inDrive-ი Pony.ai-სა და Nvidia-სთან ერთად 2027 წლიდან ყაზახეთში რობოტაქსების ტესტირებას გეგმავს
inDrive-ი Pony.ai-სა და Nvidia-სთან თანამშრომლობით 2027 წლიდან ყაზახეთში რობოტაქსების ტესტირებას იწყებს. პროექტი ასტანის მკაცრ კლიმატურ პირობებში ტექნოლოგიის გამოცდას ისახავს მიზნად.

მგზავრობის სერვისი inDrive-ი, რომელიც ცნობილია მგზავრებსა და მძღოლებს შორის ფასზე მოლაპარაკების მოდელით, ჩინურ ავტონომიური მართვის კომპანია Pony.ai-სა და ტექნოლოგიურ გიგანტ Nvidia-სთან თანამშრომლობას იწყებს. პარტნიორობის მიზანია 2027 წლიდან ყაზახეთში რობოტაქსების ტესტირების დაწყება.
კომპანიებმა ხელი მოაწერეს ურთიერთგაგების მემორანდუმს, რომელიც Pony.ai-ს რობოტაქსების inDrive-ის პლატფორმაზე ინტეგრირებას ითვალისწინებს. ეს ნაბიჯი ასახავს თვითმართვადი ტექნოლოგიების მიმართ მზარდ ინტერესს აშშ-სა და ჩინეთის ფარგლებს გარეთ. inDrive-ის ტექნიკური დირექტორის, იური მისნიკის განცხადებით, ტესტირება ყაზახეთის დედაქალაქ ასტანაში 2027 წლის პირველ ნახევარში დაიწყება.
საწყის ეტაპზე ტესტირებაში ჩართული იქნება უსაფრთხოების ოპერატორი, თუმცა საბოლოო მიზანს სრულიად უპილოტო მგზავრობა წარმოადგენს. შემოთავაზებული გეგმის მიხედვით, Pony.ai უზრუნველყოფს თავის მე-7 თაობის (Gen-7) რობოტაქსებს, რომლებსაც inDrive-ი საკუთარი აპლიკაციის მეშვეობით შესთავაზებს მომხმარებლებს და მათ ოპერირებას ყაზახეთში განახორციელებს. Nvidia, თავის მხრივ, პროექტს ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიით, მათ შორის Hyperion-ის პლატფორმითა და Halos-ის უსაფრთხოების სისტემით მოამარაგებს.
კონკურენცია და ბაზრის გაფართოება
ეს გადაწყვეტილება ემთხვევა მგზავრობის სერვისების სექტორში რობოტაქსების მიმართულებით გააქტიურებულ ტენდენციას. მიმდინარე თვის დასაწყისში Uber-მა ასევე დააანონსა Pony.ai-ს რობოტაქსების ტესტირება ლონდონში, სადაც მან უკვე დაიწყო ზედამხედველობის ქვეშ მყოფი ავტონომიური მგზავრობების შეთავაზება ბრიტანულ სტარტაპ Wayve-თან ერთად. Uber ასევე თანამშრომლობს რობოტაქსების სხვადასხვა კომპანიებთან სხვა ბაზრებზე, მათ შორის ახლო აღმოსავლეთში.
inDrive-ი, რომელმაც ბიზნესი ხელმისაწვდომ მგზავრობებზე ააგო, მსგავსი ფოკუსის შენარჩუნებას ავტონომიური მართვის სფეროშიც გეგმავს. „ჩვენი მიდგომა თავისი არსით კაპიტალდამზოგავია (capital-light),“ - განაცხადა მისნიკმა. „ჩვენ ვმუშაობთ სხვადასხვა პარტნიორებთან სხვადასხვა ბაზარზე და მათ გამოცდილებას ჩვენსას ვუთავსებთ, რათა მომხმარებელს უკეთესი გამოცდილება შევთავაზოთ“.
Nvidia-ს როლი და ტექნოლოგიური მხარდაჭერა
Nvidia-ს განცხადებით, მისი Hyperion პლატფორმა მნიშვნელოვნად ამცირებს რობოტაქსების შემუშავების ხარჯებს, რადგან კომპანიებს სთავაზობს მზა ბაზას სენსორებისა და გამოთვლითი ტექნოლოგიებისთვის. ეს გამორიცხავს ყველაფრის ნულიდან შექმნისა და ინტეგრირების საჭიროებას. კომპანია ასევე სთავაზობს Alpamayo-ს მოდელსა და ინსტრუმენტებს სინთეზური მონაცემების გენერირებისთვის, რაც ავტონომიური მართვის სისტემების სხვადასხვა სცენარში გამოცდის საშუალებას იძლევა.
„ეს დანაზოგი განსაკუთრებით აქტუალურია განვითარებადი ბაზრებისთვის, სადაც მგზავრობის სერვისები ისედაც შედარებით ხელმისაწვდომია და ავტონომიურმა სერვისებმა კონკურენცია სწორედ ფასის მიხედვით უნდა გაწიონ,“ - განუცხადა TechCrunch-ს ალი კანიმ, Nvidia-ს საავტომობილო მიმართულების ვიცე-პრეზიდენტმა.
აღსანიშნავია, რომ ეს განცხადება დაემთხვა Nvidia-ს აღმასრულებელი დირექტორის, ჯენსენ ჰუანგის პირველ ვიზიტს ყაზახეთში.
ყაზახეთი, როგორც სატესტო პოლიგონი
ყაზახეთის პროექტი Pony.ai-სთვის ჩინეთის ფარგლებს გარეთ გაფართოების სტრატეგიის ნაწილია. კომპანიის მიზანია 2026 წლის ბოლოსთვის მსოფლიოს 20-ზე მეტ ქალაქში 3,500-ზე მეტი რობოტაქსი ჰყავდეს ექსპლუატაციაში (შედარებისთვის, ივნისის ბოლოს მათი რაოდენობა 1,975-ს შეადგენდა).
გასულ თვეში ყაზახეთმა ოფიციალურად გამოაცხადა 2027 წელს ავტონომიური ტაქსების სერვისების გაშვების გეგმა, საწყისი ტესტირებებით ასტანასა და კიდევ ორ ქალაქში. ქვეყანამ უკვე შემოიღო წესები საჯარო გზებზე ავტონომიური ტრანსპორტის ტესტირებისთვის.
ასტანის მკაცრი ზამთარი რობოტაქსებისთვის მნიშვნელოვანი გამოწვევა და ამავდროულად სასარგებლო სატესტო გარემოა. ქალაქში, სადაც დაახლოებით 1.7 მილიონი ადამიანი ცხოვრობს, თვეების განმავლობაში თოვლი და ყინულია, რაც სირთულეებს უქმნის ავტონომიური მართვის სისტემებს.
„აქ სერვისის გაშვება მოგვცემს მნიშვნელოვან შესაძლებლობას, შევაფასოთ ავტონომიური მართვის ტექნოლოგია რთულ ზამთრის პირობებში,“ - აღნიშნა inDrive-ის დამფუძნებელმა და აღმასრულებელმა დირექტორმა, არსენ ტომსკიმ. „ასტანაში მიღწეული წარმატება მოგვცემს ღირებულ ცოდნას ავტონომიური მობილობის სხვა მსგავსი გამოწვევების მქონე ლოკაციებზე გასავრცელებლად“.
სამომავლო გეგმები სხვა ბაზრებზე
ყაზახეთი არ არის ერთადერთი ბაზარი, სადაც inDrive-ი რობოტაქსების მიმართულებით მუშაობს. დეკემბერში კომპანიამ ცალკე შეთანხმება გააფორმა საუდის არაბეთის AI Driver-თან, რათა შეისწავლოს ჩინური კომპანია WeRide-ის ტექნოლოგიაზე დაფუძნებული ავტონომიური მანქანების დანერგვა ერ-რიადში. კომპანიების მიზანი იყო საპილოტე პროექტის დაწყება 2026 წლის პირველ ნახევარში, თუმცა ჯერჯერობით უცნობია, დაიწყო თუ არა ტესტირება.
„ჩვენ ასევე განვიხილავთ სხვა ბაზრებს სამომავლო დანერგვისთვის,“ - დასძინა მისნიკმა. „წარმატებული გაშვების ერთ-ერთი მთავარი წინაპირობა, ჩვენი ხედვით, არის ხელსაყრელი და კოლაბორაციული მარეგულირებელი გარემო, რომელიც გზებზე უსაფრთხო და მდგრად ტესტირებას შეუწყობს ხელს“.
ამჟამად inDrive-ი მსოფლიოს 47 ქვეყნის 1,200-ზე მეტ ქალაქში ოპერირებს. კომპანია მგზავრობის სერვისის გარდა გაფართოვდა მიტანის, საქალაქთაშორისო ტრანსპორტირებისა და ფინანსური მომსახურების სფეროებშიც.
მსგავსი სტატიები

OpenAI IPO-მდე 30 მილიარდი დოლარის მოზიდვას და 1.25 ტრილიონიან შეფასებას გეგმავს
OpenAI 30 მილიარდი დოლარის მოზიდვას და 1.25 ტრილიონიან შეფასებას გეგმავს, რაც რეკორდული მაჩვენებელია. ეს ნაბიჯი გავლენას მოახდენს Anthropic-ის მომავალ IPO-ზეც.

უსაქმოდ დარჩენილმა ხელოვნური ინტელექტის აგენტებმა თამაში დაიწყეს: MIT-ის მკვლევრების ახალი ექსპერიმენტი
MIT-ის მკვლევრებმა აღმოაჩინეს, რომ ვირტუალურ კუნძულზე დავალების გარეშე დატოვებული AI აგენტები თამაშს იწყებენ, რაც მათ ახალი უნარების ათვისებაში ეხმარება.

OpenAI-მ Decisions API ფართოდ ხელმისაწვდომი გახადა: კონკურენცია „გადაწყვეტილების მიმღებ“ მოდელებს შორის მწვავდება
OpenAI-მ გამოუშვა Decisions API — სწრაფი და იაფი მოდელი, რომელიც რთულ ამოცანებს მილიწამებში ასრულებს და კონკურენციას უწევს TypeSafe-ის Jev-ს.