Google-მა და Accel-მა ინდოეთში 5 AI სტარტაპი შეარჩიეს: რატომ თქვეს უარი „AI Wrapper“-ებზე?

ხელოვნური ინტელექტის სფეროში ბევრი სტარტაპ-იდეა კვლავ მხოლოდ ზედაპირულ „გარსს“ (wrapper) წარმოადგენს, რომელიც არსებულ მოდელებზეა დაშენებული. თუმცა, AI მოდელების მწარმოებლების მიერ ფუნქციების მუდმივი დამატების ფონზე, ინვესტორები სკეპტიკურად უყურებენ ისეთ პროექტებს, რომლებიც შესაძლოა მარტივად გახდნენ არასაჭირონი. ამის ნათელი მაგალითია Google-ისა და ვენჩურული კომპანია Accel-ის ერთობლივი AI აქსელერატორი ინდური სტარტაპებისთვის.

პროგრამაში მონაწილეობის მისაღებად 4000-ზე მეტი განაცხადი შევიდა, სადაც „wrapper“ იდეები ჭარბობდა. მიუხედავად ამისა, TechCrunch-თან საუბრისას Accel-ის პარტნიორმა, პრაიანკ სვარუპმა აღნიშნა, რომ შერჩეულ ხუთეულში არცერთი მსგავსი სტარტაპი არ მოხვედრილა. ნოემბერში დაანონსებული Google-ისა და Accel-ის პროგრამა „Atoms“ მიზნად ისახავს ადრეულ ეტაპზე მყოფი იმ ინდური სტარტაპების მხარდაჭერას, რომლებიც ხელოვნური ინტელექტის პროდუქტებს ქმნიან.

შერჩეული სტარტაპები მიიღებენ 2 მილიონ დოლარამდე დაფინანსებას Accel-ისა და Google-ის „AI Futures Fund“-ისგან. გარდა ამისა, Google მათ 350,000 დოლარამდე ღირებულების ქლაუდ და AI გამოთვლით კრედიტებს გადასცემს.

რატომ დაიწუნეს განაცხადების უმრავლესობა

უარყოფილი განაცხადების დაახლოებით 70% სწორედ „wrapper“-ებს წარმოადგენდა — სტარტაპებს, რომლებიც არსებულ პროგრამულ უზრუნველყოფას AI ფუნქციებს (მაგალითად, ჩატბოტებს) ამატებდნენ, თუმცა ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით ახალ სამუშაო პროცესებს არ ქმნიდნენ. სვარუპის განმარტებით, ბევრი სხვა განაცხადი ისეთ გადატვირთულ კატეგორიებს ეხებოდა, როგორიცაა მარკეტინგის ავტომატიზაცია და AI რეკრუტირების ხელსაწყოები, სადაც ინვესტორებმა სიახლე ვერ დაინახეს. მსგავს სექტორებში მოქმედ სტარტაპებს ხშირად უჭირთ საკუთარი უნიკალურობის დამტკიცება.

წლევანდელ პროგრამაში განაცხადების რაოდენობა ოთხჯერ აღემატებოდა წინა წლების მაჩვენებელს. ინდოეთის მზარდი AI ეკოსისტემა ძირითადად კორპორაციულ (enterprise) აპლიკაციებზეა ორიენტირებული. განაცხადების 62% პროდუქტიულობის ამაღლების ხელსაწყოებს ეხებოდა, ხოლო 13% — პროგრამულ დეველოპმენტსა და კოდირებას. ჯამში, განაცხადების სამი მეოთხედი კორპორაციული პროგრამული უზრუნველყოფის იდეები იყო და არა სამომხმარებლო პროდუქტები.

Google-ის სტრატეგია და შერჩეული სტარტაპები

ჯონათან სილბერმა, Google-ის AI Futures Fund-ის თანადამფუძნებელმა და დირექტორმა, აღნიშნა, რომ შერჩეული ხუთი სტარტაპი ზუსტად ემთხვევა იმ სფეროებს, სადაც Google ხელოვნური ინტელექტის რეალურ და ღრმა დანერგვას ელის. პროგრამა არ ავალდებულებს სტარტაპებს მხოლოდ Google-ის მოდელების გამოყენებას, რადგან ბევრი კომპანია სხვადასხვა მოდელს აკომბინირებს კონკრეტული ამოცანის მიხედვით.

პროგრამის მიზანია სტარტაპებისგან უკუკავშირის მიღება იმის შესახებ, თუ როგორ მუშაობს Google-ის მოდელები რეალურ პირობებში. ეს ინფორმაცია შემდეგ Google DeepMind-ის გუნდებს გადაეცემა მომავალი მოდელების გასაუმჯობესებლად. „თუ კომპანია ალტერნატიულ მოდელს იყენებს, ეს ნიშნავს, რომ Google-ს მეტი მუშაობა სჭირდება ბაზარზე საუკეთესო მოდელის შესაქმნელად“, — განაცხადა სილბერმა.

წლევანდელი პროგრამის გამარჯვებული სტარტაპები:

• K-Dense: ქმნის AI „თანამკვლევარს“ (co-scientist) სამეცნიერო კვლევების დასაჩქარებლად ისეთ სფეროებში, როგორიცაა ბიოლოგია და ქიმია.
• Dodge.ai: ავითარებს ავტონომიურ აგენტებს კორპორაციული ERP სისტემებისთვის.
• Persistence Labs: ფოკუსირებულია ხმოვან AI-ზე ქოლ-ცენტრების ოპერაციებისთვის.
• Zingroll: პლატფორმა AI-ს მიერ გენერირებული ფილმებისა და შოუებისთვის.
• Level Plane: იყენებს ხელოვნურ ინტელექტს სამრეწველო ავტომატიზაციისთვის საავტომობილო და აეროკოსმოსურ წარმოებაში.