Google AI-მ საიტი გათიშულად მიიჩნია: მიზეზი JavaScript-ის არასწორი იმპლემენტაციაა

ერთ-ერთმა ვებგვერდის მფლობელმა Google-ის AI ძიება იმაში დაადანაშაულა, თითქოს სისტემა მცდარ ინფორმაციას ავრცელებდა საიტის გათიშვის შესახებ. თუმცა, რეალური მიზეზი კონტენტის მიწოდების სპეციფიკაში აღმოჩნდა. Google-ის წარმომადგენელმა, ჯონ მიულერმა, Reddit-ის მომხმარებელს მარტივი გამოსავალი შესთავაზა და განუმარტა, თუ რატომ ჩათვალა საძიებო სისტემამ, რომ საიტი 2026 წლიდან არ ფუნქციონირებს.

მომხმარებელმა Reddit-ზე პოსტის ნაცვლად საკუთარი ბლოგპოსტის ბმული გამოაქვეყნა, სადაც მომხდარს Google-სა და ხელოვნურ ინტელექტს აბრალებდა. ამან მიულერს საშუალება მისცა, უშუალოდ გადასულიყო საიტზე, დაედგინა პრობლემის რეალური მიზეზი, რომელიც JavaScript-ის იმპლემენტაციას უკავშირდებოდა, და განემარტა, რომ ეს Google-ის შეცდომა არ იყო.

მომხმარებლის ბრალდებები Google-ის AI-ის მიმართ

ბლოგპოსტის ავტორმა სტატიას საკმაოდ რთული სათაური შეურჩია, რომელიც პრობლემას ზედმეტად აზვიადებდა და ტექნიკურ ტერმინებს არასწორად იყენებდა: „Google-მა შესაძლოა ჩათვალოს, რომ თქვენი საიტი გათიშულია: როგორ შეუძლია გვერდთაშორის AI აგრეგაციას ახალი პასუხისმგებლობის ვექტორების შემოტანა“. ტერმინები „გვერდთაშორისი AI აგრეგაცია“ (cross-page AI aggregation) და „პასუხისმგებლობის ვექტორები“ (liability vectors) კომპიუტერულ მეცნიერებაში დამკვიდრებული ტერმინები არ არის.

სავარაუდოდ, ავტორი გულისხმობდა Google-ის „Query Fan-Out“ პროცესს, როდესაც AI რეჟიმში დასმული კითხვა რამდენიმე ქვეკითხვად იშლება და კლასიკურ საძიებო სისტემას გადაეცემა. რაც შეეხება „ვექტორს“, ეს ტერმინი მართლაც გამოიყენება SEO-სა და ბუნებრივი ენის დამუშავებაში (NLP), თუმცა „პასუხისმგებლობის ვექტორი“ ამ კონტექსტში არ არსებობს.

ავტორი ბლოგპოსტში აღიარებს, რომ არ იცის, შეუძლია თუ არა Google-ს საიტის სტატუსის (ჩართულია თუ გამორთული) დადგენა. მისი თქმით, მაშინაც კი, თუ შიდა სერვისი გაითიშებოდა, Google ამას ვერ ნახავდა, რადგან საიტი ავტორიზაციის კედლის მიღმაა. ჩანს, რომ ავტორისთვის სიახლე იყო ის ფაქტი, რომ Google-ის AI იყენებს ახალ ინფორმაციას და არა მხოლოდ წინასწარ ნასწავლ მონაცემებს (Parametric Knowledge).

ბლოგპოსტში ნათქვამია, რომ Google-ის AI პასუხის მიხედვით, საიტი 2026 წლის დასაწყისიდან გათიშულია. ვინაიდან საიტი 2025 წლის შუა პერიოდამდე არც არსებობდა, ავტორმა ეს Google-ის მიერ „ახალი ინფორმაციის“ ფლობად მიიჩნია. მოგვიანებით მან სცადა პრობლემის მოგვარება პოპ-აპის (pop-up) წაშლით, რაც მხოლოდ ვარაუდს ეფუძნებოდა და არა ზუსტ დიაგნოზს. ავტორმა ასევე გამოთქვა შეშფოთება, რომ Google-მა შესაძლოა ნებისმიერი არარელევანტური ინფორმაცია გამოიყენოს პასუხის გენერირებისთვის.

ჯონ მიულერის განმარტება

მიულერმა Reddit-ზე თავაზიანად უპასუხა და მიუთითა, რომ პრობლემა თავად საიტის ტექნიკურ მხარეში იყო.

„ეს თქვენი საიტია? გირჩევთ, არ გამოიყენოთ JS ტექსტის შესაცვლელად „მიუწვდომელია“-დან „ხელმისაწვდომია“-ზე. ამის ნაცვლად, უმჯობესია მთლიანი ბლოკი პირდაპირ JS-ით ჩატვირთოთ. ასე, თუ კლიენტის ბრაუზერი თქვენს JS-ს არ გაუშვებს, ის მცდარ ინფორმაციას არ მიიღებს. ეს ჰგავს Google-ის რეკომენდაციას, რომ არ გამოიყენოთ JS robots meta tag-ის შესაცვლელად 'noindex'-დან სხვა რამეზე,“ - განაცხადა მიულერმა.

მიულერის განმარტებით, საიტი იყენებდა JavaScript-ს დროებითი ტექსტის (placeholder) შესაცვლელად, რომელიც გვერდის ჩატვირთვამდე ჩნდება. ეს მეთოდი მხოლოდ იმ მომხმარებლებთან მუშაობს, რომელთა ბრაუზერებიც სკრიპტს ასრულებენ. Google-მა კი სწორედ ეს საწყისი, „მიუწვდომელია“ (not available) სტატუსის მქონე ტექსტი დააინდექსა. უსაფრთხო მიდგომაა, რომ სწორი ინფორმაცია თავიდანვე იყოს გვერდის ბაზისურ HTML-ში.

მთავარი დასკვნები

ამ შემთხვევიდან რამდენიმე მნიშვნელოვანი გაკვეთილის გამოტანა შეიძლება, რაც სცილდება კონკრეტულ ტექნიკურ პრობლემას:

• ვარაუდებზე დაფუძნებული გადაწყვეტილებები: პრობლემის დიაგნოსტირებისას ვარაუდებით მოქმედებამ და AI-ის დადანაშაულებამ შეიძლება რეალური მიზეზის პოვნა გაართულოს.
• AI ძიების პრინციპი: Google-ის AI ძიება ეფუძნება კლასიკურ ძიებას. ხელოვნური ინტელექტი აანალიზებს ინტერნეტში ნაპოვნ კონტენტს და მას ბუნებრივ ენაზე გადმოსცემს. ეს ჰგავს პროცესს, როდესაც ვინმეს კითხვას უსვამთ, ის ინფორმაციას Google-ში ეძებს და შემდეგ საკუთარი სიტყვებით გიხსნით.
• JavaScript-ის სწორი გამოყენება: მნიშვნელოვანია, რომ საიტის ბაზისურ HTML-ში თავიდანვე სწორი ინფორმაცია იყოს მოცემული, რათა საძიებო სისტემებმა და მომხმარებლებმა იდენტური კონტენტი დაინახონ.

SEO პრობლემების გადაჭრისას ხშირად Google-ის გაუმჭვირვალობას ადანაშაულებენ, თუმცა ხშირად მიზეზი ცოდნის დეფიციტია, რაც დამატებით ტესტირებასა და დიაგნოსტიკას საჭიროებს.