-ის ხელმძღვანელობით 12 მილიონი დოლარი მოიზიდა. LinkedIn-ის მონაცემებით, სტარტაპში 50-ზე ნაკლები ადამიანი იყო დასაქმებული.

Antimatter-ი მუშაობდა „მონაცემთა კონტროლის სიბრტყის“ (data control plane) ინსტრუმენტზე, რომელიც საწარმოებს საშუალებას აძლევს, უსაფრთხოდ დანერგონ AI აგენტები და ამავდროულად დაიცვან სენსიტიური ინფორმაცია. კრიუკოვმა ეს ტექნოლოგია 2024 წელს RSA-ს Innovation Sandbox-ის კონკურსზეც წარადგინა.

SiftD.ai და ინტერაქციული თანამშრომლობა

SiftD.ai საკმაოდ ახალგაზრდა სტარტაპია, რომელმაც საკუთარი პროდუქტი მხოლოდ გასული წლის ნოემბერში გამოუშვა. ეს არის ინტერაქციული ნოუთბუქი (Jupyter-ის მსგავსი), რომელიც შექმნილია როგორც ინსტრუმენტი ადამიანებისა და AI აგენტების ერთობლივი მუშაობისთვის.

Databricks-ის გუნდი კარგად იცნობდა სტარტაპის თანადამფუძნებელსა და აღმასრულებელ დირექტორს, სტივ ჟანგს. ჟანგი წლების განმავლობაში Splunk-ის მთავარი მეცნიერი იყო, სადაც მან Search Processing Language-ი შექმნა. SiftD.ai-ს დაფუძნებამდე ის ასევე იკავებდა ტექნოლოგიური დირექტორის (CTO) პოზიციას კომპანია Astronomer-ში.

სტარტაპების ინტეგრაცია და სამომავლო გეგმები

ორივე შესყიდვა მცირე ზომის სტარტაპებს ეხება — SiftD.ai-ს შემთხვევაში საქმე მხოლოდ რამდენიმე ადამიანს ეხება. Databricks-მა დაადასტურა, რომ ორივე სტარტაპის თანამშრომლები კომპანიას შეუერთდნენ. ენდრიუ კრიუკოვი, რომელიც უკვე რამდენიმე თვეა Databricks-შია, ამჟამად Lakewatch-ის გუნდს ხელმძღვანელობს.

კომპანია სამომავლო შესყიდვებსაც არ გამორიცხავს. Databricks-ის წარმომადგენლის განცხადებით, ისინი მუდმივად აკვირდებიან ბაზარს:

„ჩვენ ყოველთვის ვუყურებთ სამომავლო პერსპექტივებს — ჩვენი მიზანია, გავუსწროთ ბაზარს და შევავსოთ ის ხარვეზები, რომლებიც ჩვენი მომხმარებლების საჭიროებებს უკავშირდება.“
წყარო: TechCrunch Startups
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

AI Dungeon-ის შემქმნელმა Latitude-მა ახალი პლატფორმა Voyage წარადგინა: შექმენით საკუთარი RPG ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით
სტარტაპი

AI Dungeon-ის შემქმნელმა Latitude-მა ახალი პლატფორმა Voyage წარადგინა: შექმენით საკუთარი RPG ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით

Latitude-მა წარადგინა Voyage — ინოვაციური პლატფორმა, რომელიც მოთამაშეებს საშუალებას აძლევს, ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით შექმნან საკუთარი RPG სამყაროები და უნიკალური პერსონაჟები.

21.4.2026
SusHi Tech Tokyo — არა მხოლოდ კონფერენცია, არამედ გარიგებების სივრცე 60 000 მონაწილისთვის
სტარტაპი

SusHi Tech Tokyo — არა მხოლოდ კონფერენცია, არამედ გარიგებების სივრცე 60 000 მონაწილისთვის

SusHi Tech Tokyo 2026 ტრადიციულ კონფერენციებს სცდება და აქცენტს რეალურ ბიზნესგარიგებებზე აკეთებს. 60 000 მონაწილე, 10 000 წინასწარ დაგეგმილი შეხვედრა და ინოვაციური „უკუ-პიტჩინგის“ ფორმატი.

21.4.2026
Loop-მა 95 მილიონი დოლარი მოიზიდა: ხელოვნური ინტელექტი მიწოდების ჯაჭვებში შეფერხებების პროგნოზირებისთვის
სტარტაპი

Loop-მა 95 მილიონი დოლარი მოიზიდა: ხელოვნური ინტელექტი მიწოდების ჯაჭვებში შეფერხებების პროგნოზირებისთვის

სტარტაპმა Loop-მა 95 მილიონი დოლარი მოიზიდა მიწოდების ჯაჭვების AI პლატფორმისთვის, რომელიც კომპანიებს შეფერხებების პროგნოზირებასა და ხარჯების ოპტიმიზაციაში ეხმარება.

18.4.2026