ინდური გიგ-ეკონომიკა რობოტების მოსამზადებლად: სტარტაპ Human Archive-ის ამბიციური გეგმა

ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში ინდოეთის საკვების მიწოდების ონლაინ ბაზარი საგრძნობლად გაიზარდა. ისეთმა კომპანიებმა, როგორიცაა Zomato და Swiggy, აქციები საჯაროდ განათავსეს, პარალელურად კი მკვეთრად მოიმატა „ღრუბლოვანი სამზარეულოების“ რაოდენობამ. ამავდროულად, პოპულარობა მოიპოვეს სტარტაპებმა, რომლებიც საყოფაცხოვრებო მომსახურებაზე არიან ორიენტირებულნი, მათ შორის Urban Company, Snabbit და Pronto.

სილიკონის ველზე დაფუძნებული სტარტაპი Human Archive სწორედ ამ ტენდენციას იყენებს. კომპანია თანამშრომლობს აღნიშნულ პლატფორმებთან, რათა მათმა მუშაკებმა ატარონ სპეციალური კამერიანი ქუდები. ეს მოწყობილობები აგროვებს ეგოცენტრულ (პირველი პირის ხედვის) ვიდეომონაცემებს ყოველდღიური დავალებების შესახებ, რაც შემდგომში რობოტების მოსამზადებლად გამოიყენება. სტარტაპის განცხადებით, ისინი მუშაობენ საყოფაცხოვრებო მომსახურების, სასტუმროებისა და რესტორნების სექტორებში მოქმედ კომპანიებთან და სხვადასხვა ლოკაციაზე უკვე 1000-ზე მეტი აქტიური მოწყობილობა აქვთ განთავსებული.

ამ წარმატების ფონზე, Human Archive-მა სამშაბათს გამოაცხადა, რომ მოიზიდა 8.2 მილიონი დოლარის დაფინანსება ისეთი ინვესტორებისგან, როგორიცაა Wing Venture Capital, NVP Capital, Y Combinator და ანგელოზი ინვესტორები OpenAI-დან, Nvidia-დან, Google-დან, Mercor-დან, AfterQuery-დან, BAIR-დან, SAIL-დან, Brad Boa-დან და Meta-დან. სტარტაპი დააარსა ბერკლის უნივერსიტეტის სამმა და სტენფორდის ერთმა სტუდენტმა — სამაი მაინიმ, რუშალ აგარვალმა, შლოკე პატელმა და რაჯ პატელმა. ოთხივე მათგანს აქვს კვლევითი გამოცდილება რობოტიკის, აპარატურული უზრუნველყოფისა და ტაქტილური მონაცემების სფეროში.

ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიის ახალი გამოწვევა

კომპანიის დაფუძნება პირდაპირი ფსონია ხელოვნური ინტელექტის ინდუსტრიის განვითარების მიმართულებაზე. როდესაც რობოტიკის ლაბორატორიები და მოწინავე AI კომპანიები ცდილობენ შექმნან მანქანები, რომლებსაც რეალურ სამყაროში ფიზიკური დავალებების შესრულება შეეძლებათ, ისინი კრიტიკულ პრობლემას აწყდებიან — მაღალი ხარისხის, რეალური სამყაროს სატრენინგო მონაცემების დეფიციტს. Human Archive-ის გათვლა იმაში მდგომარეობს, რომ ინდოეთის მზარდი გიგ-ეკონომიკის მუშაკები წარმოადგენენ ზუსტად ამ ტიპის მონაცემების აუთვისებელ და მასშტაბირებად წყაროს.

მიუხედავად იმისა, რომ Human Archive რამდენიმე პარტნიორთან თანამშრომლობს, სტარტაპმა აღნიშნა, რომ ბევრმა მსხვილმა ინდურმა კომპანიამ, მათ შორის Pronto-მ და Urban Company-მ, თანამშრომლობაზე უარი თქვა. ეს საკითხი საჯარო განხილვის საგანი გასულ უქმეებზე გახდა, როდესაც ინდურმა გამოცემა Entrackr-მა გაავრცელა ინფორმაცია, რომ Pronto თავად ეძებს პარტნიორებს რობოტიკის ტრენინგისთვის მონაცემების შესაგროვებლად, ხოლო Snabbit-ს ჰქონდა ადრეული მოლაპარაკებები Human Archive-თან, რომელიც საბოლოოდ ჩაიშალა.

Urban Company-ის აღმასრულებელმა დირექტორმა, აბჰირაჯ სინგჰ ბჰალმა, სოციალურ ქსელ X-ში განაცხადა, რომ კომპანია მსგავს შეთანხმებებში არ ჩაერთვება. ამაზე პატელმა უპასუხა, რომ Urban Company მალე იძულებული გახდება გადახედოს გადაწყვეტილებას, წინააღმდეგ შემთხვევაში კი მომხმარებელთა გადინების რისკის წინაშე დადგება. თანადამფუძნებელი რუშალ აგარვალი კიდევ უფრო პირდაპირი იყო და აღნიშნა, რომ Pronto-ს დამფუძნებელმა, ანჯალი სარდანამ, მას დასცინა და „სულელი“ უწოდა, როდესაც მონაცემთა პარტნიორობის იდეა შესთავაზა. Pronto-მ დაადასტურა მოლაპარაკებების ფაქტი, თუმცა განმარტა, რომ თანამშრომლობის გაგრძელება არ ისურვა.

ტექნოლოგიური ინოვაციები და მონაცემთა სინქრონიზაცია

კონკურენტებისგან გამოსარჩევად, Human Archive იყენებს და ავითარებს დამატებით მოწყობილობებს, როგორიცაა:

• ტაქტილური ხელთათმანები;
• სხეულის მოძრაობის სრული ჩამწერი კოსტიუმები;
• მაჯის კამერები მოძრაობისა და ტაქტილური ძალის დასაფიქსირებლად.

ეს მონაცემები სინქრონიზებულია RGB-D (ფერადი გამოსახულება სიღრმისეულ ინფორმაციასთან ერთად) ფორმატთან, რათა შემდგომში AI ლაბორატორიებს მიეყიდოს. სტარტაპს მიაჩნია, რომ მხოლოდ ვიდეომონაცემები არ არის საკმარისი და სხვა სენსორულ მონაცემებთან მათი დაკავშირება ინფორმაციის ღირებულებას მნიშვნელოვნად ზრდის.

თავდაპირველად კომპანია მზა მოწყობილობებს იყენებდა, ახლა კი მუშაობს საკუთარ აპარატურაზე, რომელიც სხვადასხვა ტიპის მონაცემებს ერთდროულად აფიქსირებს. ამჟამად მათ უკვე აქვთ 50-ზე მეტი სხვადასხვა მოწყობილობა. რაჯ პატელის თქმით, მონაცემთა შეგროვება iPhone-ებით დაიწყეს, შემდეგ კი შექმნეს საკუთარი სისტემები და ქუდები. დღეს მათ აქვთ შვიდზე მეტი სხვადასხვა აპარატურული პროდუქტი, რომელთა მონაცემების სინქრონიზაციაზეც კომპანია აქტიურად მუშაობს.

მონაცემთა შეგროვება ინდოეთში და გაფართოების გეგმები

მიუხედავად მსხვილი კომპანიებისგან მიღებული უარისა, Human Archive თანამშრომლობს მცირე სტარტაპებთან, რათა მომხმარებლებს ფასდაკლებული სერვისები შესთავაზოს. მონაცემთა შეგროვების პროცესი შემდეგნაირად მიმდინარეობს:

1. როდესაც მუშაკი მიდის სახლში, მომხმარებელს აპლიკაციის საშუალებით ეძლევა არჩევანი.
2. მომხმარებელს შეუძლია აირჩიოს ფასდაკლებული მომსახურება მონაცემთა შეგროვებაზე თანხმობის სანაცვლოდ.
3. ალტერნატივის სახით, მომხმარებელს შეუძლია გადაიხადოს სრული ფასი ჩაწერის გარეშე.

პატელის თქმით, მომხმარებლები ხშირად ირჩევენ პირველ ვარიანტს, რადგან ვიდეოჩანაწერი მათ ეხმარება მომსახურების ხარისხთან დაკავშირებული შესაძლო დავების მოგვარებაში. კომპანია მუშაკებს მონაცემთა შეგროვებაში მონაწილეობისთვის საათში 1 დოლარს უხდის. შედარებისთვის, სხვა კომპანიები საათში დაახლოებით 2.63-დან 4.20 დოლარამდე იხდიან, თუმცა Human Archive-ის ადგილზე ყოფნა მათ საშუალებას აძლევს ანაზღაურება შედარებით დაბალ ნიშნულზე შეინარჩუნონ.

კონფიდენციალურობა და რეგულაციები

ვიდეოჩაწერასთან დაკავშირებით არსებობს კონფიდენციალურობის საკითხებიც. კომპანია აცხადებს, რომ მათი კონტრაქტები შეესაბამება ინდოეთის ციფრული პერსონალური მონაცემების დაცვის (DPDP) აქტს. ისინი მომხმარებლებს აწვდიან ინფორმაციას მონაცემთა შეგროვების მიზნისა და დამუშავების წესების შესახებ. ყველა მონაცემი ანონიმურია და ჩანაწერებში სახეები დაფარულია (დაბლარულია).

გასულ კვირას გავრცელდა ინფორმაცია, რომ ინდოეთის ელექტრონიკისა და საინფორმაციო ტექნოლოგიების სამინისტრო სწავლობს იმ სტარტაპების საქმიანობას, რომლებიც საყოფაცხოვრებო მომსახურების მუშაკების მეშვეობით აგროვებენ მონაცემებს. მიუხედავად იმისა, რომ Human Archive ძირითადად ინდოეთში ოპერირებს, მათ უკვე დაიწყეს გაფართოება სამხრეთ-აღმოსავლეთ აზიასა და აშშ-ში. კომპანია ასევე ქმნის პლატფორმას, სადაც ნებისმიერ მსურველს შეეძლება მონაცემთა შეგროვებაში მონაწილეობა და თანხის გამომუშავება.

ფიზიკური ხელოვნური ინტელექტის შესაქმნელად საჭიროა ადამიანების მუშაობის ამსახველი უზარმაზარი მასალა. Human Archive ერთ-ერთი მთავარი მოთამაშეა, რომელიც ამ მოთხოვნის დაკმაყოფილებას ცდილობს. მათი წარმატება დამოკიდებული იქნება იმაზე, თუ რამდენად შეძლებენ პარტნიორული ურთიერთობების დამყარებას და უნიკალური მონაცემების მოცულობის გაზრდას.