Google-ის აღმასრულებელი დირექტორი AI Overviews-ის შესახებ: „იმაზე მეტად სუბიექტურია, ვიდრე უნდა იყოს“
Google-ის აღმასრულებელი დირექტორი სუნდარ პიჩაი აღიარებს, რომ AI Overviews ზოგჯერ ზედმეტად სუბიექტურ პასუხებს აგენერირებს და საუბრობს საძიებო ტრაფიკის ცვლილებებზე.

Google-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, სუნდარ პიჩაიმ, საჯაროდ შეაფასა კომპანიის ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული მიმოხილვების (AI Overviews) მუშაობა. პირდაპირ ეთერში ნაჩვენები შედეგის ნახვისას, მან აღნიშნა, რომ სისტემის პასუხი იმაზე მეტად სუბიექტური იყო, ვიდრე ეს სასურველია.
გარდა ამისა, პიჩაიმ ყურადღება გაამახვილა Google-ის შიდა მეტრიკებზე და აღნიშნა, რომ ე.წ. „bounce clicks“ (როდესაც მომხმარებელი საძიებო სისტემას სწრაფად უბრუნდება) მაჩვენებელი მცირდება. მისი თქმით, ეს ტენდენცია მიუთითებს იმაზე, რომ მომხმარებლები უფრო ეფექტურად პოულობენ მათთვის საჭირო ინფორმაციას.
სუბიექტურობა ხელოვნური ინტელექტის პასუხებში
სუნდარ პიჩაიმ პირდაპირ ეთერში მიმოიხილა AI Overview-ს მიერ გენერირებული შედეგი და დაასკვნა, რომ პასუხი „იმაზე მეტად სუბიექტური იყო, ვიდრე უნდა იყოს“. ეს განცხადება ხაზს უსვამს იმ გამოწვევებს, რომელთა წინაშეც Google დგას ხელოვნური ინტელექტის მიერ მოწოდებული ინფორმაციის ნეიტრალურობისა და სიზუსტის უზრუნველყოფის პროცესში.
გავლენა გამომცემლებზე და ვებ-ტრაფიკზე
ინტერვიუს დროს საუბარი შეეხო გამომცემლების (publishers) მზარდ შეშფოთებასაც. კერძოდ, როდესაც პიჩაის ჰკითხეს Condé Nast-ის შესახებ, რომელიც სამომავლოდ საძიებო სისტემიდან ნულოვანი ტრაფიკის (zero search traffic) შესაძლებლობას განიხილავს, მას ეს მოსაზრება არ უარუყვია. მან ასევე განიხილა ვებგვერდების ტრაფიკის საკითხი და აღნიშნა, რომ Google აგრძელებს დაკვირვებას იმაზე, თუ როგორ მოქმედებს AI ფუნქციები მომხმარებლების ქცევასა და საიტებზე გადასვლის მაჩვენებლებზე.
მსგავსი სტატიები

Ahrefs-ის მონაცემები: llms.txt ფაილების 97%-ს არცერთი მოთხოვნა არ მიუღია
Ahrefs-ის კვლევის მიხედვით, llms.txt ფაილების 97%-ს 2026 წლის მაისში არცერთი მოთხოვნა არ მიუღია, ხოლო AI ბოტების წილი მოთხოვნებში მხოლოდ 1.1%-ია.

როგორ შევქმნათ AI ნდობის სიგნალების სტრატეგია ლოკალური SEO-ს გასაუმჯობესებლად
გაიგეთ, როგორ ეხმარება მიმოხილვების გენერირების ეფექტური სტრატეგია ბიზნესს ხელოვნური ინტელექტის რეკომენდაციების მოპოვებასა და ლოკალურ ძიებაში პოზიციების გამყარებაში.

პრომპტების მონიტორინგი: რამდენად მოქმედებს ფორმულირების ცვალებადობა ბრენდის ხსენებაზე?
Peec AI-მ 37,804 პასუხი გააანალიზა და დაადგინა, რომ პრომპტის ფორმულირებას ბრენდის ხილვადობაზე იმაზე ნაკლები გავლენა აქვს, ვიდრე აქამდე მიიჩნეოდა.