Google-ის ახალი სახელმძღვანელო AI ძიების შესახებ: AEO და GEO კვლავ SEO-ს ნაწილია
Google-ის ახალი სახელმძღვანელო განმარტავს, რომ AEO და GEO SEO-ს ნაწილია. კომპანია საიტის მფლობელებს ურჩევს, თავი შეიკავონ ისეთი ზედმეტი ტაქტიკებისგან, როგორიცაა llms.txt და კონტენტის დანაწევრება.

Google-მა გამოაქვეყნა ახალი სახელმძღვანელო ხელოვნური ინტელექტის (AI) ძიების შესახებ, რომელიც SEO სპეციალისტებს AI Overviews-ის, AI Mode-ისა და მასთან დაკავშირებული ოპტიმიზაციის საკითხებში მკაფიო ორიენტირებს სთავაზობს. დოკუმენტში ხაზგასმულია, რომ ისეთი მიმართულებები, როგორიცაა AEO (Answer Engine Optimization) და GEO (Generative Engine Optimization), Google-ის ძიების კონტექსტში ცალკეულ დისციპლინებად არ განიხილება.
კომპანიის განმარტებით, ეს მიდგომები კვლავ ტრადიციული SEO-ს შემადგენელი ნაწილია და არა დამოუკიდებელი სფეროები. სახელმძღვანელო მიზნად ისახავს იმ მითების გაქარწყლებას, რომლებიც ხელოვნური ინტელექტის ფუნქციებისთვის საიტების სპეციალურ მომზადებას ეხება. Google მკაფიოდ მიუთითებს, რომ საიტის მფლობელებს არ სჭირდებათ რთული ტექნიკური ცვლილებების განხორციელება მხოლოდ AI ფუნქციებისთვის.
AEO და GEO: SEO-ს განუყოფელი ნაწილი
Google-ის ახალი გზამკვლევის თანახმად, პასუხების ძრავის ოპტიმიზაცია (AEO) და გენერაციული ძრავის ოპტიმიზაცია (GEO) განიხილება როგორც სტანდარტული საძიებო ოპტიმიზაციის გაგრძელება. კომპანია მიიჩნევს, რომ თუ საიტი ოპტიმიზებულია მომხმარებლისთვის და საძიებო სისტემებისთვის, ის ავტომატურად იქნება მზად AI-ზე დაფუძნებული ფუნქციებისთვისაც.
ტაქტიკები, რომლებიც შეგიძლიათ უგულებელყოთ
სახელმძღვანელოში ჩამოთვლილია რამდენიმე პოპულარული ტაქტიკა, რომელთა გამოყენებაც Google-ის გენერაციული AI ფუნქციებისთვის საჭირო არ არის. საიტის მფლობელებს შეუძლიათ უგულებელყონ შემდეგი მეთოდები:
- llms.txt ფაილი: Google-ის განმარტებით, ამ სპეციფიკური ფაილის გამოყენება გენერაციული AI ფუნქციებისთვის აუცილებლობას არ წარმოადგენს.
- კონტენტის დანაწევრება (Content Chunking): არ არსებობს საჭიროება, რომ კონტენტი სპეციალურად დაიყოს მცირე ნაწილებად AI-ს მიერ უკეთ აღქმის მიზნით.
- AI-სთვის სპეციფიკური გადაწერა: ტექსტების ხელოვნურად შეცვლა ან გადაწერა მხოლოდ იმისთვის, რომ ის AI მოდელებისთვის იყოს „მოსაწონი“, საჭირო არ არის.
- სპეციალური სქემები (Special Schema): Google-ის გენერაციული ფუნქციები არ საჭიროებს რაიმე განსაკუთრებულ სქემას ან მარკირებას, რომელიც სცილდება სტანდარტულ SEO პრაქტიკას.
ნაცვლად ამისა, Google კვლავ ფოკუსირდება ხარისხიან კონტენტზე და ტექნიკურ გამართულობაზე, რაც SEO-ს ფუნდამენტურ პრინციპებს წარმოადგენს. კომპანია მოუწოდებს სპეციალისტებს, კონცენტრირდნენ მომხმარებლისთვის ღირებული ინფორმაციის შექმნაზე, რაც თავისთავად უზრუნველყოფს წარმატებას როგორც ტრადიციულ ძიებაში, ისე AI-ზე დაფუძნებულ ინტერფეისებში.
მსგავსი სტატიები
ყველა Google-თან აწარმოებს მოლაპარაკებას, მაშინ როცა Meta ვებგვერდების მონაცემებს უფასოდ მოიხმარს
სანამ გამომცემლები Google-თან კომპენსაციაზე დაობენ, Meta უფასოდ იყენებს ვებგვერდების კონტენტს თავისი AI მოდელებისთვის, მიუხედავად იმისა, რომ საიტებზე ტრაფიკს აღარ აგზავნის.
როგორ იყენებს Google-ის AI მიმოხილვები Facebook-ს, Instagram-სა და TikTok-ს: 300 მილიონი ძიების ანალიზი
გაიგეთ, როგორ იყენებს Google-ის ხელოვნური ინტელექტი Facebook-ს, Instagram-სა და TikTok-ს ძიების შედეგების ფორმირებისთვის 300 მილიონი მოთხოვნის ანალიზის საფუძველზე.

YouTube-მა ვიდეოების ნახვების დათვლის წესი შეცვალა: რა უნდა იცოდნენ კონტენტის ავტორებმა
YouTube-მა ნახვების დათვლის წესი შეცვალა. ახალი სისტემით, გრძელფორმატიანი ვიდეოებისა და ლაივების ნახვები პირველივე კადრიდან აღირიცხება, თუმცა ეს ცვლილება შემოსავლებზე არ აისახება.