Google-ის AI სტრატეგიულად ერევა შოპინგში: რას უჩვენებს ახალი მონაცემები
Google-ის AI მიმოხილვები აქტიურად ჩნდება პროდუქტის კვლევისა და შედარების ეტაპზე, თუმცა ქრება, როდესაც მომხმარებელი მზად არის შენაძენისთვის.

კომპანია BrightEdge-ის ახალი კვლევა აჩვენებს, რომ Google მიზანმიმართულად და აგრესიულად არჩევს, სად გამოაჩინოს და სად დამალოს ხელოვნური ინტელექტის (AI) მიერ გენერირებული მიმოხილვები ძიების შედეგებში. ეს სტრატეგია განსაკუთრებით აქტიურად გამოიყენება ონლაინ შოპინგის პროცესში, რაც მარკეტერებს ახალი გამოწვევების წინაშე აყენებს.
კვლევის თანახმად, Google-მა შეინარჩუნა AI მიმოხილვების მქონე საძიებო სიტყვების მხოლოდ 30%, რომლებიც 2025 წლის 1 სექტემბრიდან 15 ოქტომბრამდე პერიოდში ფიქსირდებოდა. რაც ყველაზე საინტერესოა, შენარჩუნებულ ფრაზებს უფრო მაღალი საძიებო მოცულობა ჰქონდა, ვიდრე წაშლილებს — ეს 2024 წლის ტენდენციის სრულიად საპირისპირო სურათია. ეს ცვლილება მიუთითებს, რომ Google არა უბრალოდ ამცირებს AI-ს გამოყენებას, არამედ სტრატეგიულად ირჩევს, რომელი საძიებო მოთხოვნები იმსახურებს ხელოვნური ინტელექტის დახმარებას.
AI მიმოხილვების ქცევის ცვალებადობა Google-ის მხრიდან აქტიურ ექსპერიმენტებზე მიუთითებს. მაგალითად, 18 სექტემბერს AI-ს დაფარვა 9%-დან 26%-მდე მკვეთრად გაიზარდა და მალევე საწყის ნიშნულს დაუბრუნდა. ამასთან, წინა წელთან შედარებით, AI მიმოხილვების მქონე საძიებო სიტყვების მხოლოდ 18%-იანი თანხვედრა ფიქსირდება, რასაც BrightEdge „მასშტაბურ გადახალისებად“ აფასებს. ეს მარკეტერებს აიძულებს, სტაბილურობის ნაცვლად, მუდმივი ცვლილებებისთვის მოემზადონ.
მონაცემები ცხადყოფს, რომ Google-ის AI ერგება მყიდველის განზრახვას. ხელოვნური ინტელექტი აქტიურად ერთვება კვლევისა და შეფასების ეტაპზე, მაგალითად, ისეთ მოთხოვნებზე, როგორიცაა „საუკეთესო ტელევიზორი გეიმინგისთვის“ ან „Samsung vs LG“. თუმცა, როდესაც მომხმარებელი შენაძენის გაკეთებასთან ახლოსაა და ეძებს ფრაზებს, როგორიცაა „Samsung S95C-ის ფასი“, AI უკან იხევს და ადგილს ტრადიციულ საძიებო შედეგებს უთმობს. ამგვარად, AI საგანმანათლებლო და შედარებით ფენას ქმნის და არა — ტრანზაქციულს.
ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება პროდუქტების კატეგორიებზეც არის დამოკიდებული. AI მიმოხილვები მაღალი ინტენსივობით შენარჩუნდა ისეთ კატეგორიებში, როგორიცაა სასურსათო პროდუქტები, ტელევიზორები და სახლის კინოთეატრები, ასევე მცირე საყოფაცხოვრებო ტექნიკა. ამ კატეგორიებში მომხმარებლები გადაწყვეტილების მიღებისას ხშირად ეყრდნობიან შედარებებს, განმარტებებსა და ინსტრუქციებს. საპირისპიროდ, ავეჯისა და სახლის დეკორის კატეგორიებში, სადაც ვიზუალურ დათვალიერებას უფრო დიდი მნიშვნელობა აქვს, AI-ს როლი შემცირებულია.
Google-ის სტრატეგია მჭიდროდ არის დაკავშირებული სადღესასწაულო შოპინგის კალენდართან. BrightEdge-ის ანალიზით, ნოემბერი პროდუქტების კვლევის პერიოდია, დეკემბრის დასაწყისი — შეფასებისა და შედარების, ხოლო დეკემბრის ბოლო — უშუალოდ ყიდვის. შესაბამისად, AI ყველაზე აქტიური ნოემბერსა და დეკემბრის დასაწყისშია. ეს ნიშნავს, რომ ბრენდებისთვის კრიტიკულად მნიშვნელოვანია, სწორედ ნოემბერში ჰქონდეთ მომზადებული და დაინდექსებული მაღალი ხარისხის შედარებითი კონტენტი.
ამ ტენდენციების ფონზე, ბრენდებმა საკუთარი კონტენტ სტრატეგია უნდა მოარგონ იმ ეტაპებს, სადაც AI მიმოხილვები აქტიურია. BrightEdge-ის რეკომენდაციით, კომპანიებმა უნდა გააძლიერონ ორგანული ძიების შედეგები საყიდლებზე ორიენტირებული მოთხოვნებისთვის და ამავდროულად, შექმნან AI-სთვის ადვილად აღსაქმელი კონტენტი კვლევისა და შეფასების ეტაპისთვის. მუდმივი ცვლილებების გამო, მოქნილობა და ადაპტაცია წარმატების მთავარი წინაპირობა ხდება.
მსგავსი სტატიები

5 საკვანძო ტრენდი Enterprise SEO-სა და AI-ს მიმართულებით 2026 წლისთვის
გაიგეთ 2026 წლის Enterprise SEO-ს 5 მთავარი ტრენდი. სტატია მიმოიხილავს AI აგენტების გავლენას, კონტენტის ხარისხის მნიშვნელობას და ავტომატიზაციის აუცილებლობას წარმატებისთვის.

SEO პულსი: Core Update ნიშურ ექსპერტიზას ანიჭებს უპირატესობას, AI-ს უზუსტობები ჯანმრთელობის საკითხებში და „AI Slop“-ის კრიტიკა
დეკემბრის Core Update ნიშურ საიტებს აწინაურებს, ხოლო The Guardian Google-ის AI Overview-ს სამედიცინო უზუსტობებში ადანაშაულებს. გაიგეთ მეტი SEO-ს უახლესი ტენდენციების შესახებ.

ფასიანი მედია მარკეტინგი: 8 საკვანძო ცვლილება, რომელიც მარკეტერებმა 2026 წელს უნდა გაითვალისწინონ
გაიგეთ, რომელი 8 სტრატეგიული ცვლილება დაეხმარება მარკეტერებს 2026 წელს ფასიანი მედიის ეფექტურობის გაზრდაში, AI ინსტრუმენტების გამოყენებიდან კონფიდენციალურობის ახალ სტანდარტებამდე.