Databricks-მა უსაფრთხოების ახალი AI პროდუქტის შესაქმნელად ორი სტარტაპი შეიძინა
Databricks-მა უსაფრთხოების ახალი AI პროდუქტი Lakewatch-ი წარადგინა და მის გასაძლიერებლად ორი სტარტაპი, Antimatter და SiftD.ai შეიძინა.

Databricks-ი, რომელიც მონაცემთა ანალიტიკის ღრუბლოვანი პლატფორმით არის ცნობილი, აქტიურ შესყიდვებს აგრძელებს. გასულ თვეში მოზიდული 5 მილიარდი დოლარის ინვესტიციისა და მილიარდობით შემოსავლის ფონზე, კომპანიამ სამშაბათს უსაფრთხოების ახალი პროდუქტის, Lakewatch-ის გაშვების შესახებ გამოაცხადა.
Lakewatch-ი იყენებს Databricks-ის შესაძლებლობას, შეინახოს დიდი მოცულობის მონაცემები და შეასრულოს უსაფრთხოების ინფორმაციისა და მოვლენების მართვის (SIEM) კლასიკური ამოცანები, როგორიცაა საფრთხეების აღმოჩენა და გამოძიება. აღსანიშნავია, რომ ეს პროცესი Anthropic-ის Claude მოდელზე დაფუძნებული AI აგენტების დახმარებით ხორციელდება.
ამ ახალი პროდუქტის გასაძლიერებლად Databricks-მა ორი სტარტაპი შეიძინა: Antimatter და SiftD.ai. Antimatter-ის შესყიდვის შესახებ გარიგება გასულ წელს დაიხურა, თუმცა აქამდე კონფიდენციალური იყო. რაც შეეხება SiftD.ai-ს, მასთან მოლაპარაკებები ბოლო რამდენიმე კვირის განმავლობაში წარიმართა და გარიგება ორშაბათს დასრულდა. კომპანიას არცერთი შესყიდვის ფინანსური პირობები არ გაუსაჯაროებია.
Antimatter და მონაცემთა უსაფრთხოება
სტარტაპი Antimatter-ი უსაფრთხოების მკვლევარმა ენდრიუ კრიუკოვმა დააფუძნა. PitchBook-ის შეფასებით, 2022 წელს კომპანიამ New Enterprise Associates-ის ხელმძღვანელობით 12 მილიონი დოლარი მოიზიდა. LinkedIn-ის მონაცემებით, სტარტაპში 50-ზე ნაკლები ადამიანი იყო დასაქმებული.
Antimatter-ი მუშაობდა „მონაცემთა კონტროლის სიბრტყის“ (data control plane) ინსტრუმენტზე, რომელიც საწარმოებს საშუალებას აძლევს, უსაფრთხოდ დანერგონ AI აგენტები და ამავდროულად დაიცვან სენსიტიური ინფორმაცია. კრიუკოვმა ეს ტექნოლოგია 2024 წელს RSA-ს Innovation Sandbox-ის კონკურსზეც წარადგინა.
SiftD.ai და ინტერაქციული თანამშრომლობა
SiftD.ai საკმაოდ ახალგაზრდა სტარტაპია, რომელმაც საკუთარი პროდუქტი მხოლოდ გასული წლის ნოემბერში გამოუშვა. ეს არის ინტერაქციული ნოუთბუქი (Jupyter-ის მსგავსი), რომელიც შექმნილია როგორც ინსტრუმენტი ადამიანებისა და AI აგენტების ერთობლივი მუშაობისთვის.
Databricks-ის გუნდი კარგად იცნობდა სტარტაპის თანადამფუძნებელსა და აღმასრულებელ დირექტორს, სტივ ჟანგს. ჟანგი წლების განმავლობაში Splunk-ის მთავარი მეცნიერი იყო, სადაც მან Search Processing Language-ი შექმნა. SiftD.ai-ს დაფუძნებამდე ის ასევე იკავებდა ტექნოლოგიური დირექტორის (CTO) პოზიციას კომპანია Astronomer-ში.
სტარტაპების ინტეგრაცია და სამომავლო გეგმები
ორივე შესყიდვა მცირე ზომის სტარტაპებს ეხება — SiftD.ai-ს შემთხვევაში საქმე მხოლოდ რამდენიმე ადამიანს ეხება. Databricks-მა დაადასტურა, რომ ორივე სტარტაპის თანამშრომლები კომპანიას შეუერთდნენ. ენდრიუ კრიუკოვი, რომელიც უკვე რამდენიმე თვეა Databricks-შია, ამჟამად Lakewatch-ის გუნდს ხელმძღვანელობს.
კომპანია სამომავლო შესყიდვებსაც არ გამორიცხავს. Databricks-ის წარმომადგენლის განცხადებით, ისინი მუდმივად აკვირდებიან ბაზარს:
„ჩვენ ყოველთვის ვუყურებთ სამომავლო პერსპექტივებს — ჩვენი მიზანია, გავუსწროთ ბაზარს და შევავსოთ ის ხარვეზები, რომლებიც ჩვენი მომხმარებლების საჭიროებებს უკავშირდება.“
მსგავსი სტატიები

AI ასისტენტების სტარტაპმა Town-მა გაშვებიდან ოთხ თვეში „იუნიკორნის“ სტატუსი და 108 მილიონი დოლარის ინვესტიცია მოიპოვა
სან-ფრანცისკოში დაფუძნებულმა AI სტარტაპმა Town-მა, გაშვებიდან ოთხ თვეში, 108 მილიონი დოლარის ინვესტიცია მოიზიდა და „იუნიკორნის“ სტატუსი მიიღო.

Khosla Ventures-ი ინვესტიციებს ზრდის: Even Healthcare ინდოეთის ჰოსპიტალურ სექტორს ცვლის
ინდოეთში დაფუძნებულმა სტარტაპმა Even Healthcare-მა 50 მილიონი დოლარის ინვესტიცია მოიზიდა. კომპანია მიზნად ისახავს შეცვალოს ჰოსპიტალური ეკონომიკა და ექიმების წახალისების სისტემა.

Tressfecta: ინოვაციური ტექნოლოგია, რომელიც თმის დაწვნის ხანგრძლივ და მტკივნეულ პროცესს ამარტივებს
აისატა დიალოს სტარტაპი Tressfecta ქმნის მოწყობილობას Plait Pilot, რომელიც სტილისტებს თმის დაწვნის მოსამზადებელ ეტაპზე ეხმარება და ფიზიკურ დატვირთვას მნიშვნელოვნად ამცირებს.