Google-ის ექსპერტი: ლეიზი ლოუდინგის გავლენა ვებგვერდის წარმადობაზე
Google-ის ექსპერტი მარტინ სპლიტი განმარტავს, თუ როგორ შეიძლება ლეიზი ლოუდინგის არასწორმა გამოყენებამ უარყოფითად იმოქმედოს ვებგვერდის მუშაობაზე და LCP მაჩვენებელზე.

Google-ის პოდკასტის ახალ ეპიზოდში, მარტინ სპლიტმა დეტალურად განიხილა, თუ როგორ შეიძლება ლეიზი ლოუდინგის არასწორმა გამოყენებამ უარყოფითად იმოქმედოს ვებგვერდის მუშაობაზე, განსაკუთრებით კი LCP (Largest Contentful Paint) მაჩვენებელზე.
სპლიტმა developers.google.com-ის მაგალითზე აჩვენა, თუ როგორ შეიძლება გამოიწვიოს პრობლემები ყველა სურათზე ავტომატურად ლეიზი ლოუდინგის გამოყენებამ. მისი თქმით, განსაკუთრებით პრობლემურია ეს მიდგომა მთავარი (hero) გამოსახულებებისთვის, რომლებიც გვერდის ზედა ნაწილში ჩნდება.
"თუ ლეიზი ლოუდინგს იყენებთ იმ სურათზე, რომელიც მომხმარებლისთვის დაუყოვნებლივ ხილულია, ეს თითქმის გარანტირებულად იმოქმედებს თქვენს LCP მაჩვენებელზე", - განაცხადა სპლიტმა. მისი განმარტებით, ბრაუზერის პრელოუდ სკანერი ჩვეულებრივ პირობებში სწრაფად პოულობს მთავარ გამოსახულებას და მაღალი პრიორიტეტით ტვირთავს მას.
ექსპერტმა ასევე ისაუბრა თანამედროვე ბრაუზერების მხარდაჭერაზე ჩაშენებული loading ატრიბუტისთვის სურათებსა და iframe-ებში. ეს საშუალებას იძლევა, თავი ავარიდოთ მძიმე JavaScript ბიბლიოთეკების გამოყენებას სტანდარტულ სცენარებში.
სპლიტმა გააფრთხილა დეველოპერები ძველი ან არასტანდარტული ლეიზი ლოუდინგის ბიბლიოთეკების გამოყენების შესახებ, რადგან მათ შეიძლება პრობლემები შეუქმნან Google-ის ინდექსირების პროცესს. "თუ სურათის რეალური URL არ არის src ან srcset ატრიბუტში HTML-ის რენდერის დროს, Google შეიძლება ვერ ამოიცნობს მას ინდექსირებისთვის", - აღნიშნა მან.
საბოლოოდ, ექსპერტმა ხაზი გაუსვა, რომ ლეიზი ლოუდინგი სასარგებლოა, როდესაც ის შერჩევითად გამოიყენება არაკრიტიკული კონტენტისთვის. მან ურჩია დეველოპერებს, გადაამოწმონ იმპლემენტაცია რენდერირებული HTML-ის მეშვეობით და თვალყური ადევნონ LCP მაჩვენებლის ცვლილებებს დროთა განმავლობაში.
მსგავსი სტატიები

Bing-მა სახელმძღვანელო წესებში GEO დაამატა და AI-ს ბოროტად გამოყენების დეფინიციები გააფართოვა
Bing-მა განაახლა ვებმასტერების სახელმძღვანელო, სადაც ყურადღება გამახვილებულია GEO-ზე, მეტა დირექტივების გავლენაზე AI პასუხებში და AI კონტენტისადმი შერბილებულ მიდგომაზე.

Google Discover-ის განახლება, საიტის რუკების (Sitemaps) ნიუანსები და AI-ს „მოწამვლის“ რისკები – SEO მიმოხილვა
შეიტყვეთ Google Discover-ის ბოლო განახლების შედეგები, რატომ შეიძლება უგულებელყოს Google-მა თქვენი საიტის რუკა და როგორ ცდილობენ კომპანიები AI ასისტენტების „მოწამვლას“.

Google-მა Discover-ის ძირითადი განახლება დაასრულა: რას უნდა ველოდოთ და როგორ აისახება ეს ტრაფიკზე
Google-მა დაასრულა Discover-ის პირველი სპეციალიზებული Core Update. გაიგეთ, როგორ იმოქმედა 22-დღიანმა განახლებამ რეგიონულ პერსონალიზაციასა და ტრაფიკის განაწილებაზე.