Google-ის ექსპერტი: ლეიზი ლოუდინგის გავლენა ვებგვერდის წარმადობაზე
Google-ის ექსპერტი მარტინ სპლიტი განმარტავს, თუ როგორ შეიძლება ლეიზი ლოუდინგის არასწორმა გამოყენებამ უარყოფითად იმოქმედოს ვებგვერდის მუშაობაზე და LCP მაჩვენებელზე.

Google-ის პოდკასტის ახალ ეპიზოდში, მარტინ სპლიტმა დეტალურად განიხილა, თუ როგორ შეიძლება ლეიზი ლოუდინგის არასწორმა გამოყენებამ უარყოფითად იმოქმედოს ვებგვერდის მუშაობაზე, განსაკუთრებით კი LCP (Largest Contentful Paint) მაჩვენებელზე.
სპლიტმა developers.google.com-ის მაგალითზე აჩვენა, თუ როგორ შეიძლება გამოიწვიოს პრობლემები ყველა სურათზე ავტომატურად ლეიზი ლოუდინგის გამოყენებამ. მისი თქმით, განსაკუთრებით პრობლემურია ეს მიდგომა მთავარი (hero) გამოსახულებებისთვის, რომლებიც გვერდის ზედა ნაწილში ჩნდება.
"თუ ლეიზი ლოუდინგს იყენებთ იმ სურათზე, რომელიც მომხმარებლისთვის დაუყოვნებლივ ხილულია, ეს თითქმის გარანტირებულად იმოქმედებს თქვენს LCP მაჩვენებელზე", - განაცხადა სპლიტმა. მისი განმარტებით, ბრაუზერის პრელოუდ სკანერი ჩვეულებრივ პირობებში სწრაფად პოულობს მთავარ გამოსახულებას და მაღალი პრიორიტეტით ტვირთავს მას.
ექსპერტმა ასევე ისაუბრა თანამედროვე ბრაუზერების მხარდაჭერაზე ჩაშენებული loading ატრიბუტისთვის სურათებსა და iframe-ებში. ეს საშუალებას იძლევა, თავი ავარიდოთ მძიმე JavaScript ბიბლიოთეკების გამოყენებას სტანდარტულ სცენარებში.
სპლიტმა გააფრთხილა დეველოპერები ძველი ან არასტანდარტული ლეიზი ლოუდინგის ბიბლიოთეკების გამოყენების შესახებ, რადგან მათ შეიძლება პრობლემები შეუქმნან Google-ის ინდექსირების პროცესს. "თუ სურათის რეალური URL არ არის src ან srcset ატრიბუტში HTML-ის რენდერის დროს, Google შეიძლება ვერ ამოიცნობს მას ინდექსირებისთვის", - აღნიშნა მან.
საბოლოოდ, ექსპერტმა ხაზი გაუსვა, რომ ლეიზი ლოუდინგი სასარგებლოა, როდესაც ის შერჩევითად გამოიყენება არაკრიტიკული კონტენტისთვის. მან ურჩია დეველოპერებს, გადაამოწმონ იმპლემენტაცია რენდერირებული HTML-ის მეშვეობით და თვალყური ადევნონ LCP მაჩვენებლის ცვლილებებს დროთა განმავლობაში.
მსგავსი სტატიები

რატომ არ ჩანხართ AI ძიებაში? დაფარული ტექნიკური პრობლემები, რომლებიც თქვენს ბრენდს ანადგურებს
ხელოვნური ინტელექტის ეპოქაში Google-ის მაღალი რეიტინგი წარმატებას აღარ ნიშნავს. აღმოაჩინეთ, როგორ ანადგურებს დაფარული ტექნიკური პრობლემები თქვენი ბრენდის ხილვადობას.

ხელოვნური ინტელექტის ბრმა წერტილები: როგორ ანგრევს LLM-ი საძიებო სისტემებს და რა უნდა იცოდეს SEO სპეციალისტმა
LLM-ების ბრმა წერტილები: როგორ იწვევს ხელოვნური ინტელექტი ბიზნესის კოლაფსს, ავრცელებს დეზინფორმაციას და ქმნის რეალურ საფრთხეებს.

ChatGPT-სა და OpenAI-ის API-ს მუშაობაში მასშტაბური ხარვეზია: ფაილების ატვირთვა და API მოთხოვნები შეფერხდა
OpenAI-ის სისტემებში, მათ შორის ChatGPT-სა და API-ში, მასშტაბური შეფერხება დაფიქსირდა, რამაც ფაილების ატვირთვისა და Batch API-ის მუშაობის პრობლემები გამოიწვია.