Google-ის მთავარი მეცნიერი, რომელმაც თანამედროვე საძიებო სისტემა და AI შექმნა, პოზიციას იცვლის

Google-ის ტექნოლოგიურ სტრუქტურაში მნიშვნელოვანი საკადრო და ორგანიზაციული ცვლილებები ხორციელდება. ჯეფ დინი, რომელიც წლების განმავლობაში კომპანიის მთავარი მეცნიერის პოსტს იკავებდა და უდიდესი წვლილი მიუძღვის თანამედროვე საძიებო სისტემისა და ხელოვნური ინტელექტის განვითარებაში, ამ პოზიციას ტოვებს. მის ნაცვლად, Google-ის ხელოვნური ინტელექტის მიმართულებას სათავეში DeepMind-ის დამფუძნებელი, დემის ჰასაბისი ჩაუდგება.

ეს გადაწყვეტილება Google-ის მიერ ხელოვნური ინტელექტის ორი უმსხვილესი ქვედანაყოფის — Google Brain-ისა და DeepMind-ის გაერთიანების ნაწილია. ახალი სტრუქტურის მიზანია კომპანიის რესურსების კონსოლიდაცია და AI ტექნოლოგიების უფრო ეფექტური განვითარება, რათა Google-მა შეინარჩუნოს ლიდერობა ამ სწრაფად მზარდ სფეროში.

სტრუქტურული ცვლილებები და ახალი როლები

ჯეფ დინი, მიუხედავად იმისა, რომ მთავარი მეცნიერის პოსტს ტოვებს, კომპანიაში რჩება და დაიკავებს „Google-ისა და Google DeepMind-ის მთავარი მეცნიერის“ (Chief Scientist, Google and Google DeepMind) პოზიციას. ამ ახალ ამპლუაში ის უშუალოდ სუნდარ პიჩაის დაექვემდებარება. მისი საქმიანობა ფოკუსირებული იქნება Google-ის მომავალი AI სტრატეგიის განსაზღვრასა და ყველაზე რთულ ტექნიკურ გამოწვევებზე მუშაობაზე.

დემის ჰასაბისი კი, რომელიც აქამდე DeepMind-ს ხელმძღვანელობდა, ახლა უკვე გაერთიანებული ერთეულის — Google DeepMind-ის აღმასრულებელი დირექტორი გახდება. ის უხელმძღვანელებს Google-ის ყველაზე ამბიციურ პროექტებს ხელოვნური ინტელექტის მიმართულებით, რაც მოიცავს როგორც კვლევით, ისე პროდუქტზე ორიენტირებულ სამუშაოებს.

ჯეფ დინის მემკვიდრეობა Google-ში

ჯეფ დინი Google-ის ერთ-ერთი ყველაზე გავლენიანი ფიგურაა. მისი მოღვაწეობა კომპანიაში 1999 წელს დაიწყო და მას შემდეგ მან გადამწყვეტი როლი ითამაშა ისეთი ფუნდამენტური ტექნოლოგიების შექმნაში, როგორიცაა:

• MapReduce: სისტემა, რომელმაც შესაძლებელი გახადა მონაცემთა მასშტაბური დამუშავება.
• BigTable და Spanner: მონაცემთა ბაზების მართვის ინოვაციური სისტემები.
• TensorFlow: ღია კოდის მქონე ბიბლიოთეკა მანქანური სწავლებისთვის, რომელიც ინდუსტრიის სტანდარტად იქცა.

მისი ხელმძღვანელობით Google Brain-მა საფუძველი ჩაუყარა თანამედროვე ნეირონულ ქსელებსა და ღრმა სწავლებას (Deep Learning), რაც დღეს Google Search-ის, Google Translate-ისა და სხვა მრავალი სერვისის განუყოფელი ნაწილია. აღნიშნული ცვლილება მიანიშნებს Google-ის მცდელობაზე, კიდევ უფრო გააძლიეროს თავისი პოზიციები AI რბოლაში და მოახდინოს საუკეთესო ინჟინრული და სამეცნიერო რესურსების მობილიზება.