Google-ის ახალი სანქციები „უკან დაბრუნების“ ღილაკის ბლოკირებისთვის
Google-მა „უკან დაბრუნების“ ღილაკის ბლოკირება სპამად გამოაცხადა. 2026 წლის 15 ივნისიდან საიტებს, რომლებიც ნავიგაციას აფერხებენ, სანქციები და ხილვადობის შემცირება ემუქრებათ.

Google-მა სპამის საწინააღმდეგო ახალი პოლიტიკა დააანონსა, რომელიც მიზნად ისახავს იმ ვებგვერდებთან ბრძოლას, რომლებიც ბრაუზერის „უკან დაბრუნების“ (Back button) ღილაკის ნორმალურ მუშაობაში ერევიან. ეს გადაწყვეტილება მომხმარებლის გამოცდილების გაუმჯობესებასა და ინტერნეტში ნავიგაციის გამარტივებას ემსახურება.
ბრაუზერის ნავიგაციის შეფერხება, რომელიც ხშირად „Back button hijacking“-ის სახელით არის ცნობილი, ამიერიდან Google-ის მავნე პრაქტიკების (malicious practices) პოლიტიკის პირდაპირ დარღვევად ითვლება. კომპანიამ უკვე განსაზღვრა კონკრეტული ვადები და სანქციები იმ რესურსებისთვის, რომლებიც ამ მეთოდს იყენებენ.
აღსრულების ვადები და მოთხოვნები
ახალი წესების აღსრულება ოფიციალურად 2026 წლის 15 ივნისიდან დაიწყება. Google ვებგვერდების მფლობელებსა და დეველოპერებს ორთვიან ვადას აძლევს, რათა მათ საკუთარი პლატფორმებიდან ამოიღონ ნებისმიერი კოდი, რომელიც მომხმარებელს წინა გვერდზე დაბრუნების საშუალებას არ აძლევს ან ამ პროცესს ხელოვნურად ართულებს.
მოსალოდნელი სანქციები დარღვევის შემთხვევაში
იმ ვებგვერდების მიმართ, რომლებიც არ გაითვალისწინებენ ახალ მოთხოვნებს, Google მკაცრ ზომებს გაატარებს. მოსალოდნელი შედეგები მოიცავს:
- მექანიკური სანქციები (Manual Actions): Google-ის სპეციალისტების მიერ საიტის ხელით შემოწმება და შესაბამისი შეზღუდვების დაწესება.
- ავტომატური დაქვეითება: საძიებო ალგორითმების მიერ ვებგვერდის პოზიციების ავტომატური შემცირება ძიების შედეგებში.
აღნიშნული ზომები პირდაპირ აისახება საიტის ხილვადობაზე, რაც გამოიწვევს ორგანული ტრაფიკის მნიშვნელოვან კლებას Google Search-დან.
მსგავსი სტატიები
ყველა Google-თან აწარმოებს მოლაპარაკებას, მაშინ როცა Meta ვებგვერდების მონაცემებს უფასოდ მოიხმარს
სანამ გამომცემლები Google-თან კომპენსაციაზე დაობენ, Meta უფასოდ იყენებს ვებგვერდების კონტენტს თავისი AI მოდელებისთვის, მიუხედავად იმისა, რომ საიტებზე ტრაფიკს აღარ აგზავნის.
როგორ იყენებს Google-ის AI მიმოხილვები Facebook-ს, Instagram-სა და TikTok-ს: 300 მილიონი ძიების ანალიზი
გაიგეთ, როგორ იყენებს Google-ის ხელოვნური ინტელექტი Facebook-ს, Instagram-სა და TikTok-ს ძიების შედეგების ფორმირებისთვის 300 მილიონი მოთხოვნის ანალიზის საფუძველზე.

YouTube-მა ვიდეოების ნახვების დათვლის წესი შეცვალა: რა უნდა იცოდნენ კონტენტის ავტორებმა
YouTube-მა ნახვების დათვლის წესი შეცვალა. ახალი სისტემით, გრძელფორმატიანი ვიდეოებისა და ლაივების ნახვები პირველივე კადრიდან აღირიცხება, თუმცა ეს ცვლილება შემოსავლებზე არ აისახება.