გამოსახულების AI მოდელები აპლიკაციების ზრდის ტემპით ჩატბოტების განახლებებს უსწრებს

Appfigures-ის ახალი ანგარიშის თანახმად, გამოსახულების გენერირების მოდელების გამოშვება AI მობილური აპლიკაციების ზრდის მთავარი მამოძრავებელი ძალა გახდა. მონაცემები აჩვენებს, რომ მსგავსი სიახლეები 6.5-ჯერ მეტ ჩამოტვირთვას უზრუნველყოფს, ვიდრე ტრადიციული მოდელების განახლებები. ეს მნიშვნელოვანი ცვლილებაა იმ ადრეულ პერიოდთან შედარებით, როდესაც მოთხოვნას ძირითადად ტექსტური ინტერფეისის გაუმჯობესება და ხმოვანი ჩატის მსგავსი ფუნქციები განაპირობებდა.კვლევამ აჩვენა, რომ ChatGPT-მა და Gemini-მ გამოსახულების მოდელების ინტეგრირების შემდეგ ათობით მილიონი ახალი ჩამოტვირთვა დააფიქსირეს. Google-ის Gemini-ს შემთხვევაში, გასული წლის აგვისტოში Gemini 2.5 Flash გამოსახულების მოდელის (Nano Banana) წარდგენას მომდევნო 28 დღის განმავლობაში 22 მილიონზე მეტი დამატებითი ჩამოტვირთვა მოჰყვა. ამ გაშვებამ აპლიკაციის ინსტალაციების რაოდენობა აღნიშნულ პერიოდში 4-ჯერ მეტად გაზარდა.

მსგავსი ტენდენცია დაფიქსირდა ChatGPT-ის შემთხვევაშიც. გასული წლის მარტში GPT-4o გამოსახულების მოდელის დანერგვიდან 28 დღეში აპლიკაციას 12 მილიონზე მეტი ახალი ინსტალაცია დაემატა. Appfigures-ის მონაცემებით, ეს მაჩვენებელი დაახლოებით 4.5-ჯერ აღემატება იმ ზრდას, რომელიც GPT-4o, GPT-4.5 და GPT-5 მოდელების ტექსტური ვერსიების გამოშვებას მოჰყვა.სხვა მოდელების შემთხვევაშიც მსგავსი, თუმცა შედარებით მცირე მასშტაბის ტენდენციები შეინიშნება. Meta AI-ის მიერ AI ვიდეო ფიდის, Vibes-ის დანერგვამ 2025 წლის სექტემბერში, გამოშვებიდან 28 დღეში დაახლოებით 2.6 მილიონი დამატებითი ჩამოტვირთვა გამოიწვია. მიუხედავად იმისა, რომ ტექნიკურად ეს ვიდეო მოდელია, ის მაინც ვიზუალურ კონტენტზეა ორიენტირებული და არა მხოლოდ ტექსტზე.

მიუხედავად ჩამოტვირთვების მკვეთრი ზრდისა, ანგარიშში აღნიშნულია, რომ ეს ყოველთვის არ აისახება მობილური აპლიკაციების შემოსავლებზე. მაგალითად, Meta AI-ის Vibes-ის გაშვებას მნიშვნელოვანი ფინანსური მოგება არ მოჰყოლია. განხილულ აპლიკაციებს შორის მხოლოდ ChatGPT-მა შეძლო გაზრდილი ყურადღების რეალურ შემოსავლად ქცევა. OpenAI-ის 4o გამოსახულების მოდელმა გაშვებიდან პირველ 28 დღეში მომხმარებელთა მხრიდან დაახლოებით 70 მილიონი დოლარის მთლიანი დანახარჯი დააგენერირა.

ანალიზში ასევე განხილული იყო DeepSeek-ის შემთხვევა, თუმცა ის საერთო კანონზომიერებაში არ ჯდება. DeepSeek R1-მა 2025 წლის იანვარში გამოშვების შემდეგ 28 მილიონი ჩამოტვირთვა დააგროვა, თუმცა ეს არ იყო ტიპური მოდელის განახლების შემთხვევა. ეს იყო DeepSeek-ის გარღვევის მომენტი, როდესაც ის უცნობი კომპანიიდან მოულოდნელ სენსაციად იქცა. ინდუსტრიის ინტერესი გამოიწვია იმ ტექნიკამ, რომლითაც კომპანიამ AI მოდელები კონკურენტებთან შედარებით ბევრად დაბალ ფასად გაწვრთნა. ეს შემთხვევა ხაზს უსვამს, რომ ცნობისმოყვარეობასაც შეუძლია ჩამოტვირთვების სტიმულირება, თუმცა ამ კონკრეტულ შემთხვევაში ინტერესი არა გამოსახულების მოდელმა, არამედ ტექნოლოგიურმა ეფექტურობამ განაპირობა.