In the Weights: ახალი პლატფორმა, რომელიც ამოწმებს, რამდენად კარგად ახსოვხართ ხელოვნურ ინტელექტს
In the Weights არის ახალი პლატფორმა, რომელიც ამოწმებს, რამდენად კარგად ახსოვხართ ხელოვნურ ინტელექტს ვებ-ძიების გარეშე და განიჭებთ შესაბამის „ძლიერების ქულას“.

Google-ში საკუთარი თავის ძებნა (ე.წ. vanity search) ისეთივე ეფექტური აღარ არის, როგორც ადრე. გარდა თავად Google-ის საძიებო სისტემაში მიმდინარე ცვლილებებისა, იქმნება შთაბეჭდილება, რომ ვებ-ძიება აღარ წარმოადგენს ინფორმაციის ერთადერთ კანონიკურ წყაროს. სულ უფრო მეტი ადამიანი იყენებს ჩატბოტებს სხვების შესახებ ინფორმაციის მოსაძიებლად.
სწორედ ამ ტენდენციამ უბიძგა თომას დიმსონსა და ჯოი ფლინს, შეექმნათ პლატფორმა In the Weights. დასახელებაში ნახსენები „წონები“ (weights) არის ის ციფრული პარამეტრები, რომლებიც ხელოვნური ინტელექტის მოდელის წვრთნასა და მის შედეგებს განსაზღვრავს. ვებგვერდის მიზანია დაადგინოს, რამდენად კარგად შეუძლია მოდელს კონკრეტული პიროვნების გახსენება ისეთი დამხმარე ხელსაწყოების გარეშე, როგორიცაა ვებ-ძიება.
პლატფორმის ავტორების განმარტებით, „წონებში“ ყოფნა ნიშნავს, რომ ადამიანის არსებობა მნიშვნელოვნად ჩაითვალა სუპერინტელექტუალური ხელოვნური ინტელექტის შექმნის პროცესში. ამის მისაღწევად, In the Weights სხვადასხვა მოდელს (მათ შორის Grok, Gemini, GPT-ის რამდენიმე ვერსიას, Claude-ს, Llama-ს და სხვა ნაკლებად ცნობილ მოდელებს) უსვამს კითხვას: „ვინ არის [სახელი]?“. სისტემა ითხოვს 10-მდე შედეგს, თითოეულს მოკლე აღწერითა და სანდოობის მაჩვენებლით. შემდეგ პლატფორმა ახდენს მსგავსი აღწერების დაჯგუფებას და ანიჭებს მათ „ძლიერების ქულას“ (strength score).
როგორ მუშაობს რეიტინგის სისტემა
მაგალითისთვის, ტექნოლოგიური ბლოგერების შემთხვევაში, 641 ქულა მათ სახელების ზედა 6%-ში ათავსებს. ლიდერბორდი მუდმივად იცვლება; ამჟამად პირველ ადგილს ფილმ „მარტო სახლში“ ვარსკვლავი მაკოლეი კალკინი იკავებს 988 ქულით, მას კი ოპერის მომღერალი ლუჩიანო პავაროტი მოჰყვება.
შედეგები ასევე აჩვენებს, თუ რომელმა მოდელმა გასცა პასუხი კონკრეტულ სახელზე და მიუთითებს პოტენციურ „ჰალუცინაციებზე“. მაგალითად, GPT-5.4 Mini-მ ერთ-ერთი სახელი აღწერა, როგორც „ბუნდოვანი ფორმა, რომელიც შეიძლება რამდენიმე ადამიანს მიემართებოდეს“.
შექმნის ისტორია და მიზნები
დიმსონმა და ფლინმა პლატფორმაზე მუშაობა OpenAI-დან წასვლის შემდეგ დაიწყეს (ისინი კომპანიას მას შემდეგ შეუერთდნენ, რაც OpenAI-მ მათი დიზაინ-სტარტაპი Global Illumination შეიძინა). დიმსონის თქმით, 2026 წლისთვის Google-ში საკუთარი თავის ძებნა აღარ არის აქტუალური, რადგან ტრაფიკის დიდი ნაწილი დიდ ენობრივ მოდელებზე (LLM) გადადის. მისი აზრით, უამრავი ადამიანის ცხოვრება გარკვეულწილად კოდირებულია ხელოვნური ინტელექტის „ტვინში“ არსებულ მცოცავმძიმიან რიცხვებში.
პლატფორმის მიმართ ინტერესი მოლოდინს გადააჭარბა. ავტორების თქმით, ადამიანებს აინტერესებთ, დარჩება თუ არა მათი სახელი სუპერინტელექტის მეხსიერებაში სამუდამოდ. მიუხედავად იმისა, რომ ჩატბოტის მიერ დამახსოვრება უკვდავების გარანტია არ არის, შედეგები მაინც საინტერესოა, განსაკუთრებით მათი მარტივად შესადარებელი ქულების გამო. საიტს ასევე გამოარჩევს Nintendo-ს სტილის რეტრო დიზაინი.
სამომავლო გეგმები
დიმსონი გეგმავს უფრო ღრმად შეისწავლოს შემდეგი საკითხები:
- რატომ იძლევა ერთი და იმავე სერიის სხვადასხვა მოდელი განსხვავებულ შედეგებს;
- რომელი მოდელებია მიკერძოებული სხვადასხვა ტიპის ადამიანების მიმართ;
- ვინ არიან ის პიროვნებები, რომლებიც იმსახურებენ Wikipedia-ს სტატიას, თუმცა ჯერ არ აქვთ.
მსგავსი სტატიები

ნობელის პრემიის ლაურეატი ჯონ ჯამპერი DeepMind-იდან კონკურენტ Anthropic-ში გადადის
ნობელის პრემიის ლაურეატი ჯონ ჯამპერი Google DeepMind-ს ტოვებს და Anthropic-ს უერთდება. ჯამპერმა და დემის ჰასაბისმა 2024 წელს ნობელის პრემია AlphaFold-ის შექმნისთვის მიიღეს.

PGP-დან Mythos-მდე: საექსპორტო კონტროლის მოკლე ისტორია, რომელმაც ტექნოლოგიების გავრცელება ვერ შეაფერხა
სტატია მიმოიხილავს აშშ-ის მცდელობებს, გააკონტროლოს Anthropic-ის AI მოდელების ექსპორტი და აანალიზებს ამ მიდგომის ისტორიულ წარუმატებლობებს PGP-სა და ჯაშუშური პროგრამების მაგალითზე.

მილიარდერ მუკეშ ამბანის სურს, ხელოვნური ინტელექტი ყველა სატელეფონო ზარში, აპლიკაციასა და სახლში დანერგოს
ინდური კონგლომერატი Reliance Industries ხელოვნური ინტელექტის სერვისების ფართომასშტაბიან დანერგვას იწყებს, რაც მოიცავს AI ასისტენტებს სატელეფონო ზარებისთვის, ჭკვიანი სახლის მოწყობილობებსა და დარგობრივ გადაწყვეტილებებს.