IrisGo: ენდრიუ ნგის მიერ მხარდაჭერილი სტარტაპი, რომელიც თქვენს პერსონალურ AI ასისტენტად იქცევა

ინდუსტრიის ექსპერტების პროგნოზით, ხელოვნური ინტელექტის სფეროში შემდეგი მნიშვნელოვანი ეტაპი „პროაქტიული“ სისტემებია. ეს არის AI აგენტები, რომლებსაც მომხმარებლის საჭიროებების წინასწარ განსაზღვრა და მათი შესრულება მანამ შეუძლიათ, სანამ თავად მომხმარებელი გააცნობიერებს ამ საჭიროებას. ერთ-ერთი სტარტაპი, რომელიც ამ მიმართულებით აქტიურად მუშაობს, IrisGo-ა.

კომპანიამ, რომელმაც მიმდინარე წლის დასაწყისში 2.8 მილიონი აშშ დოლარის მოცულობის საწყისი (seed) დაფინანსება მოიზიდა ენდრიუ ნგის AI Fund-ის ხელმძღვანელობით, პერსონალური კომპიუტერებისთვის ციფრულ თანაშემწეს ქმნის. აღნიშნული სისტემა სწავლობს მომხმარებლის ყოველდღიურ სამუშაო პროცესებს და შემდგომ მათ ავტომატიზაციას ახორციელებს ადამიანის მხრიდან მინიმალური ჩარევით ან საერთოდ მის გარეშე.

IrisGo-ს თანადამფუძნებელი ჯეფრი ლაია, Apple-ის ყოფილი ინჟინერი, რომელიც Siri-ს ჩინური ვერსიის შექმნაში მონაწილეობდა. საინტერესოა, რომ სახელი Iris სწორედ Siri-ს შებრუნებული ვარიანტია. პლატფორმის მთავარი იდეა მარტივია: საკმარისია Iris-ს ერთხელ აჩვენოთ, როგორ სრულდება კონკრეტული დავალება, და ის ამ პროცესს მომავალი ავტომატური გამოყენებისთვის დაიმახსოვრებს, რაც ინსტრუქციების განმეორების საჭიროებას აქრობს.

სამუშაო პროცესის დემონსტრირება და შესაძლებლობები

სისტემის მუშაობის პრინციპის საილუსტრაციოდ, ლაიმ წარმოადგინა დემო ვერსია, სადაც აჩვენა, თუ როგორ სწავლობს Iris ყავის ონლაინ შეკვეთას. პროცესი შემდეგნაირად წარიმართა:

• Iris-მა ჩაწერა ყველა ნაბიჯი, რაც საჭირო იყო Philz Coffee-ს მენიუდან ლატეს ასარჩევად.
• სისტემამ დააფიქსირა საკრედიტო ბარათის მონაცემების შევსების პროცესი.
• აგენტმა დაიმახსოვრა შესყიდვის დადასტურების ღილაკზე დაჭერის მოქმედება.

ამის შემდეგ, როდესაც ლაიმ Iris-ს შეკვეთის დამოუკიდებლად გამეორება სთხოვა, AI აგენტმა დავალება ზუსტად შეასრულა. თუმცა, ყავის შეკვეთა მხოლოდ მაგალითია — პროექტის რეალური მიზანი ბიზნესთან დაკავშირებული მრავალფეროვანი ამოცანების ავტომატიზაციაა.

ჩაშენებული უნარები და ფუნქციონალი

Iris აღჭურვილია „უნარების“ ბიბლიოთეკით, რომელიც მოიცავს მზა ავტომატიზებულ სამუშაო პროცესებს:

• ელექტრონული ფოსტის პროექტების მომზადება;
• ინვოისების დამუშავება;
• ანგარიშების მომზადება;
• დოკუმენტების შეჯამება.

ამავდროულად, Iris აკვირდება მომხმარებლის ქცევას დესკტოპზე და ამ ამოცანებს ავტომატურად ამატებს პოტენციურ შესასრულებელ მოქმედებათა სიაში. აპლიკაცია ასევე მოიცავს პროგრამირების ასისტენტს, რომელიც OpenAI-ს Codex-ის ან Anthropic-ის Claude Code-ის მსგავსია და დეველოპერებს მუშაობის პროცესში ეხმარება.

სამიზნე აუდიტორია და სამომავლო ხედვა

ჯეფრი ლაის განმარტებით, მათი სამიზნე აუდიტორია გონებრივი შრომით დაკავებული თანამშრომლები არიან. მიუხედავად თანამედროვე AI მოდელების სიმძლავრისა, საოფისე მუშაობა მაინც ხშირად აღიქმება როგორც რუტინული და მექანიკური პროცესი. პროექტის მიზანია ამ რეალობის შეცვლა და სრულად ავტონომიურ სამუშაო პროცესზე გადასვლა, სადაც ადამიანი მაღალი დონის კონცეპტუალურ საკითხებზე იმუშავებს, ხოლო AI აგენტები ფონურ რეჟიმში ყველა ტექნიკურ და რუტინულ საქმეს შეასრულებენ.

Iris-ის ერთ-ერთი მნიშვნელოვანი მახასიათებელი მონაცემების უშუალოდ მოწყობილობაზე დამუშავებაა, რაც კონფიდენციალურობის მაღალ დონეს უზრუნველყოფს. სისტემა ჰიბრიდულ არქიტექტურას იყენებს: უფრო რთული ამოცანები ღრუბლოვან სერვერებზე მუშავდება, თუმცა კომპანია ირწმუნება, რომ ეს მხოლოდ მომხმარებლის მკაფიო ნებართვით და ბოლოდან ბოლომდე დაშიფვრის (end-to-end encryption) გამოყენებით ხდება.

ინვესტიციები და ბაზარზე გასვლა

სტარტაპის განვითარებაში გადამწყვეტი როლი ითამაშა ენდრიუ ნგის მხარდაჭერამ, რომელიც Google Brain-ის თანადამფუძნებელია. ლაიმ ნგისთან შეხვედრა საერთო ნაცნობების მეშვეობით მოახერხა — ორივე მათგანი კარნეგი-მელონის უნივერსიტეტის კურსდამთავრებულია. დემო ვერსიის ნახვის შემდეგ, ნგის AI Fund-მა სტარტაპის საწყისი დაფინანსების რაუნდს უხელმძღვანელა. კომპანიას ასევე მხარს უჭერენ Nvidia და Google.

ამჟამად IrisGo-მ გამოუშვა macOS და Windows აპლიკაციების ბეტა ვერსიები. კომპანია ასევე აწარმოებს მოლაპარაკებებს ლეპტოპების მწარმოებლებთან აპლიკაციის წინასწარ ინსტალაციაზე. მსგავსი შეთანხმება უკვე გაფორმდა კომპანია Acer-თან, და ლაი იმედოვნებს, რომ მალე სხვა მწარმოებლებიც შეუერთდებიან ამ ინიციატივას.