Datadog-ის ვეტერანებმა AI კოდირების სტარტაპი Niteshift შექმნეს: ბრძოლა ტექნოლოგიური გიგანტების მონოპოლიის წინააღმდეგ

ხელოვნური ინტელექტის კოდირების აგენტების სტარტაპმა, Niteshift-მა, Greylock-ის პარტნიორის, ჯერი ჩენის ხელმძღვანელობით, 7 მილიონი დოლარის მოცულობის საწყისი (seed) დაფინანსება მოიპოვა. AI ინდუსტრიის სტანდარტებით ეს მოკრძალებული თანხაა, თუმცა Datadog-ის ორმა ყოფილმა ინჟინერმა ისეთი ცნობილი ანგელოზი ინვესტორების ყურადღება მიიპყრო, როგორებიც არიან რიდ ჰოფმანი, Datadog-ის დამფუძნებლები ოლივიე პომელი და ალექსის ლე-კუოკი, ანკურ გოიალი Braintrust-იდან და მიშა ლასკინი Reflection AI-დან.

კომპანია საჯიდ მეჰმუდმა და კონორ ბრანეგანმა დააფუძნეს — ადამიანებმა, რომლებმაც Datadog-ის ადრეული ეტაპიდან მრავალმილიარდიან კორპორაციამდე გაზრდაში მიიღეს მონაწილეობა. Niteshift-ი AI კოდირების გადატვირთულ ბაზარზე ამბიციური იდეით შედის: რატომ უნდა ანდონ კომპანიებმა თავიანთი ყველაზე სენსიტიური აქტივი — პროდუქტის კოდი — უშუალოდ ისეთ მოდელების შემქმნელებს, როგორებიც არიან OpenAI და Anthropic? მით უმეტეს, რომ ეს გიგანტები ხშირად თავადვე ხდებიან სტარტაპების კონკურენტები და მათ მიერ შექმნილ აპლიკაციებს „კლავენ“.

კომპანიის აღმასრულებელი დირექტორი, საჯიდ მეჰმუდი, ამ სიტუაციას Datadog-ის ადრეულ ზრდას ადარებს. მაშინ მონიტორინგის კომპანიამ მოიზიდა ელექტრონული კომერციის ისეთი კლიენტები, რომლებიც უარს ამბობდნენ Amazon Web Services-ის (AWS) გამოყენებაზე. ეს გონივრული შიში იყო, რადგან Amazon-ი პარალელურად ანადგურებდა იმავე საცალო მოვაჭრეების ბიზნესს, რაც ისტორიაში „საცალო ვაჭრობის აპოკალიფსის“ სახელით შევიდა. მეჰმუდის აზრით, AI სფეროში მსგავსი პროცესი უკვე დაწყებულია — Anthropic, OpenAI და სხვები სწრაფად იჭრებიან ვერტიკალური პროგრამული უზრუნველყოფის ბაზრებზე, რასაც ზოგიერთი „SaaSpocalypse“-ს უწოდებს.

დამოუკიდებლობა AI გიგანტებისგან

Datadog-ში მუშაობისას გუნდმა ნათლად დაინახა, რომ მულტი-ქლაუდ ბიზნესის დიდი ნაწილი მოდიოდა იმ კომპანიებისგან, რომლებსაც Amazon-ზე მუშაობა არ სურდათ. მოსალოდნელია, რომ იგივე დინამიკა განმეორდება, როდესაც Anthropic და სხვა გიგანტები კონკურენციას გაუწევენ იურიდიულ, ჯანდაცვის, ფინანსურ და სხვა სექტორებს. Niteshift-ის გათვლა იმაზეა, რომ კომპანიები სულ უფრო მეტად მოითხოვენ ისეთ ინფრასტრუქტურას, რომელიც კოდირების მოდელს გამოაცალკევებს ორკესტრაციისგან. ეს აუცილებელია იმისთვის, რომ AI-ს მიერ გენერირებული კოდი სათანადოდ შემოწმდეს და შენარჩუნდეს ისეთი მომწოდებლის მიერ, რომელსაც კონკურენტული ინტერესები არ გააჩნია.

მნიშვნელოვანია აღინიშნოს, რომ Niteshift-ი არ ცვლის Claude Code-ს ან Codex-ს — ორ ყველაზე პოპულარულ კოდირების აგენტს. პირიქით, კომპანია ამტკიცებს, რომ ის ამცირებს მათზე დამოკიდებულებას. Niteshift-ის AI კოდირების ღრუბლოვანი პლატფორმა პროექტის საჭიროებებიდან გამომდინარე მოახდენს მარშრუტიზაციას სხვადასხვა მოდელებს შორის, მათ შორის ღია კოდის (open source) ვარიანტების ჩათვლით.

„GPT-სა და ქლაუდ მოდელებს შორის გადართვის შესაძლებლობა კრიტიკულია. ყველას აწუხებს ის ფაქტი, რომ ეს გიგანტები შეიძლება მათ გადაუარონ“, — აცხადებს მეჰმუდი.

ინვესტორების ხედვა და ბიზნეს მოდელი

სწორედ ამ იდეამ დააინტერესა Greylock-ის პარტნიორი ჯერი ჩენი. მისი თქმით, როდესაც წამყვანი ლაბორატორიები ტექნოლოგიურ პირამიდაში მაღლა იწევენ, ჩნდება შესაძლებლობა, მომხმარებელს ალტერნატიული გზა შესთავაზონ: აგენტების განცალკევება იმ ინფრასტრუქტურისგან, რომელზეც ისინი მუშაობენ. Niteshift-ი ქმნის პლატფორმას, რომელიც მომხმარებელს საშუალებას აძლევს, ინვესტიცია ჩადოს დეველოპერულ ინსტრუმენტებში ისე, რომ არ გახდეს ერთი კონკრეტული მოდელის ან აგენტის მძევალი.

გარდა ამისა, Niteshift-ი არ ყიდის „ტოკენებს“. ის ყიდის ინფრასტრუქტურას და მომსახურების საფასურს ღრუბლოვანი პროვაიდერის მსგავსად, წუთობრივი გამოყენების მიხედვით აწესებს. მაშინ როდესაც სხვები „ინტელექტს, როგორც სამუშაო ძალის შემცვლელს“ ყიდიან, Niteshift-ი ყიდის პროგრამულ უზრუნველყოფას აგენტებისთვის.

კონკურენცია და გუნდის გამოცდილება

მიუხედავად ამბიციური გეგმებისა, Niteshift-ი საკმაოდ გადატვირთულ ბაზარზე შედის. მოდელებისგან დამოუკიდებლობა ახალი იდეა არ არის და კონკურენტებს დიდი უპირატესობა აქვთ. მათ შორის არიან:

• Cursor — რომლის შეძენითაც შესაძლოა მალე SpaceX დაინტერესდეს;
• Cognition — რომელმაც ახლახან 1 მილიარდი დოლარი მოიზიდა 26 მილიარდიანი შეფასებით;
• Amazon Bedrock;
• OpenRouter — AI გეითვეი პლატფორმა, რომელმაც 113 მილიონი დოლარი მოიზიდა.

მეჰმუდის პასუხი ამ კონკურენციაზე დამფუძნებელი გუნდის გამოცდილებაა. მან და ბრანეგანმა ეს პრობლემები მხოლოდ თეორიულად კი არ შეისწავლეს, არამედ პრაქტიკულად გამოიარეს Datadog-ის მასშტაბირებისას. მისი თქმით, საინჟინრო ორგანიზაციებს სჭირდებათ პროგრამული უზრუნველყოფის ავტონომიურად გაშვება, ტესტირება და ვერიფიკაცია რეალურ საწარმოო გარემოში. ამისთვის კი საჭიროა ინფრასტრუქტურა, რომელიც შექმნილია იმ ადამიანების მიერ, ვისაც მასშტაბური სისტემების მართვის გამოცდილება აქვს.