ერინ ბროკოვიჩი მონაცემთა ცენტრების მშენებლობის პროცესში მეტ გამჭვირვალობას მოითხოვს
გარემოსდაცვითი აქტივისტი ერინ ბროკოვიჩი მონაცემთა ცენტრების მშენებლობისას არსებულ საიდუმლოებას უპირისპირდება და მოსახლეობის ინფორმირებისთვის სპეციალურ პლატფორმას ქმნის.

გარემოსდაცვით აქტივისტს, ერინ ბროკოვიჩს, ახალი მისია აქვს: მონაცემთა ცენტრების მშენებლობის პროცესში მეტი გამჭვირვალობის მიღწევა და იმ გავლენის შესწავლა, რომელსაც ეს ობიექტები ადგილობრივ თემებზე ახდენენ. ბროკოვიჩმა, რომლის როლსაც Pacific Gas & Electric-ის წინააღმდეგ წარმოებული სასამართლო დავის შესახებ გადაღებულ ფილმში ჯულია რობერტსი ასრულებს, ცოტა ხნის წინ ვებგვერდი აამოქმედა, სადაც აშშ-ის მასშტაბით მონაცემთა ცენტრების რუკაა წარმოდგენილი.
ვებგვერდზე აღნიშნულია, რომ რუკა „დამუშავების პროცესშია“ და მასში ის მონაცემთა ცენტრებია შეტანილი, რომელთა შესახებაც ინფორმაცია ადგილობრივი თემების წარმომადგენლებმა მიაწოდეს. Substack-ის პოსტში ბროკოვიჩმა აღნიშნა, რომ აპრილში მონაცემთა ცენტრებთან დაკავშირებული პრობლემების შესახებ ანგარიშების შეგროვების დაწყების შემდეგ, მხოლოდ პირველ თვეში თითქმის 4 000 განაცხადი მიიღო.
„ყველაზე გავრცელებული საწუხარი — იმაზე მეტად, ვიდრე ხმაური, წყლის მოხმარება ან კომუნალური გადასახადების ზრდაა — არის ერთი სიტყვა, რომელიც ყოველ მეორე განაცხადში მეორდება: გამჭვირვალობა“, — წერს აქტივისტი.
ბროკოვიჩმა დაამატა, რომ ის არ გამოდის „მონაცემთა ცენტრების ან ხელოვნური ინტელექტის წინააღმდეგ“, არამედ აკრიტიკებს იმ ტენდენციას, რომელსაც მისი რუკა ასახავს: პროექტების დაანონსება მხოლოდ ნებართვების მოპოვების შემდეგ ხდება, დეველოპერები ზარებს არ პასუხობენ, ხოლო ადგილობრივი ჩინოვნიკები კონფიდენციალურობის ხელშეკრულებებს (NDA) მანამ აწერენ ხელს, სანამ მოსახლეობა პროექტის განხილვის შესახებაც კი შეიტყობს.
მსგავსი სტატიები

Crusoe-მ $3 მილიარდი მოიზიდა: კომპანიის ღირებულება $30 მილიარდამდე გაიზარდა
მონაცემთა ცენტრების დეველოპერმა Crusoe-მ $3 მილიარდი მოიზიდა, რის შედეგადაც მისი ღირებულება $30 მილიარდამდე გაიზარდა. კომპანია, რომელიც OpenAI-სა და Microsoft-ს ემსახურება, IPO-სთვის ემზადება.

ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული მენიუების „ერთფეროვნების“ პრობლემა: რატომ გვიკარგავს მადას იდეალური ფოტოები?
რატომ იწვევს ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნილი მენიუები უსიამოვნო შეგრძნებას? სტატია მიმოიხილავს AI-გენერირებული საკვების ფოტოების „ერთფეროვნებისა“ და „უცნაური ხეობის“ ეფექტს.

Meta-ს ახალი სტრატეგია: კომპანია მომხმარებლებს AI მოდელის გასაუმჯობესებლად მონაცემების გაზიარებაში ფულს უხდის
Meta მომხმარებლებს Muse Spark მოდელის გამოყენებისას 95%-იან ფასდაკლებას სთავაზობს, თუ ისინი საკუთარ მონაცემებს AI-ს საწვრთნელად გააზიარებენ.