Google ძიების შედეგებში AI-ს მიერ გენერირებული სათაურების ტესტირებას იწყებს
Google ძიების შედეგებში AI-ს მიერ გენერირებული სათაურების ტესტირებას იწყებს. ფუნქცია, რომელიც მანამდე Discover-ში დაინერგა, შესაძლოა მალე ძიების სტანდარტული ნაწილი გახდეს.

Google ტრადიციული ძიების შედეგებში ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული სათაურების გადაწერის ფუნქციას ტესტავს. კომპანია იყენებს იმავე ფორმულირებას "მცირე ტესტის" (small test) შესახებ, რომელიც მანამდე Discover-ის პლატფორმაზე AI სათაურების გამოჩენას უძღოდა წინ.
აღსანიშნავია, რომ Discover-ის შემთხვევაში, აღნიშნული ფუნქცია ექსპერიმენტული სტატუსიდან სრულყოფილ ფუნქციამდე დაახლოებით ერთ თვეში გადავიდა. ამჟამად Google ანალოგიურ ენობრივ კონსტრუქციებსა და მიდგომას იყენებს ძიების (Search) სისტემაშიც, რაც მიანიშნებს იმაზე, რომ AI-ს მიერ ოპტიმიზებული სათაურები შესაძლოა მალე ძიების შედეგების სტანდარტული ნაწილი გახდეს.
ტესტირების დეტალები და Discover-ის გამოცდილება
Google-ის მიერ ძიების შედეგებში AI სათაურების ტესტირება მიჰყვება იმავე მოდელს, რაც მომხმარებლებმა Discover-ის შემთხვევაში იხილეს. პროცესი მოიცავს შემდეგ ძირითად ასპექტებს:
- AI-გენერირებული სათაურები: სისტემა ავტომატურად გადაწერს სათაურებს ძიების შედეგებში უკეთესი შესაბამისობის მისაღწევად.
- ტესტირების ენა: Google იყენებს ტერმინოლოგიას "მცირე ტესტი", რაც მიუთითებს ფუნქციის საწყის ეტაპზე ყოფნაზე.
- სწრაფი დანერგვა: Discover-ის მაგალითზე დაყრდნობით, ექსპერიმენტიდან სრულ დანერგვამდე პერიოდი საკმაოდ მოკლეა.
ამ ეტაპზე Google აგრძელებს ძიების შედეგების ოპტიმიზაციას ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით, რათა მომხმარებლისთვის ინფორმაცია უფრო აღქმადი და რელევანტური გახდეს.
მსგავსი სტატიები

Bing-მა Webmaster Tools-ში ხელოვნური ინტელექტის ციტირების წილის მონიტორინგის ფუნქცია დაამატა
Microsoft-მა Bing Webmaster Tools-ში AI Performance პანელის განახლება დაიწყო, რომელიც საიტის მფლობელებს ხელოვნური ინტელექტის ციტირებებისა და ანალიზის საშუალებას აძლევს.
AI ოპერაციების 4-დონიანი სტრატეგია: როგორ მივიღოთ უკეთესი SEO შედეგები ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით
გაიგეთ, როგორ გარდაქმნათ თქვენი კონტენტ სტრატეგია AI ოპერაციების 4-დონიანი მოდელის გამოყენებით. სტატია მიმოიხილავს გზას მონაცემების მომზადებიდან SEO შედეგების ოპტიმიზაციამდე.

Ahrefs-ის მონაცემები: llms.txt ფაილების 97%-ს არცერთი მოთხოვნა არ მიუღია
Ahrefs-ის კვლევის მიხედვით, llms.txt ფაილების 97%-ს 2026 წლის მაისში არცერთი მოთხოვნა არ მიუღია, ხოლო AI ბოტების წილი მოთხოვნებში მხოლოდ 1.1%-ია.