Google-ის სტრატეგიული სვლა AI-ის რბოლაში: ვინ არის ამინ ვაჰდატი, კომპანიის ახალი ტექნოლოგიური ლიდერი
Google-მა ხელოვნური ინტელექტის მიმართულებით სტრატეგიული ცვლილება განახორციელა და ამინ ვაჰდატი AI ინფრასტრუქტურის მთავარ ტექნოლოგად დანიშნა.

Google-მა ხელოვნური ინტელექტის სფეროში მიმდინარე კონკურენციაში მნიშვნელოვანი ნაბიჯი გადადგა. კომპანიამ ამინ ვაჰდატი ახლად შექმნილ, AI ინფრასტრუქტურის მთავარი ტექნოლოგის თანამდებობაზე დანიშნა, რომელიც პირდაპირ აღმასრულებელ დირექტორს, სუნდარ პიჩაის დაექვემდებარება. ეს გადაწყვეტილება ხაზს უსვამს, თუ რამდენად კრიტიკული გახდა ეს მიმართულება Google-ისთვის, რომელიც 2025 წლის ბოლომდე კაპიტალურ დანახარჯებში 93 მილიარდ დოლარამდე ინვესტიციას გეგმავს.
ამინ ვაჰდატი ამ სფეროში ახალი სახე არ არის. კომპიუტერულ მეცნიერს, რომელსაც კალიფორნიის უნივერსიტეტის (ბერკლი) დოქტორის ხარისხი აქვს, ბოლო 15 წლის განმავლობაში Google-ის ხელოვნური ინტელექტის „ხერხემლის“ შექმნაში უმნიშვნელოვანესი წვლილი შეჰქონდა. კომპანიაში 2010 წელს მოსვლამდე ის დიუკის უნივერსიტეტის ასოცირებული პროფესორი, მოგვიანებით კი კალიფორნიის უნივერსიტეტის (სან-დიეგო) პროფესორი იყო. მისი აკადემიური მიღწევები შთამბეჭდავია და დაახლოებით 395 გამოქვეყნებულ ნაშრომს მოიცავს, რომლებიც ძირითადად კომპიუტერების მასიური მასშტაბით ეფექტიან მუშაობას ეხება.
ვაჰდატს Google-ში უკვე მაღალი პროფილი აქვს. სულ რვა თვის წინ, Google Cloud Next-ის ღონისძიებაზე, მან კომპანიის მეშვიდე თაობის TPU (Tensor Processing Unit) ჩიპი, სახელად Ironwood, წარადგინა. მის მიერ დასახელებული ტექნიკური მახასიათებლები გამაოგნებელი იყო: 9000-ზე მეტი ჩიპი თითოეულ კლასტერში, რომელიც 42.5 ეგზაფლოპს გამოთვლით სიმძლავრეს უზრუნველყოფს — ეს იმ დროისთვის მსოფლიოს ნომერ პირველ სუპერკომპიუტერზე 24-ჯერ მეტია. „ხელოვნურ ინტელექტზე გამოთვლითი მოთხოვნა სულ რაღაც რვა წელიწადში 100 მილიონჯერ გაიზარდა“, — განაცხადა მან აუდიტორიის წინაშე.
კულისებს მიღმა ვაჰდატი ხელმძღვანელობდა იმ ფუნდამენტურ პროექტებს, რომლებიც Google-ს კონკურენტულ უპირატესობას ანიჭებს. მათ შორისაა სპეციალურად შექმნილი TPU ჩიპები, ზემძლავრი შიდა ქსელი Jupiter, რომელიც სერვერებს შორის მონაცემთა კოლოსალური მოცულობის გადაადგილებას უზრუნველყოფს, და Borg-ის სისტემა — Google-ის მონაცემთა ცენტრების მმართველი „ტვინი“. ვაჰდატის თქმით, Jupiter-ის ქსელის გამტარუნარიანობა 13 პეტაბიტს აღწევს წამში, რაც თეორიულად საკმარისია დედამიწის 8 მილიარდი მოსახლის ერთდროული ვიდეოზარისთვის.
ვაჰდატი ასევე კურირებდა Axion-ის, Google-ის პირველი Arm-არქიტექტურაზე დაფუძნებული პროცესორების შექმნას მონაცემთა ცენტრებისთვის. მისი დაწინაურება მხოლოდ კარიერული ზრდა არ არის; ეს სტრატეგიული ნაბიჯია, რომელიც მიზნად ისახავს კომპანიის AI მიმართულების ცენტრალური ფიგურის შენარჩუნებას. ბაზარზე, სადაც AI ტალანტებზე უდიდესი მოთხოვნაა, Google ცდილობს, დაიცვას სპეციალისტი, რომელმაც 15 წელი მიუძღვნა კომპანიის ტექნოლოგიური საფუძვლების მშენებლობას.
მსგავსი სტატიები

რობოტიკის „ChatGPT მომენტი“: სტარტაპი General Intuition ფიზიკური ხელოვნური ინტელექტის რევოლუციას გეგმავს
სტარტაპი General Intuition რობოტიკაში რევოლუციას გეგმავს. კომპანია ქმნის საბაზისო მოდელს, რომელიც რობოტებს სივრცულ ინტუიციას ვიდეო თამაშების მონაცემების მეშვეობით ასწავლის.

SpaceXAI-მ Grok 4.5 წარადგინა: ილონ მასკი მას „Opus-ის კლასის“ მოდელად მიიჩნევს
SpaceXAI-მ Grok 4.5 გამოუშვა, რომელიც ილონ მასკის თქმით, Opus-ის კლასის მოდელია, თუმცა უფრო სწრაფი და ეფექტური. მოდელი კონკურენციას გაუწევს Anthropic-სა და OpenAI-ს.

რატომ არ აზარალებს ღია კოდის მქონე ხელოვნური ინტელექტის პოპულარობა Anthropic-ს... ჯერჯერობით
სტატია მიმოიხილავს ჯესი ჟანგის თეორიას AI მოდელების სასიცოცხლო ციკლის შესახებ და ხსნის, თუ რატომ ინარჩუნებს Anthropic ფინანსურ ლიდერობას ღია კოდის მქონე მოდელების გაძლიერების ფონზე.