Etched-ის საბაზრო ღირებულება ერთ თვეში გაორმაგდა და 21 მილიარდ დოლარს მიაღწია

სამშაბათს კომპანია Etched-მა გამოაცხადა, რომ მორიგი საინვესტიციო რაუნდის ფარგლებში 700 მილიონი აშშ დოლარი მოიზიდა, რის შედეგადაც მისი საბაზრო ღირებულება 21 მილიარდ დოლარამდე გაიზარდა. ინვესტიციას სათავეში ცნობილი რაოდენობრივი ფონდი Jane Street უდგას, რომელმაც სტარტაპის ხელოვნური ინტელექტის აპარატურა ჯერ თავად გამოსცადა, შემდეგ კი შეიძინა.

ხელოვნური ინტელექტის სექტორისთვისაც კი, კომპანიის ღირებულების ასეთი ზრდა გასაოცარი ტემპით მოხდა. გასული წლის დეკემბერში Etched 5 მილიარდ დოლარად იყო შეფასებული. ივლისში კომპანიამ C სერიის რაუნდში 300 მილიონი დოლარი მოიზიდა, რამაც მისი ღირებულება 10.3 მილიარდ დოლარამდე აიყვანა. სულ რაღაც ერთ თვეში კი ინვესტორებმა ეს მაჩვენებელი გააორმაგეს და თითქმის 11 მილიარდი დოლარით გაზარდეს.

Etched თავის AI ტექნოლოგიას სრული სისტემების სახით აწვდის ბაზარს, რომლებსაც „Frontier Inference Clusters“-ს უწოდებს (შედარებისთვის, მისი კონკურენტი Nvidia მსგავს სისტემებს „AI ქარხნებს“ უწოდებს). კომპანიის თანადამფუძნებელმა და საოპერაციო დირექტორმა, რობერტ ვაჩენმა აღნიშნა, რომ ინვესტორების ასეთი ენთუზიაზმი განპირობებულია იმით, რომ Etched-მა ნულიდან შექმნა ორი ახალი კომპონენტი ინფერენსის (inference) დასაჩქარებლად. ინფერენსი არის გამოთვლითი პროცესი, რომელიც მომხმარებლის მიერ მოთხოვნის (prompt) გაგზავნის შემდეგ იწყება.

ინფერენსის პროცესის ოპტიმიზაცია: Prefill და Decode

რობერტ ვაჩენის განმარტებით, ინფერენსი ორ ეტაპად იყოფა: „prefill“ (წინასწარი შევსება) და „decode“ (დეკოდირება). თითოეულ მათგანს სპეციფიკური გამოთვლითი მოთხოვნები აქვს:

• Prefill ფაზა: ეს არის მათემატიკურად და გამოთვლითად ინტენსიური ეტაპი, რომლის დროსაც სისტემამ უნდა გაიაზროს მომხმარებლის მოთხოვნა, მათ შორის არსებული კონტექსტი.
• Decode ფაზა: ეს არის მეხსიერებაზე ორიენტირებული ეტაპი, რომლის დროსაც სისტემა აგენერირებს გამომავალ ტოკენებს, ანუ იმ პასუხს, რომელსაც მომხმარებელი ეკრანზე ხედავს.

Etched-მა შექმნა სპეციალური „prefill“ ჩიპი, რომელიც დაბალ ძაბვაზე მუშაობს. ეს საშუალებას იძლევა, მასში მეტი ტრანზისტორი განთავსდეს ისე, რომ არ წარმოიქმნას სხვა მაღალი კლასის AI ჩიპებისთვის დამახასიათებელი გადახურების პრობლემები. შედეგად, სისტემას მეტი ტოკენის უფრო სწრაფად დამუშავება შეუძლია.

მეხსიერების ახალი ტექნოლოგია

გარდა ამისა, კომპანიამ შეიმუშავა მეხსიერების ახალი ტიპი და დამაკავშირებელი სისტემა დეკოდირების პროცესისთვის, რომელსაც „კლასტერული მასშტაბის მეხსიერებას“ (cluster-scale memory) უწოდებს. ვაჩენის თქმით, ეს ტექნოლოგია მრავალ ჩიპს ერთმანეთთან დაკავშირებისა და მეხსიერების საერთო აუზის გამოყენების საშუალებას აძლევს, რაც უზრუნველყოფს ძალიან მაღალ სიჩქარესა და მინიმალურ დაყოვნებას (latency). Etched-ის დაპირებით, ეს ინოვაციები მნიშვნელოვნად ზრდის მუშაობის სისწრაფეს და ამცირებს ხარჯებს.

უნივერსალურობა და ინვესტორების ნდობა

კომპანია აქტიურად მუშაობს იმ მოსაზრების გასაქარწყლებლად, თითქოს მისი ჩიპები მხოლოდ კონკრეტულ მოდელებზეა მორგებული. მიუხედავად იმისა, რომ თავდაპირველი ჩანაფიქრი სწორედ ასეთი იყო, დღეს Etched-ის სისტემებს ნებისმიერი მოწინავე (frontier) მოდელის გაშვება შეუძლია.

საინვესტიციო ფირმა Jane Street-მა ახალი რაუნდის გამოცხადებისას აღნიშნა:

„ჩვენ გამოვცადეთ ჩიპი და კმაყოფილები ვართ ადრეული შედეგებით. Etched-ის უნიკალური მიდგომა ინფერენსისადმი უზრუნველყოფს იმ სიზუსტეს, რომელიც ჩვენი ყველაზე რთული სამუშაო პროცესებისთვისაა საჭირო. მოხარულები ვართ, რომ ჩვენს მონაცემთა ცენტრში უკვე გვაქვს საკუთარი სერვერული თარო (rack).“

Etched-ის ინვესტორთა სიაში არაერთი გავლენიანი სახელი და ფონდია, მათ შორის: Kleiner Perkins, Sequoia Capital, Andreessen Horowitz, Peter Thiel, Tiger Global, Bain Capital Ventures, Neo, Stripes, Primary, Positive Sum, Diffusion, Argo და Blackstone.