Google-ის ექსპერტი: ლეიზი ლოუდინგის გავლენა ვებგვერდის წარმადობაზე
Google-ის ექსპერტი მარტინ სპლიტი განმარტავს, თუ როგორ შეიძლება ლეიზი ლოუდინგის არასწორმა გამოყენებამ უარყოფითად იმოქმედოს ვებგვერდის მუშაობაზე და LCP მაჩვენებელზე.

Google-ის პოდკასტის ახალ ეპიზოდში, მარტინ სპლიტმა დეტალურად განიხილა, თუ როგორ შეიძლება ლეიზი ლოუდინგის არასწორმა გამოყენებამ უარყოფითად იმოქმედოს ვებგვერდის მუშაობაზე, განსაკუთრებით კი LCP (Largest Contentful Paint) მაჩვენებელზე.
სპლიტმა developers.google.com-ის მაგალითზე აჩვენა, თუ როგორ შეიძლება გამოიწვიოს პრობლემები ყველა სურათზე ავტომატურად ლეიზი ლოუდინგის გამოყენებამ. მისი თქმით, განსაკუთრებით პრობლემურია ეს მიდგომა მთავარი (hero) გამოსახულებებისთვის, რომლებიც გვერდის ზედა ნაწილში ჩნდება.
"თუ ლეიზი ლოუდინგს იყენებთ იმ სურათზე, რომელიც მომხმარებლისთვის დაუყოვნებლივ ხილულია, ეს თითქმის გარანტირებულად იმოქმედებს თქვენს LCP მაჩვენებელზე", - განაცხადა სპლიტმა. მისი განმარტებით, ბრაუზერის პრელოუდ სკანერი ჩვეულებრივ პირობებში სწრაფად პოულობს მთავარ გამოსახულებას და მაღალი პრიორიტეტით ტვირთავს მას.
ექსპერტმა ასევე ისაუბრა თანამედროვე ბრაუზერების მხარდაჭერაზე ჩაშენებული loading ატრიბუტისთვის სურათებსა და iframe-ებში. ეს საშუალებას იძლევა, თავი ავარიდოთ მძიმე JavaScript ბიბლიოთეკების გამოყენებას სტანდარტულ სცენარებში.
სპლიტმა გააფრთხილა დეველოპერები ძველი ან არასტანდარტული ლეიზი ლოუდინგის ბიბლიოთეკების გამოყენების შესახებ, რადგან მათ შეიძლება პრობლემები შეუქმნან Google-ის ინდექსირების პროცესს. "თუ სურათის რეალური URL არ არის src ან srcset ატრიბუტში HTML-ის რენდერის დროს, Google შეიძლება ვერ ამოიცნობს მას ინდექსირებისთვის", - აღნიშნა მან.
საბოლოოდ, ექსპერტმა ხაზი გაუსვა, რომ ლეიზი ლოუდინგი სასარგებლოა, როდესაც ის შერჩევითად გამოიყენება არაკრიტიკული კონტენტისთვის. მან ურჩია დეველოპერებს, გადაამოწმონ იმპლემენტაცია რენდერირებული HTML-ის მეშვეობით და თვალყური ადევნონ LCP მაჩვენებლის ცვლილებებს დროთა განმავლობაში.
მსგავსი სტატიები

Bing-მა Webmaster Tools-ში ხელოვნური ინტელექტის ციტირების წილის მონიტორინგის ფუნქცია დაამატა
Microsoft-მა Bing Webmaster Tools-ში AI Performance პანელის განახლება დაიწყო, რომელიც საიტის მფლობელებს ხელოვნური ინტელექტის ციტირებებისა და ანალიზის საშუალებას აძლევს.
AI ოპერაციების 4-დონიანი სტრატეგია: როგორ მივიღოთ უკეთესი SEO შედეგები ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით
გაიგეთ, როგორ გარდაქმნათ თქვენი კონტენტ სტრატეგია AI ოპერაციების 4-დონიანი მოდელის გამოყენებით. სტატია მიმოიხილავს გზას მონაცემების მომზადებიდან SEO შედეგების ოპტიმიზაციამდე.

Ahrefs-ის მონაცემები: llms.txt ფაილების 97%-ს არცერთი მოთხოვნა არ მიუღია
Ahrefs-ის კვლევის მიხედვით, llms.txt ფაილების 97%-ს 2026 წლის მაისში არცერთი მოთხოვნა არ მიუღია, ხოლო AI ბოტების წილი მოთხოვნებში მხოლოდ 1.1%-ია.