Google Search Console ანგარიშების მართვას ხელოვნური ინტელექტის მეშვეობით ამარტივებს
Google Search Console-ში ახალი AI ფუნქცია ინერგება, რომელიც მომხმარებლებს ანგარიშების ბუნებრივი ენით კონფიგურაციის საშუალებას აძლევს.

Google-მა Search Console-ში ახალი ექსპერიმენტული ფუნქციის დანერგვა დაიწყო, რომელიც ხელოვნურ ინტელექტს იყენებს. ეს ინოვაცია მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს, საძიებო სისტემაში ვებგვერდის ეფექტიანობის (Performance) ანგარიშები ბუნებრივი ენის გამოყენებით, მარტივი ტექსტური მოთხოვნებით დააკონფიგურონ.
ახალი ფუნქცია, სახელწოდებით „AI-ზე დაფუძნებული კონფიგურაცია“, მომხმარებლის მიერ შეყვანილ ტექსტურ მოთხოვნას ავტომატურად გარდაქმნის შესაბამის ფილტრებად და პარამეტრებად. ამიერიდან, რთული ფილტრების ხელით მონიშვნის ნაცვლად, საკმარისია აღწეროთ, თუ რა სახის ანალიზის ნახვა გსურთ, სისტემა კი ტექნიკურ ნაწილს თავად უზრუნველყოფს.
ხელოვნური ინტელექტის მქონე ინსტრუმენტი ანგარიშის კონფიგურაციის სამ ძირითად ტიპს მოიცავს. პირველია მონაცემების დავიწროება ისეთი პარამეტრებით, როგორიცაა საძიებო სიტყვა, გვერდი, ქვეყანა, მოწყობილობა, ძიების ტიპი ან თარიღი. მაგალითად, შეგიძლიათ დაწეროთ: „მაჩვენე მობილურიდან ძიებები, რომლებიც ბოლო 6 თვეში შეიცავდა სიტყვას „სპორტი““, და სისტემა ავტომატურად გამოიყენებს საჭირო ფილტრებს.
მეორე შესაძლებლობა თარიღების რთული დიაპაზონების შედარებაა, რაც აქამდე ხელით კონფიგურაციას მოითხოვდა. ახლა შეგიძლიათ გამოიყენოთ ისეთი მოთხოვნები, როგორიცაა: „შეადარე ჩემი იმ გვერდების ტრაფიკი, რომლებიც შეიცავს „/blog“-ს, ამ კვარტალში გასული წლის ანალოგიურ კვარტალთან“. ეს პროცესს მნიშვნელოვნად ამარტივებს.
მესამე ფუნქცია ოთხი ძირითადი მეტრიკის (კლიკები, ჩვენებები, საშუალო CTR და საშუალო პოზიცია) კონკრეტული კომბინაციების ჩვენებაა. მაგალითად, შეგიძლიათ იკითხოთ: „მაჩვენე ჩემი საძიებო სიტყვების საშუალო CTR და საშუალო პოზიცია ესპანეთში ბოლო 28 დღის განმავლობაში“.
Google-მა ფუნქციის რამდენიმე შეზღუდვაც აღნიშნა. ის მუშაობს მხოლოდ საძიებო შედეგების ეფექტიანობის ანგარიშებზე და არ ვრცელდება Discover-ისა და News-ის ანგარიშებზე. გარდა ამისა, AI-ზე დაფუძნებული კონფიგურაცია მხოლოდ ფილტრების, შედარებებისა და მეტრიკების დასაყენებლადაა განკუთვნილი; მას არ შეუძლია ცხრილების დახარისხება ან მონაცემების ექსპორტი.
კომპანია ასევე აფრთხილებს მომხმარებლებს, რომ ხელოვნურმა ინტელექტმა შესაძლოა მოთხოვნა არასწორად გაიგოს. ამიტომ, მონაცემების ანალიზამდე რეკომენდებულია შემოთავაზებული ფილტრების გადამოწმება, რათა დარწმუნდეთ, რომ ისინი ზუსტად შეესაბამება თქვენს თავდაპირველ ჩანაფიქრს.
მიუხედავად შეზღუდვებისა, ეს ფუნქცია მნიშვნელოვნად შეამცირებს რთული ფილტრების კომბინაციების ხელით დაყენებაზე დახარჯულ დროს. ბუნებრივი ენით მოთხოვნების გაგზავნის შესაძლებლობა ანგარიშების მომზადების პროცესიდან რამდენიმე საფეხურს გამორიცხავს. თუმცა, სიზუსტის საკითხი კვლავ მნიშვნელოვანია, განსაკუთრებით მაშინ, როცა მონაცემები გადაწყვეტილებების მისაღებად ან კლიენტებისთვის ანგარიშების მოსამზადებლად გამოიყენება.
ამ ეტაპზე Google-ი ფუნქციას ვებგვერდების შეზღუდული რაოდენობისთვის ნერგავს და დროთა განმავლობაში მისი ხელმისაწვდომობა გაიზრდება. ფართო წვდომის კონკრეტული თარიღი ჯერჯერობით უცნობია. მომხმარებლებს შეუძლიათ უკუკავშირი გააზიარონ Search Console-ში არსებული ღილაკების ან Google Search Central Community-ის ფორუმის მეშვეობით.
მსგავსი სტატიები

რატომ ვერ აღიქვამს ხელოვნური ინტელექტი გრძელი ტექსტების შუა ნაწილს და როგორ გამოვასწოროთ ეს
გაიგეთ, რატომ კარგავს ხელოვნური ინტელექტი ინფორმაციას გრძელი ტექსტების შუა ნაწილში და როგორ გამოიყენოთ სტრუქტურული ოპტიმიზაცია AI-ს მიერ შინაარსის სწორად აღქმისთვის.

Google მცირე ბიზნესისთვის ხელოვნური ინტელექტის უფასო სასერტიფიკატო პროგრამას უშვებს
Google-მა ხელოვნური ინტელექტის ახალი პროფესიული სერტიფიკატი წარადგინა, რომელიც მცირე ბიზნესისთვის უფასოა და მოიცავს პრაქტიკულ სწავლებას Gemini-სა და სხვა AI ინსტრუმენტების გამოსაყენებლად.
რატომ მუშაობს Google-ის AI რეჟიმი Flash მოდელზე: კომპანიის მთავარი მეცნიერის განმარტება
Google-ის მთავარი მეცნიერი ჯეფ დინი განმარტავს, თუ რატომ არის Gemini 1.5 Flash იდეალური მოდელი AI ძიებისთვის, როგორ ამცირებს ის დაყოვნებას და რატომ არის პრიორიტეტული ინფორმაციის მოძიება.