ეხმარება თუ არა სახეები YouTube-ის თამბნეილებს? რას ამბობს 300,000 ვიდეოს ანალიზი
ახალი კვლევა აჩვენებს, რომ თამბნეილზე სახის არსებობა ყოველთვის არ ზრდის ნახვებს. გაიგეთ, როგორ მოქმედებს ნიშა და აუდიტორიის ტიპი თქვენი ვიდეოს წარმატებაზე.

300,000 ვირუსული YouTube ვიდეოსგან შემდგარი ახალი მონაცემთა ბაზა მიუთითებს, რომ თამბნეილებზე (thumbnails) სახეების გამოყენება თითქმის ისეთივე შედეგს იძლევა, როგორსაც მათ გარეშე. თუმცა, სხვაობა საგრძნობია კონკრეტული ნიშების მიხედვით. მიუხედავად იმისა, რომ სახეები თამბნეილებზე ხშირად გვხვდება, ისინი არ წარმოადგენენ უნივერსალურ უპირატესობას.
ამ საკითხზე გავლენა განსხვავებულად გამოიყურება სხვადასხვა ნიშისა და ფორმატის შემთხვევაში. მნიშვნელოვანია ისიც, რომ YouTube-ის შიდა ტესტირების სისტემა ორიენტირებულია ნახვის დროზე (Watch Time) და არა მხოლოდ დაწკაპუნების მაჩვენებელზე (CTR). ბოლო დროს სოციალურ ქსელ X-ზე გავრცელდა მოსაზრება, რომ თამბნეილზე საკუთარი სახის ჩვენება შესაძლოა ნახვებს ამცირებდეს და მისი ამოღება CTR-ს მკვეთრად ზრდიდეს.
1of10 Media-ს კონტენტის ხელმძღვანელმა, ნეიტ კერტისმა, ამ მოსაზრებას ზედმეტად კატეგორიული უწოდა და მიუთითა მონაცემთა ბაზაზე, რომელიც ადასტურებს, რომ პასუხი უფრო მეტად სიტუაციურია. ეს დავა მნიშვნელოვანია, რადგან თამბნეილების შესახებ რჩევები ხშირად ზედაპირულ წესებამდე დადის. YouTube-ის პროდუქტის სიგნალები კი მიუთითებს, რომ პლატფორმა ცდილობს წაახალისოს ისეთი კონტენტი, რომელიც მაყურებელს ვიდეოს ყურებას აგრძელებინებს და არა მხოლოდ სწრაფ დაწკაპუნებას იწვევს.
საიდან გაჩნდა მოსაზრება სახის ამოღების შესახებ
vidIQ-ს მიერ გამოქვეყნებულ პოსტში ნათქვამი იყო, რომ თუ ავტორი უკვე არ არის ფართოდ ცნობილი, ადამიანები უფრო მეტად იდეების გამო აკლიკებენ და არა კონკრეტული შემქმნელის გამო. მათი მტკიცებით, თამბნეილიდან სახის ამოღებამ შესაძლოა CTR-ის ზრდა გამოიწვიოს.
„დაიჯერებთ თუ არა, თქვენი სახე თამბნეილზე, სავარაუდოდ, ნახვებს გიკლავთ. თუ უკვე ცნობილი არ ხართ, ადამიანები აკლიკებენ იდეების და არა შემქმნელების გამო. დატესტეთ თქვენი თავის ამოღება და თქვენი CTR, სავარაუდოდ, მკვეთრად გაიზრდება.“ — vidIQ, 3 დეკემბერი, 2025 წელი.
კერტისმა ამ განცხადებას დაუსაბუთებელი უწოდა და წარადგინა ანგარიში, რომელიც ეფუძნება 2025 წლის 300,000-ზე მეტი წარმატებული ვიდეოს ანალიზს. მისი თქმით, პასუხი დამოკიდებულია ნიშაზე, ფორმატსა და იმაზე, თუ რამდენი სახეა გამოყენებული თამბნეილზე.
რას ამბობს სტატისტიკა თამბნეილებზე სახეების შესახებ
ანგარიში, რომელსაც კერტისი ეყრდნობა, აანალიზებს ათიათასობით არხის მონაცემებს. წარმატების შესაფასებლად გამოყენებულია „Outlier Score“, რომელიც ითვლის კონკრეტული ვიდეოს ნახვების რაოდენობას არხის საშუალო მაჩვენებელთან მიმართებაში. ძირითადი მიგნებები ასეთია:
- საერთო მაჩვენებელი: თამბნეილები სახეებით და მათ გარეშე თითქმის იდენტურ შედეგებს აჩვენებენ, მიუხედავად იმისა, რომ სახეები შერჩეული ვიდეოების დიდ ნაწილზეა წარმოდგენილი.
- არხის ზომა: სახის დამატება მხოლოდ გარკვეული რაოდენობის გამომწერების მქონე არხებს ეხმარება, თუმცა ამ შემთხვევაშიც ზრდა მცირეა.
- ნიშების სეგმენტაცია: ზოგიერთ კატეგორიაში სახეები უკეთეს შედეგს იძლევა, ზოგიერთში კი — უარესს. მაგალითად, „ფინანსების“ ნიშაში სახეებიანი თამბნეილები უკეთ მუშაობს, ხოლო „ბიზნესის“ კატეგორიაში — პირიქით.
- სახეების რაოდენობა: ანგარიშის მიხედვით, თამბნეილები რამდენიმე სახით უფრო ეფექტურია, ვიდრე ერთი სახის მქონე თამბნეილები.
YouTube-ის პოზიცია და Watch Time-ის მნიშვნელობა
მაშინაც კი, თუ თამბნეილის შეცვლა ზრდის CTR-ს, YouTube-ის ალგორითმი ორიენტირებულია იმაზე, თუ რა ხდება დაწკაპუნების შემდეგ. YouTube-ის წარმომადგენელმა, რენე რიჩიმ, განმარტა, რომ თამბნეილების ტესტირების ხელსაწყო (Test & Compare) მანამ მუშაობს, სანამ ერთ-ერთი ვარიანტი ნახვის დროის (Watch Time) უფრო მაღალ პროცენტს არ მიაღწევს.
შედეგების ნახვის დროით გაზომვა ხდება იმიტომ, რომ ეს მეტრიკა აერთიანებს როგორც დაწკაპუნებას, ისე მაყურებლის შენარჩუნების უნარს. თუ აქცენტი მხოლოდ CTR-ზე გაკეთდება, არსებობს „Click-bait“-ის (სატყუარა სათაურების) რისკი, რაც საბოლოოდ შეამცირებს მაყურებლის შენარჩუნების მაჩვენებელს და დააზიანებს ვიდეოს რეიტინგს.
YouTube Studio-ში უკვე დანერგილია A/B ტესტირების ფუნქცია, რომელიც საშუალებას იძლევა ერთ ვიდეოზე სამამდე სხვადასხვა სათაური და თამბნეილი გამოიცადოს.
აუდიტორიის სეგმენტაცია: გამომწერები თუ ახალი მაყურებლები
YouTube-ის დახმარების ცენტრი გვირჩევს, გავმიჯნოთ აუდიტორიის სეგმენტები: ახალი, შემთხვევითი და მუდმივი მაყურებლები. კონტენტ სტრატეგია თითოეული ჯგუფისთვის განსხვავებული უნდა იყოს:
- გამომწერებისთვის განკუთვნილ ვიდეოებში ნაცნობი ელემენტების (მაგალითად, ავტორის სახის) გამოყენება ეფექტურია.
- შემთხვევითი მაყურებლებისთვის განკუთვნილი კონტენტი კი უფრო მეტად უნივერსალურ ემოციებსა და ქმედებებზე უნდა იყოს ორიენტირებული.
ეს ემთხვევა კვლევის იმ ნაწილს, სადაც ნათქვამია, რომ სახეები უფრო მეტად დიდ არხებს ეხმარება, რაც აუდიტორიის მხრიდან ავტორის ცნობადობით აიხსნება.
პრაქტიკული დასკვნები
მთავარი დასკვნა ისაა, რომ არ არსებობს მკაცრი წესი — „ყოველთვის გამოიყენე სახე“ ან „არასოდეს გამოიყენო სახე“. მონაცემები აჩვენებს, რომ სახეები ჩვეულებრივი მოვლენაა და საშუალოდ არ ქმნის დრამატულ განსხვავებას. მნიშვნელოვანია სეგმენტაცია: ზოგიერთი თემა სახეებით უფრო მეტად სარგებლობს, ხოლო რამდენიმე სახის გამოყენებამ შესაძლოა მეტი ინტერესი გამოიწვიოს.
YouTube-ის ტესტირების მოდელი ყურადღებას ამახვილებს საბოლოო შედეგზე. დაწკაპუნება მნიშვნელოვანია, მაგრამ თამბნეილი უნდა შეესაბამებოდეს ვიდეოს შინაარსს. YouTube-ის გუნდი ამას უწოდებს „Packaging“-ს (შეფუთვას), რაც გულისხმობს სათაურის, თამბნეილისა და ვიდეოს პირველი 30 წამის ერთიანობას.
მობილურ მოწყობილობებზე, სადაც ვიდეოები ხშირად ავტომატურად ირთვება, თამბნეილზე გამოსახული სახე ბუნებრივად უნდა გადადიოდეს ვიდეოს შესავალში. თუ თამბნეილზე არსებული ემოცია არ ემთხვევა ვიდეოს დასაწყისს, ეს მაყურებლის სწრაფად დაკარგვას გამოიწვევს.
მომავლის პერსპექტივა
ეს დებატები პერიოდულად ყოველთვის განახლდება, რადგან შემქმნელებს მარტივი წესები სურთ, თუმცა YouTube-ის ალგორითმი ასე არ მუშაობს. ისეთი წარმატებული იუთუბერები, როგორიცაა MrBeast, აღნიშნავენ, რომ მნიშვნელოვანია არა მხოლოდ ის, ჩანს თუ არა სახე, არამედ ის, თუ როგორ ჩანს. მაგალითად, მან აღმოაჩინა, რომ თამბნეილებზე დახურული პირით გამოსახულმა სახემ მის ტესტებში ნახვის დრო გაზარდა.
საბოლოო ჯამში, თამბნეილზე სახის არსებობა ნდობის, იდენტობის ან ემოციის სიგნალია, თუმცა ზოგჯერ მან შესაძლოა ყურადღება ვიდეოს მთავარი თემიდან გადაიტანოს. საუკეთესო გზა გადაწყვეტილების მისაღებად YouTube Studio-ს A/B ტესტირების გამოყენებაა, რათა შედეგები რეალურ მონაცემებსა და ნახვის დროზე დაყრდნობით შეფასდეს.
მსგავსი სტატიები

რატომ ვერ აღიქვამს ხელოვნური ინტელექტი გრძელი ტექსტების შუა ნაწილს და როგორ გამოვასწოროთ ეს
გაიგეთ, რატომ კარგავს ხელოვნური ინტელექტი ინფორმაციას გრძელი ტექსტების შუა ნაწილში და როგორ გამოიყენოთ სტრუქტურული ოპტიმიზაცია AI-ს მიერ შინაარსის სწორად აღქმისთვის.

Google მცირე ბიზნესისთვის ხელოვნური ინტელექტის უფასო სასერტიფიკატო პროგრამას უშვებს
Google-მა ხელოვნური ინტელექტის ახალი პროფესიული სერტიფიკატი წარადგინა, რომელიც მცირე ბიზნესისთვის უფასოა და მოიცავს პრაქტიკულ სწავლებას Gemini-სა და სხვა AI ინსტრუმენტების გამოსაყენებლად.
რატომ მუშაობს Google-ის AI რეჟიმი Flash მოდელზე: კომპანიის მთავარი მეცნიერის განმარტება
Google-ის მთავარი მეცნიერი ჯეფ დინი განმარტავს, თუ რატომ არის Gemini 1.5 Flash იდეალური მოდელი AI ძიებისთვის, როგორ ამცირებს ის დაყოვნებას და რატომ არის პრიორიტეტული ინფორმაციის მოძიება.