Google განმარტავს, როგორ ირჩევს სურათებს (Thumbnails) Search-ისა და Discover-ის შედეგებისთვის
Google-მა განაახლა Image SEO-სა და Discover-ის დოკუმენტაცია, სადაც დეტალურად განმარტა, თუ როგორ უნდა გამოიყენონ გამომცემლებმა სქემის მარკირება და og:image მეტა ტეგები სასურველი სურათების მისათითებლად.

Google-მა გამოსახულებების SEO-ს (Image SEO) საუკეთესო პრაქტიკის სახელმძღვანელოში ახალი სექცია დაამატა, სადაც განმარტებულია, თუ როგორ უნდა მიეთითოს სასურველი სურათი ძიების შედეგებში გამოსაჩენად. კომპანიამ დეტალურად აღწერა მეთოდები, რომლებიც იყენებენ სქემის მარკირებას (schema markup) ან og:image მეტა ტეგს.
Discover-ის დოკუმენტაციაში ახლა უკვე მითითებულია მეტამონაცემების ორივე წყარო, როგორც საშუალება იმისა, რომ გავლენა მოახდინოთ იმაზე, თუ რომელი სურათი გამოჩნდება პატარა გამოსახულების (thumbnail) სახით. Google-მა განაახლა Search Central-ის დოკუმენტაციის ორი გვერდი, რათა გამომცემლებს მისცეს მითითებები, თუ როგორ აგრძნობინონ საძიებო სისტემას, რომელ სურათს ანიჭებენ უპირატესობას Search-სა და Discover-ში.
კომპანიამ Image SEO-ს გვერდზე დაამატა ახალი სექცია სახელწოდებით „სასურველი სურათის მითითება მეტამონაცემების საშუალებით“ (Specify a preferred image with metadata). Google-ის განმარტებით, ეს ცვლილებები მომხმარებელთა უკუკავშირის საფუძველზე განხორციელდა, რათა დაზუსტებულიყო, რომ საძიებო სისტემა იყენებს როგორც სქემის მარკირებას, ისე og:image მეტა ტეგს სურათების შერჩევისას.
რა არის სიახლე?
ახალი სექცია განმარტავს, რომ Google-ის მიერ სურათის წინასწარი დათვალიერების (preview) შერჩევა ავტომატიზებულია და ეყრდნობა გვერდზე არსებულ მრავალ წყაროს. განახლებული დოკუმენტაცია აღწერს, თუ როგორ შეუძლიათ გამომცემლებს ამ შერჩევაზე გავლენის მოხდენა მეტამონაცემების მეშვეობით. Google-მა ჩამოთვალა სასურველი სურათის მითითების სამი გზა:
- პირველი მეთოდი იყენებს schema.org-ის
primaryImageOfPageთვისებას WebPage ტიპის ობიექტზე. - მეორე მეთოდი გულისხმობს
imageთვისების მიბმას გვერდის მთავარ ერთეულზე (main entity)mainEntityანmainEntityOfPage-ის გამოყენებით. - მესამე მეთოდი იყენებს
og:imageმეტა ტეგს.
დოკუმენტაციაში მოყვანილია კოდის მაგალითები თითოეული მეთოდისთვის. primaryImageOfPage-ის შემთხვევაში, სტრუქტურირებული მონაცემები მიუთითებს სურათის URL-ზე WebPage JSON-LD ბლოკში. მთავარი ერთეულის მეთოდის დროს, image თვისება თავსდება კონტენტის ტიპში, მაგალითად, BlogPosting-ში. ხოლო og:image ოფცია იყენებს სტანდარტულ მეტა ტეგს გვერდის HTML-ის head სექციაში.
Google-მა ასევე ჩამოაყალიბა საუკეთესო პრაქტიკა სასურველი სურათის შესარჩევად. რეკომენდებულია ისეთი სურათის არჩევა, რომელიც რელევანტურია და წარმოადგენს კონტენტის არსს. თავი უნდა აარიდოთ ზოგად სურათებს, როგორიცაა საიტის ლოგოები, და გამოსახულებებს, რომლებიც შეიცავს ტექსტს schema.org მარკირებაში ან og:image მეტა ტეგში. ასევე არ არის სასურველი ზედმეტად ვიწრო ან ძალიან ფართო სურათების გამოყენება. შესაძლებლობის შემთხვევაში, რეკომენდებულია მაღალი რეზოლუცია.
ცვლილებები Discover-ის დოკუმენტაციაში
Discover-ის გვერდმაც მიიღო შესაბამისი განახლება. Google-მა დაამატა რეკომენდაცია, რომ გამოიყენოთ ან schema.org მარკირება, ან og:image მეტა ტეგი Discover-ის თამბნეილებისთვის დიდი სურათის მისათითებლად. Google აღნიშნავს, რომ Discover-ში დიდი სურათების ჩვენება შესაძლებელი ხდება max-image-preview:large პარამეტრით ან AMP-ის გამოყენებით.
schema.org და og:image მეტამონაცემებს შეუძლიათ გავლენა მოახდინონ იმაზე, თუ რომელ სურათს აირჩევს Google, თუმცა ისინი თავისთავად არ ცვლიან ზემოხსენებულ ტექნიკურ მოთხოვნებს. Discover-ის დოკუმენტაციას ასევე დაემატა მითითება ზოგადი და ტექსტით დატვირთული სურათების თავიდან არიდების შესახებ. ეს რეკომენდაციები აქამდეც არსებობდა ზოგადი სახით, თუმცა განახლებამ ისინი პირდაპირ დაუკავშირა მეტამონაცემების მეთოდებს.
რატომ არის ეს მნიშვნელოვანი?
Google-ის დოკუმენტაცია ახლა მკაფიოდ განსაზღვრავს მეტამონაცემების იმ წყაროებს, რომლებსაც ის იყენებს Search-სა და Discover-ში სურათების შერჩევისას. განახლებული დოკუმენტები გვთავაზობს ორ კონკრეტულ მეთოდს სიგნალის მისაწოდებლად: schema.org სტრუქტურირებული მონაცემები და og:image მეტა ტეგი.
არსებული რეკომენდაციების მიხედვით, სურათები უნდა იყოს მინიმუმ 1200 პიქსელის სიგანის, მაღალი რეზოლუციის (მინიმუმ 300K) და 16×9 ასპექტის თანაფარდობის. დიდი ზომის სურათები ზრდის Discover-იდან ვიზიტების მიღების ალბათობას. ახალი სექცია განმარტავს, თუ როგორ უნდა მიანიშნოთ სასურველ სურათზე, რომელიც აკმაყოფილებს ამ პარამეტრებს.
მომავლის პერსპექტივა
ეს ცვლილება წარმოადგენს განმარტებას და არა სისტემის მუშაობის პრინციპის განახლებას. საიტებს, რომლებსაც სურთ მეტი კონტროლი ჰქონდეთ იმაზე, თუ რომელი სურათი გამოჩნდება ძიების შედეგებში, შეუძლიათ გადახედონ ახალ სექციას და შეამოწმონ, შეესაბამება თუ არა მათი არსებული მარკირება Google-ის რეკომენდაციებს.
მსგავსი სტატიები

ინფორმაციის მოძიება, ნაწილი 4: Grounding და RAG — როგორ ვებრძოლოთ ხელოვნური ინტელექტის ჰალუცინაციებს
გაიგეთ, როგორ ამცირებს RAG და Grounding ხელოვნური ინტელექტის ჰალუცინაციებს და რა გავლენას ახდენს ეს ტექნოლოგიები თანამედროვე SEO-ზე.

Google AI Overviews 9 ინდუსტრიაში ფართოვდება: ძიების შედეგების თითქმის ნახევარი ხელოვნურ ინტელექტზე მოდის
Google AI Overviews-ის გამოყენება საძიებო მოთხოვნების თითქმის 50%-ში ფიქსირდება. კვლევა აჩვენებს, თუ როგორ იცვლება ძიების გამოცდილება ჯანდაცვის, განათლებისა და სხვა სექტორებში.

რას ხედავს ხელოვნური ინტელექტი თქვენს ვებსაიტზე და როგორ გამოვასწოროთ ხარვეზები
გაიგეთ, როგორ აღიქვამენ AI ბოტები თქვენს ვებსაიტს და როგორ მოახდინოთ მისი ოპტიმიზაცია პასუხების ძრავებისთვის (AEO), რათა ბრენდი სწორად იყოს წარმოდგენილი ძიების შედეგებში.