Google-მა ფორუმებისა და კითხვა-პასუხის სტრუქტურირებულ მონაცემებში AI-კონტენტის მარკირება დაამატა
Google-მა სადისკუსიო ფორუმებისა და კითხვა-პასუხის გვერდების სტრუქტურირებული მონაცემების დოკუმენტაცია განაახლა და AI-კონტენტის მარკირების შესაძლებლობა დაამატა.

Google-მა სადისკუსიო ფორუმებისა (Discussion Forum) და კითხვა-პასუხის (Q&A Page) გვერდების სტრუქტურირებული მონაცემების დოკუმენტაციაში მნიშვნელოვანი ცვლილებები შეიტანა. განახლება მოიცავს ახალ პარამეტრებს, რომლებიც ვებგვერდების მფლობელებს საშუალებას აძლევს, მკაფიოდ მიუთითონ, როდის არის კონტენტი შექმნილი ხელოვნური ინტელექტის მიერ.
ეს სიახლე განსაკუთრებით აქტუალურია იმ პლატფორმებისთვის, სადაც პოსტების ან პასუხების გენერირებაში ავტომატიზებული სისტემები მონაწილეობენ. ახალი თვისების (property) დამატებით, Google-ის საძიებო სისტემა უკეთ შეძლებს კონტენტის წარმომავლობის იდენტიფიცირებას და შესაბამისი კონტექსტის გათვალისწინებას ძიების შედეგებში.
დოკუმენტაციაში შეტანილი ცვლილებების მიხედვით, თუ სტრუქტურირებულ მონაცემებში აღნიშნული თვისება გამოტოვებულია, Google ავტომატურად ჩათვლის, რომ კონტენტი ადამიანის მიერ არის შექმნილი. შესაბამისად, ხელოვნური ინტელექტის ან ბოტების მიერ გენერირებული მასალების შემთხვევაში, რეკომენდებულია ახალი მარკირების გამოყენება გამჭვირვალობის უზრუნველსაყოფად.
სიახლეები სტრუქტურირებული მონაცემების დოკუმენტაციაში
Google-ის მიერ განახლებული ინსტრუქციები დეტალურად აღწერს, თუ როგორ უნდა მოხდეს მანქანური გზით შექმნილი კონტენტის იდენტიფიცირება. ძირითადი ცვლილებები მოიცავს შემდეგ პუნქტებს:
- AI და ბოტების მარკირება: ფორუმებისა და Q&A საიტებისთვის დაემატა სპეციალური თვისება, რომელიც მიუთითებს, რომ კონტენტი შექმნილია ხელოვნური ინტელექტის მიერ.
- ნაგულისხმევი სტატუსი: იმ შემთხვევაში, თუ სტრუქტურირებულ მონაცემებში შესაბამისი პარამეტრი მითითებული არ არის, Google მას ადამიანის მიერ გენერირებულად მიიჩნევს.
- მანქანური კონტენტის იდენტიფიცირება: განახლება საშუალებას იძლევა მკაფიოდ გაიმიჯნოს მომხმარებლების მიერ დაწერილი პოსტები და ავტომატიზებული სისტემების მიერ მომზადებული პასუხები.
აღნიშნული განახლება წარმოადგენს Google-ის მორიგ ნაბიჯს ინტერნეტში ხელოვნური ინტელექტის მზარდი გავლენის დასარეგულირებლად და ძიების შედეგებში ინფორმაციის წარმომავლობის უკეთ დასაზუსტებლად.
მსგავსი სტატიები

Ahrefs-ის მონაცემები: llms.txt ფაილების 97%-ს არცერთი მოთხოვნა არ მიუღია
Ahrefs-ის კვლევის მიხედვით, llms.txt ფაილების 97%-ს 2026 წლის მაისში არცერთი მოთხოვნა არ მიუღია, ხოლო AI ბოტების წილი მოთხოვნებში მხოლოდ 1.1%-ია.

როგორ შევქმნათ AI ნდობის სიგნალების სტრატეგია ლოკალური SEO-ს გასაუმჯობესებლად
გაიგეთ, როგორ ეხმარება მიმოხილვების გენერირების ეფექტური სტრატეგია ბიზნესს ხელოვნური ინტელექტის რეკომენდაციების მოპოვებასა და ლოკალურ ძიებაში პოზიციების გამყარებაში.

პრომპტების მონიტორინგი: რამდენად მოქმედებს ფორმულირების ცვალებადობა ბრენდის ხსენებაზე?
Peec AI-მ 37,804 პასუხი გააანალიზა და დაადგინა, რომ პრომპტის ფორმულირებას ბრენდის ხილვადობაზე იმაზე ნაკლები გავლენა აქვს, ვიდრე აქამდე მიიჩნეოდა.