Google-ში სიტყვა „disregard“-ის ძიება პრობლემური გახდა: AI-ს ახალი ფუნქციის ხარვეზები
Google-ის საძიებო სისტემის ახალმა AI ფუნქციამ ხარვეზი გამოავლინა: სიტყვა „disregard“-ის ძიებისას მომხმარებლები ცარიელ სივრცეს და გამოუყენებელ ინფორმაციას იღებენ.
მიმდინარე კვირის დასაწყისში Google-მა საძიებო სისტემის სრულიად ახალი ინტერფეისი წარადგინა, სადაც წინა პლანზე ხელოვნური ინტელექტის მიერ მომზადებული შეჯამებებია (AI summaries) გამოტანილი. ამ ცვლილებამ ტრადიციული „10 ლურჯი ბმული“ გვერდის ბოლო ნაწილში გადაიტანა. თუმცა, Google-ის საძიებო სისტემის მასშტაბებიდან გამომდინარე, არსებობს უამრავი სპეციფიკური შემთხვევა, რომელიც კომპანიას, როგორც ჩანს, წინასწარ არ გაუთვალისწინებია.მაგალითად, ქვემოთ მოცემულია შედეგი, რომელსაც მომხმარებელი Google-ში სიტყვა „disregard“-ის ჩაწერისას იღებს. აღნიშნული ხარვეზის გამო კომპანია სოციალურ ქსელებში უკვე გახდა კრიტიკის ობიექტი და ამის მიზეზი აშკარაა.
როგორც სკრინშოტიდან ჩანს, Merriam-Webster-ის ლექსიკონის ბმული კვლავ ხელმისაწვდომია, თუმცა მის სანახავად მომხმარებელს დიდი ცარიელი სივრცის გამოტოვება უწევს. მომხმარებელთა უმეტესობისთვის ეს ერთადერთი პასუხია, რომელიც ეკრანზე ჩანს. რაც ყველაზე მნიშვნელოვანია, ხელოვნური ინტელექტის ეს პასუხი არანაირ ღირებულებას არ ატარებს იმ ადამიანისთვის, რომელიც სიტყვა „disregard“-ის მნიშვნელობას ეძებს. ფაქტობრივად, ეს არის გაუმართავი ინსტრუმენტი.კონტექსტისთვის, ქვემოთ მოცემულია იგივე ძიების შედეგი Bing-ში. ეს საძიებო სისტემა ნაკლებად აგრესიულად იყენებს AI შეჯამებებს. მართალია, შედეგი არც აქ არის სრულყოფილი, თუმცა მასში გარკვეული სასარგებლო ინფორმაციის პოვნა მაინც შესაძლებელია.
ტექნოლოგიური სფეროს ექსპერტების დაკვირვებით, რომლებიც წლებია საძიებო სისტემების მუშაობას აანალიზებენ, რთული გასახსენებელია შემთხვევა, როდესაც Bing-ის ძიების შედეგი Google-ის ანალოგზე უფრო ღირებული აღმოჩნდა. თუმცა, მოცემულ სიტუაციაში, Google-ის ახალმა AI მიდგომამ საპირისპირო რეალობა შექმნა.
მსგავსი სტატიები
OpenAI-სა და მათემატიკოსებს შორის დაპირისპირება მწვავდება
ფილდსის პრემიის ლაურეატები OpenAI-ს მათემატიკური კვლევების ეთიკის დარღვევაში ადანაშაულებენ და ღია კვლევის კულტურის გაქრობის საფრთხეზე საუბრობენ.
Y Combinator-ის ხელმძღვანელი გარი ტანი: ამერიკულმა AI ლაბორატორიებმა მოწინავე მოდელების „დისტილაცია“ უნდა დაიწყონ
Y Combinator-ის ხელმძღვანელი გარი ტანი ამერიკულ AI ლაბორატორიებს მოუწოდებს, გამოიყენონ „დისტილაციის“ მეთოდი მოწინავე მოდელების გასაუმჯობესებლად და თავიდან აიცილონ ინდუსტრიის მონოპოლიზება.
Mecka AI $500 მილიონიან შეფასებას უახლოვდება: Sequoia Capital რობოტების მოსამზადებელი მონაცემების ბაზარზე შედის
სტარტაპი Mecka AI, რომელიც რობოტების მოსამზადებლად ადამიანის მოძრაობის მონაცემებს აგროვებს, Sequoia Capital-ისგან ინვესტიციას 500 მილიონი დოლარის შეფასებით ელოდება.