Skip to main content
ხელოვნური ინტელექტი27.4.20261 ნახვა

DeepMind-ის ყოფილმა მკვლევარმა $1.1 მილიარდი მოიზიდა AI-სთვის, რომელიც ადამიანური მონაცემების გარეშე სწავლობს

DeepMind-ის ყოფილმა მკვლევარმა დევიდ სილვერმა ახალი სტარტაპისთვის $1.1 მილიარდი მოიზიდა. Ineffable Intelligence მიზნად ისახავს AI-ს შექმნას, რომელიც ადამიანური მონაცემების გარეშე სწავლობს.

DeepMind-ის ყოფილმა მკვლევარმა $1.1 მილიარდი მოიზიდა AI-სთვის, რომელიც ადამიანური მონაცემების გარეშე სწავლობს

ბრიტანულმა ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორიამ, Ineffable Intelligence-მა, რომელიც სულ რამდენიმე თვის წინ DeepMind-ის ყოფილმა მკვლევარმა დევიდ სილვერმა დააფუძნა, $1.1 მილიარდი დოლარის ინვესტიცია მოიზიდა. კომპანიის საბაზრო ღირებულება $5.1 მილიარდად შეფასდა. ამ ნაბიჯით სტარტაპი უერთდება იმ გლობალურ რბოლას, რომელიც მიზნად ისახავს ისეთი ინოვაციური AI მოდელების შექმნას, რომლებიც შესაძლოა არსებულ დიდ ენობრივ მოდელებზე (LLM) უფრო ეფექტური აღმოჩნდეს.

კომპანიის ახლად გაშვებული ვებგვერდის თანახმად, Ineffable Intelligence-ის მიზანია შექმნას „სუპერ-მოწაფე“ (superlearner), რომელსაც შეეძლება ცოდნისა და უნარების დამოუკიდებლად ათვისება. ეს პროცესი არ ეყრდნობა ადამიანების მიერ შექმნილ მონაცემებს და ამის ნაცვლად იყენებს განმამტკიცებელ სწავლებას (reinforcement learning) — ტექნიკას, რომლის დროსაც ხელოვნური ინტელექტის სისტემები სწავლობენ ცდისა და შეცდომის მეთოდით და არა ადამიანური მაგალითების შესწავლით.

აღნიშნული მიმართულება დევიდ სილვერის ექსპერტიზის სფეროა. ლონდონის საუნივერსიტეტო კოლეჯის (UCL) პროფესორი სილვერი ბოლო დრომდე ხელმძღვანელობდა Google-ის მფლობელობაში არსებული DeepMind-ის განმამტკიცებელი სწავლების გუნდს, სადაც მან ათ წელზე მეტი გაატარა საკუთარი ვენჩურული პროექტის დაწყებამდე. DeepMind-ში მუშაობისას სილვერი მონაწილეობდა ისეთი პროგრამების შემუშავებაში, რომლებმაც ჭადრაკსა და სამაგიდო თამაშ „გო“-ში (Go) პროფესიონალი მოთამაშეები დაამარცხეს. ეს სისტემები მხოლოდ საკუთარ გამოცდილებაზე დაყრდნობით სწავლობდნენ, ყოველგვარი ადამიანური სტრატეგიების ან თამაშების ისტორიის გაცნობის გარეშე. მათ შორის ყველაზე ცნობილი პროექტი AlphaZero იყო.

Ineffable Intelligence-ს იმედი აქვს, რომ მისი „სუპერ-მოწაფე“ მთელ ცოდნას საკუთარი გამოცდილებიდან აღმოაჩენს. მიუხედავად იმისა, რომ სისტემას შესაძლოა ჯერ აკლია გამოცდილება, კომპანიას ამბიცია ნამდვილად არ აკლია. „წარმატების შემთხვევაში, ეს იქნება ჩარლზ დარვინის მასშტაბის სამეცნიერო გარღვევა: თუ მისი კანონი ხსნიდა მთელ სიცოცხლეს, ჩვენი კანონი ახსნის და ააშენებს მთელ ინტელექტს“, — ნათქვამია კომპანიის საიტზე.

სილვერმა Ineffable Intelligence-ს თავისი „ცხოვრების მთავარი საქმე“ უწოდა პირად ჩანაწერში, რომელიც კომპანიის ბლოგზე გამოქვეყნდა. გამოცემა Wired-თან საუბრისას მან ასევე აღნიშნა, რომ ნებისმიერი თანხა, რომელსაც იგი ამ პროექტიდან გამოიმუშავებს, გადაირიცხება მაღალი გავლენის მქონე საქველმოქმედო ორგანიზაციებში, რომლებიც მაქსიმალურად ბევრი ადამიანის სიცოცხლის გადარჩენაზე ზრუნავენ. ჯერჯერობით უცნობია, ზუსტად როდის ან რა მოცულობის მოგებას მოიტანს ეს წამოწყება, თუმცა ამ გაურკვევლობას ხელი არ შეუშლია ფონდების მოზიდვისთვის.

Wired-ის ინფორმაციით, საინვესტიციო რაუნდს სათავეში ჩაუდგნენ Sequoia Capital და Lightspeed Venture Partners. პროექტში ასევე მონაწილეობდნენ Index Ventures, Google, Nvidia და სხვები. ინვესტორებს შორის არიან British Business Bank და Sovereign AI — გაერთიანებული სამეფოს მიერ ახლად დაფუძნებული სუვერენული ვენჩურული ფონდი ხელოვნური ინტელექტისთვის.

კომპანია პირდაპირ ე.წ. „პენტაკორნის“ (pentacorn) სტატუსზე გადავიდა, რაც გულისხმობს სტარტაპებს, რომელთა ღირებულება $5 მილიარდს აჭარბებს. Ineffable Intelligence შეუერთდა იმ AI ვენჩურების კლუბს, რომლებიც ვარსკვლავური რეპუტაციის მქონე მკვლევარებმა დააფუძნეს. მათი სახელები იმდენად დიდ საწყის ინვესტიციებს იზიდავს, რომ მათ ხუმრობით „ქოქოსის რაუნდებსაც“ (coconut rounds) კი უწოდებენ (როგორც სტანდარტული „სიდ“ რაუნდების გაზვიადებულ ვერსიას).

სულ რაღაც გასულ თვეში, AMI Labs-მა, რომლის თანადამფუძნებელია ტიურინგის პრემიის ლაურეატი და Meta AI-ს ყოფილი მეცნიერი იან ლეკუნი, $1.03 მილიარდი მოიზიდა $3.5 მილიარდიანი შეფასებით. ბაზარზე მსგავსი მოდელის სხვა კომპანიებიც ჩნდებიან. მაგალითად, Recursive Superintelligence-მა, რომელიც DeepMind-ის ყოფილმა წამყვანმა მეცნიერმა ტიმ როკტეშელმა დააფუძნა გაერთიანებულ სამეფოში, გავრცელებული ინფორმაციით, $500 მილიონი მოიზიდა, თუმცა მოთხოვნა იმდენად დიდია, რომ ეს თანხა შესაძლოა $1 მილიარდამდე გაიზარდოს.

მიუხედავად იმისა, რომ Recursive-ს კავშირები აშშ-სთანაც აქვს, ეს კომპანიები მიუთითებენ ლონდონის, როგორც ხელოვნური ინტელექტის ჰაბის, მზარდ გავლენაზე. ეს ნაწილობრივ განპირობებულია DeepMind-ის მუდმივი ყოფნით მას შემდეგ, რაც ის 2014 წელს Google-მა შეიძინა. თუმცა, საქმე მხოლოდ DeepMind-ს არ ეხება. გავრცელებული ინფორმაციით, ჯეფ ბეზოსის ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორია, Project Prometheus, აწარმოებს მოლაპარაკებებს საოფისე ფართის დასაქირავებლად Google-ის AI ჰაბის სიახლოვეს. ეს ყველაფერი ქმნის ყოფილი თანამშრომლების მძლავრ ქსელს — ვრცელდება ინფორმაცია, რომ DeepMind-ის რამდენიმე ყოფილი წამყვანი სპეციალისტი Ineffable-ის მენეჯმენტის გუნდს შეუერთდება.

წყარო: TechCrunch AI
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

Monday.com-მა თანამშრომლები დაითხოვა და მიზეზად AI დაასახელა: კიდევ 20 ტექნოლოგიური გიგანტი, რომელმაც იგივე გააკეთა
ხელოვნური ინტელექტი

Monday.com-მა თანამშრომლები დაითხოვა და მიზეზად AI დაასახელა: კიდევ 20 ტექნოლოგიური გიგანტი, რომელმაც იგივე გააკეთა

Monday.com-ი შეუერთდა იმ ტექნოლოგიურ კომპანიებს, რომლებიც სამუშაო ადგილების შემცირებას ხელოვნური ინტელექტის დანერგვით ხსნიან. გაეცანით 20-ზე მეტი კომპანიის სიას, რომლებმაც წელს მასშტაბური შემცირებები განახორციელეს.

26.7.2026
ელექტროგადამცემი ხაზის ავარიამ ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრების პრობლემა გამოააშკარავა: როგორ უნდა მოგვარდეს ის?
ხელოვნური ინტელექტი

ელექტროგადამცემი ხაზის ავარიამ ხელოვნური ინტელექტის მონაცემთა ცენტრების პრობლემა გამოააშკარავა: როგორ უნდა მოგვარდეს ის?

ვაშინგტონში მომხდარმა ინციდენტმა აჩვენა, თუ როგორ შეუძლია მონაცემთა ცენტრების მასობრივ გათიშვას ელექტროენერგიის ქსელის დესტაბილიზაცია. სტატიაში განხილულია პრობლემის გადაჭრის გზები.

25.7.2026
ბიბლიოთეკარები AI-სგან თავის დაღწევის ვორქშოფებს ატარებენ: როგორ დაიბრუნონ მომხმარებლებმა კონტროლი ტექნოლოგიებზე
ხელოვნური ინტელექტი

ბიბლიოთეკარები AI-სგან თავის დაღწევის ვორქშოფებს ატარებენ: როგორ დაიბრუნონ მომხმარებლებმა კონტროლი ტექნოლოგიებზე

ბიბლიოთეკარები მთელ მსოფლიოში ატარებენ ვორქშოფებს, რათა დაეხმარონ ადამიანებს ხელოვნური ინტელექტის ფუნქციების გამორთვასა და ციფრული ავტონომიის აღდგენაში.

25.7.2026