Skip to main content
მარკეტინგი15.8.2025100 ნახვა

Google-ის ბოტის ინდექსირების მკვეთრი შემცირება: რა იწვევს პრობლემას?

Google-ის ექსპერტი ჯონ მიულერი განმარტავს ვებგვერდების ინდექსირების მკვეთრი შემცირების მიზეზებს და გვთავაზობს პრობლემის გადაჭრის გზებს.

Google-ის ბოტის ინდექსირების მკვეთრი შემცირება: რა იწვევს პრობლემას?

Google-ის წარმომადგენელმა ჯონ მიულერმა მნიშვნელოვანი განმარტება გააკეთა ვებგვერდების ინდექსირების მკვეთრ შემცირებასთან დაკავშირებით, რაც Reddit-ის პლატფორმაზე განხილვის საგანი გახდა.

ერთ-ერთმა მომხმარებელმა აღნიშნა, რომ მის ვებგვერდზე Googlebot-ის მიერ გვერდების ინდექსირება 90%-ით შემცირდა არასწორი hreflang URL-ების HTTP ჰედერებში განთავსებიდან 24 საათის განმავლობაში. ეს URL-ები Googlebot-ისთვის 404 შეცდომას აბრუნებდნენ.

მიულერის განმარტებით, 404 შეცდომები, როგორც წესი, არ იწვევს ასეთ სწრაფ და მკვეთრ ვარდნას ინდექსირების მაჩვენებელში. მისი თქმით, ასეთი შემთხვევები უფრო ხშირად უკავშირდება 429, 500, 503 ტიპის შეცდომებს ან სერვერის პასუხის დროის ამოწურვას.

"როდესაც Googlebot აღმოაჩენს 404 შეცდომას, ის ავტომატურად ცდილობს URL-ის ხელახალ შემოწმებას. თუ პრობლემა CDN-თან არის დაკავშირებული და ის ბლოკავს Googlebot-ს, აუცილებელია ამ საკითხის გადაჭრა", - აღნიშნა მიულერმა.

Google-ის ოფიციალური რეკომენდაციით, თუ საჭიროა ინდექსირების დროებით შეზღუდვა, უმჯობესია გამოყენებულ იქნას 500, 503 ან 429 კოდები. 403 და 404 კოდები ამ მიზნისთვის არ არის რეკომენდებული.

მიულერის თქმით, სერვერის მხარეს არსებული პრობლემების მოგვარების შემდეგ, ინდექსირების მაჩვენებელი ავტომატურად დაუბრუნდება ნორმას, თუმცა ამისთვის საჭირო დრო წინასწარ განსაზღვრული არ არის.

წყარო: Search Engine Journal
გაზიარება:

მსგავსი სტატიები

მარკეტინგი

Google-მა მაისის Core Update გაუშვა და ძიების სისტემის AI ტრანსფორმაცია წარადგინა

Google-მა მაისის Core Update გაუშვა და I/O კონფერენციაზე ძიების სისტემის AI ტრანსფორმაცია დააანონსა. გაიგეთ მეტი AI Mode-ის მონაცემებისა და llms.txt-ის შესახებ.

22.5.2026
მარკეტინგი

ხელოვნური ინტელექტი და კონტენტის შექმნა: სამი განსხვავებული ისტორია ერთი და იმავე პრობლემის შესახებ

ხელოვნური ინტელექტი ინტერნეტ კონტენტის ნახევარს ქმნის, თუმცა ხარისხის პრობლემა კვლავ მწვავედ დგას. გაეცანით სამ რეალურ შემთხვევას, რომლებიც AI-ს გამოყენების რისკებსა და Google-ის პოზიციას ასახავს.

22.5.2026
მარკეტინგი

LLM-ის ოპტიმიზაცია: რატომ არ ვრცელდება ერთი პლატფორმის წესები სხვებზე SEO-ს მსგავსად

ხელოვნური ინტელექტის ეპოქაში SEO-ს ტრადიციული მიდგომები იცვლება. გაიგეთ, რატომ არ არსებობს საერთო სტანდარტები LLM-ებისთვის და როგორ მოქმედებს ეს ოპტიმიზაციის სტრატეგიაზე.

21.5.2026