Google-ის ექსპერტი: ლეიზი ლოუდინგის გავლენა ვებგვერდის წარმადობაზე
Google-ის ექსპერტი მარტინ სპლიტი განმარტავს, თუ როგორ შეიძლება ლეიზი ლოუდინგის არასწორმა გამოყენებამ უარყოფითად იმოქმედოს ვებგვერდის მუშაობაზე და LCP მაჩვენებელზე.
Google-ის პოდკასტის ახალ ეპიზოდში, მარტინ სპლიტმა დეტალურად განიხილა, თუ როგორ შეიძლება ლეიზი ლოუდინგის არასწორმა გამოყენებამ უარყოფითად იმოქმედოს ვებგვერდის მუშაობაზე, განსაკუთრებით კი LCP (Largest Contentful Paint) მაჩვენებელზე.
სპლიტმა developers.google.com-ის მაგალითზე აჩვენა, თუ როგორ შეიძლება გამოიწვიოს პრობლემები ყველა სურათზე ავტომატურად ლეიზი ლოუდინგის გამოყენებამ. მისი თქმით, განსაკუთრებით პრობლემურია ეს მიდგომა მთავარი (hero) გამოსახულებებისთვის, რომლებიც გვერდის ზედა ნაწილში ჩნდება.
"თუ ლეიზი ლოუდინგს იყენებთ იმ სურათზე, რომელიც მომხმარებლისთვის დაუყოვნებლივ ხილულია, ეს თითქმის გარანტირებულად იმოქმედებს თქვენს LCP მაჩვენებელზე", - განაცხადა სპლიტმა. მისი განმარტებით, ბრაუზერის პრელოუდ სკანერი ჩვეულებრივ პირობებში სწრაფად პოულობს მთავარ გამოსახულებას და მაღალი პრიორიტეტით ტვირთავს მას.
ექსპერტმა ასევე ისაუბრა თანამედროვე ბრაუზერების მხარდაჭერაზე ჩაშენებული loading ატრიბუტისთვის სურათებსა და iframe-ებში. ეს საშუალებას იძლევა, თავი ავარიდოთ მძიმე JavaScript ბიბლიოთეკების გამოყენებას სტანდარტულ სცენარებში.
სპლიტმა გააფრთხილა დეველოპერები ძველი ან არასტანდარტული ლეიზი ლოუდინგის ბიბლიოთეკების გამოყენების შესახებ, რადგან მათ შეიძლება პრობლემები შეუქმნან Google-ის ინდექსირების პროცესს. "თუ სურათის რეალური URL არ არის src ან srcset ატრიბუტში HTML-ის რენდერის დროს, Google შეიძლება ვერ ამოიცნობს მას ინდექსირებისთვის", - აღნიშნა მან.
საბოლოოდ, ექსპერტმა ხაზი გაუსვა, რომ ლეიზი ლოუდინგი სასარგებლოა, როდესაც ის შერჩევითად გამოიყენება არაკრიტიკული კონტენტისთვის. მან ურჩია დეველოპერებს, გადაამოწმონ იმპლემენტაცია რენდერირებული HTML-ის მეშვეობით და თვალყური ადევნონ LCP მაჩვენებლის ცვლილებებს დროთა განმავლობაში.
მსგავსი სტატიები
Google I/O-მ SEO არ გაანადგურა: რეალური საფრთხე სხვაგან იმალება
Google I/O-ს შემდეგ გაჩენილი პანიკა SEO-ს სიკვდილის შესახებ გადაჭარბებულია. რეალური საფრთხე არა ტექნოლოგიურ ცვლილებებში, არამედ კონტენტის შექმნის ეკონომიკურ მოდელშია.
Google-მა მაისის Core Update გაუშვა და ძიების სისტემის AI ტრანსფორმაცია წარადგინა
Google-მა მაისის Core Update გაუშვა და I/O კონფერენციაზე ძიების სისტემის AI ტრანსფორმაცია დააანონსა. გაიგეთ მეტი AI Mode-ის მონაცემებისა და llms.txt-ის შესახებ.
ხელოვნური ინტელექტი და კონტენტის შექმნა: სამი განსხვავებული ისტორია ერთი და იმავე პრობლემის შესახებ
ხელოვნური ინტელექტი ინტერნეტ კონტენტის ნახევარს ქმნის, თუმცა ხარისხის პრობლემა კვლავ მწვავედ დგას. გაეცანით სამ რეალურ შემთხვევას, რომლებიც AI-ს გამოყენების რისკებსა და Google-ის პოზიციას ასახავს.