Google-მა URL შემოკლების სერვისის გაუქმების გეგმა ნაწილობრივ შეცვალა
Google-მა შეცვალა გადაწყვეტილება goo.gl URL შემოკლების სერვისის შესახებ და აქტიურად გამოყენებული ბმულების მხარდაჭერას გააგრძელებს

Google-მა მნიშვნელოვანი ცვლილება შეიტანა goo.gl URL შემოკლების სერვისთან დაკავშირებულ გადაწყვეტილებაში. კომპანიამ გადაწყვიტა, რომ აქტიურად გამოყენებული ბმულები კვლავაც ფუნქციონირებას განაგრძობენ.
კომპანიის მონაცემებით, შემოკლებული URL-ების 99% საერთოდ არ იღებს ვიზიტორებს. თავდაპირველად Google გეგმავდა 2025 წლის 25 აგვისტოდან ყველა შემოკლებული ბმულის მხარდაჭერის შეწყვეტას, თუმცა მომხმარებელთა უკუკავშირის შემდეგ გეგმები შეიცვალა.
აღსანიშნავია, რომ 2018 წელს Google-მა უკვე შეწყვიტა ახალი URL-ების შემოკლების მომსახურება, თუმცა არსებული ბმულების მხარდაჭერა გააგრძელა. ახალი გადაწყვეტილების თანახმად, მხოლოდ იმ ბმულების მხარდაჭერა შეწყდება, რომლებსაც ვიზიტორები არ ჰყავთ.
Google-ის განცხადების თანახმად: "მიუხედავად იმისა, რომ თავდაპირველად ვგეგმავდით ყველა goo.gl URL-ის მხარდაჭერის შეწყვეტას 2025 წლის 25 აგვისტოს შემდეგ, ჩვენ შევცვალეთ მიდგომა აქტიურად გამოყენებული ბმულების შესანარჩუნებლად. გვესმის, რომ ეს ბმულები ჩაშენებულია უამრავ დოკუმენტში, ვიდეოში, პოსტში და სხვა მასალებში".
თუ მომხმარებელი ბმულზე გადასვლისას ხედავს შეტყობინებას "ეს ბმული აღარ იმუშავებს უახლოეს მომავალში", რეკომენდებულია სხვა URL შემამოკლებელ სერვისზე გადასვლა. ყველა დანარჩენი goo.gl ბმული კი ჩვეულებრივად განაგრძობს ფუნქციონირებას.
მსგავსი სტატიები
Google-მა მაისის Core Update გაუშვა და ძიების სისტემის AI ტრანსფორმაცია წარადგინა
Google-მა მაისის Core Update გაუშვა და I/O კონფერენციაზე ძიების სისტემის AI ტრანსფორმაცია დააანონსა. გაიგეთ მეტი AI Mode-ის მონაცემებისა და llms.txt-ის შესახებ.
ხელოვნური ინტელექტი და კონტენტის შექმნა: სამი განსხვავებული ისტორია ერთი და იმავე პრობლემის შესახებ
ხელოვნური ინტელექტი ინტერნეტ კონტენტის ნახევარს ქმნის, თუმცა ხარისხის პრობლემა კვლავ მწვავედ დგას. გაეცანით სამ რეალურ შემთხვევას, რომლებიც AI-ს გამოყენების რისკებსა და Google-ის პოზიციას ასახავს.
LLM-ის ოპტიმიზაცია: რატომ არ ვრცელდება ერთი პლატფორმის წესები სხვებზე SEO-ს მსგავსად
ხელოვნური ინტელექტის ეპოქაში SEO-ს ტრადიციული მიდგომები იცვლება. გაიგეთ, რატომ არ არსებობს საერთო სტანდარტები LLM-ებისთვის და როგორ მოქმედებს ეს ოპტიმიზაციის სტრატეგიაზე.