Google-მა URL შემოკლების სერვისის გაუქმების გეგმა ნაწილობრივ შეცვალა
Google-მა შეცვალა გადაწყვეტილება goo.gl URL შემოკლების სერვისის შესახებ და აქტიურად გამოყენებული ბმულების მხარდაჭერას გააგრძელებს

Google-მა მნიშვნელოვანი ცვლილება შეიტანა goo.gl URL შემოკლების სერვისთან დაკავშირებულ გადაწყვეტილებაში. კომპანიამ გადაწყვიტა, რომ აქტიურად გამოყენებული ბმულები კვლავაც ფუნქციონირებას განაგრძობენ.
კომპანიის მონაცემებით, შემოკლებული URL-ების 99% საერთოდ არ იღებს ვიზიტორებს. თავდაპირველად Google გეგმავდა 2025 წლის 25 აგვისტოდან ყველა შემოკლებული ბმულის მხარდაჭერის შეწყვეტას, თუმცა მომხმარებელთა უკუკავშირის შემდეგ გეგმები შეიცვალა.
აღსანიშნავია, რომ 2018 წელს Google-მა უკვე შეწყვიტა ახალი URL-ების შემოკლების მომსახურება, თუმცა არსებული ბმულების მხარდაჭერა გააგრძელა. ახალი გადაწყვეტილების თანახმად, მხოლოდ იმ ბმულების მხარდაჭერა შეწყდება, რომლებსაც ვიზიტორები არ ჰყავთ.
Google-ის განცხადების თანახმად: "მიუხედავად იმისა, რომ თავდაპირველად ვგეგმავდით ყველა goo.gl URL-ის მხარდაჭერის შეწყვეტას 2025 წლის 25 აგვისტოს შემდეგ, ჩვენ შევცვალეთ მიდგომა აქტიურად გამოყენებული ბმულების შესანარჩუნებლად. გვესმის, რომ ეს ბმულები ჩაშენებულია უამრავ დოკუმენტში, ვიდეოში, პოსტში და სხვა მასალებში".
თუ მომხმარებელი ბმულზე გადასვლისას ხედავს შეტყობინებას "ეს ბმული აღარ იმუშავებს უახლოეს მომავალში", რეკომენდებულია სხვა URL შემამოკლებელ სერვისზე გადასვლა. ყველა დანარჩენი goo.gl ბმული კი ჩვეულებრივად განაგრძობს ფუნქციონირებას.
მსგავსი სტატიები
Google-ის მარტის Core Update, Crawling-ის ლიმიტები და Gemini-ს ტრაფიკის ზრდა – SEO Pulse
გაიგეთ მეტი Google-ის მარტის Core Update-ის, Googlebot-ის სკანირების არქიტექტურისა და Gemini-დან მომავალი ტრაფიკის გაორმაგების შესახებ.
რატომ ჩანს აგენტური AI შოპინგი არაბუნებრივად და რატომ არ წარმოადგენს ის საფრთხეს SEO-სთვის
სტატია განიხილავს, თუ რატომ ვერ ჩაანაცვლებს აგენტური ხელოვნური ინტელექტი ადამიანურ შოპინგს და რატომ დარჩება SEO აქტუალური მომავალშიც.
Llms.txt მხოლოდ დასაწყისია: როგორი უნდა იყოს ბრენდების ახალი არქიტექტურა AI-ს ეპოქაში
ბრენდებმა llms.txt-ის მიღმა უნდა გაიხედონ და დანერგონ სტრუქტურირებული API-ები, ენთითი გრაფები და მონაცემთა წარმომავლობის მექანიზმები AI-სგან ზუსტი ციტირებების მისაღებად.