ისლანდიურმა Treble-მა ხმოვანი AI სიმულაციის პლატფორმისთვის 18 მილიონი დოლარი მოიზიდა

ხმოვანი ხელოვნური ინტელექტი (AI) ამჟამად ამ სფეროს ერთ-ერთ ყველაზე აქტიურ სექტორად მიიჩნევა. ინვესტორები მილიარდობით დოლარს აბანდებენ ისეთ ტექნოლოგიებში, რომლებიც მომხმარებელთა მხარდაჭერისა და გაყიდვების ზარების ავტომატიზაციას, შეხვედრების ავტომატურ ჩანიშვნასა და ჭკვიანი სათვალეების შექმნას ემსახურება, სადაც ხმა ურთიერთქმედების მთავარი საშუალებაა. ამავდროულად, AI ლაბორატორიები სწრაფად უშვებენ ახალ მოდელებს, ხოლო ტექნიკის მწარმოებლები ცდილობენ მომხმარებლისთვის საუკეთესო გამოცდილების შექმნას. ყოველივე ამას კი მუდმივი ტესტირება და გაუმჯობესებისთვის საჭირო უკუკავშირი სჭირდება.

ისლანდიური სტარტაპი Treble ხმოვანი AI ინდუსტრიის ცენტრში პოზიციონირებს. კომპანიამ შექმნა სიმულაციური პლატფორმა, რომელიც გათვლილია მოდელების შემქმნელებზე, რობოტექნიკის კომპანიებსა და სამომხმარებლო ტექნიკის მწარმოებლებზე. სტარტაპი 2020 წელს აკუსტიკის ინჟინრებმა, ფინურ პინდმა და იესპერ პედერსენმა დააფუძნეს. კომპანიამ Series A დაფინანსების რაუნდის გაფართოების ფარგლებში 18 მილიონი დოლარი მოიზიდა, რომელსაც Paladin Capital Group ხელმძღვანელობდა. ინვესტირებაში ასევე მონაწილეობდნენ KOMPAS VC, Frumtak Ventures, EIC და Omega ehf. 2024 წელს კომპანიამ დამატებით 12 მილიონი დოლარის ინვესტიცია მიიღო, რამაც ჯამური მოზიდული კაპიტალი 40 მილიონ დოლარზე მეტამდე გაზარდა. სტარტაპის კლიენტებს შორის არიან ისეთი გიგანტები, როგორიცაა Amazon და Logitech.

Treble რამდენიმე მიმართულებით მუშაობს, რომლებიც სიმულაციასა და მონაცემებს უკავშირდება. ხმოვანი AI კომპანიებისთვის მას აქვს სინთეზური მონაცემების გენერირების პლატფორმა, რომელიც გამოიყენება მეტყველების ხარისხის გასაუმჯობესებლად, ხმაურის ჩასახშობად და მოდელების მოსამზადებლად. პლატფორმა ასევე აფასებს AI მოდელებს სხვადასხვა პირობებში და ლაბორატორიებს შესაბამის ინფორმაციას აწვდის. მიმდინარე წლის დასაწყისში, Hugging Face-თან პარტნიორობით, კომპანიამ მეტყველების ამოცნობის მოდელების ბენჩმარკიც წარადგინა, რომელიც სხვადასხვა რეალისტურ პირობებში მუშაობას ამოწმებს.

„აუდიო AI რეალურად მონაცემების გამოწვევაა და სწორედ აქ არის ყველაზე დიდი შესაძლებლობა მომავალი თაობის მოდელებისა და ტექნიკის შესაქმნელად. დღემდე, თითქმის ყველა ხმასთან დაკავშირებული AI ინტერნეტიდან მოპოვებულ ჩანაწერებსა და მონაცემებზე იქმნებოდა. ჩვენ გვჯერა, რომ ფიზიკის კანონებზე დაფუძნებული ზუსტი სიმულაცია მონაცემების შექმნის ალტერნატიული გზაა“, — განაცხადა ფინურ პინდმა.

ტექნიკის დიზაინი და ტესტირება

სტარტაპი ასევე ორიენტირებულია ტექნიკის დიზაინსა და ტესტირებაზე ხმოვანი პერსპექტივიდან. მაგალითად, ის მუშაობს ყურსასმენებისა და დინამიკების მწარმოებელ კომპანიებთან ვირტუალური პროტოტიპირების მიმართულებით, რათა მათ წინასწარ გაიგონ, თუ როგორ იჟღერებს მათი პროდუქტი. ასევე შესაძლებელია იმის შემოწმება, თუ რამდენად კარგად აღიქვამს ჭკვიანი დინამიკი ბრძანებებს მისი განლაგების მიხედვით.

ბოლო პერიოდში Treble-მა დაიწყო სიმულაციური ტესტირება ჭკვიანი სათვალეებისა და AI მოწყობილობებისთვის. პინდის თქმით, კომპანია დაინტერესებულია ისეთი ტარებადი მოწყობილობებით, რომლებსაც მომხმარებლისთვის სმენის გაუმჯობესება შეუძლიათ. საუბარია მომავალი თაობის ყურსასმენებსა და სათვალეებზე, რომლებიც ადამიანს „ზეადამიანურ სმენას“ შესძენს — მაგალითად, რესტორანში ყოფნისას მომხმარებელს შეეძლება მხოლოდ ორი მეტრის რადიუსში მყოფი ადამიანების ხმა გაიგონოს, ან სემინარზე გარშემომყოფების ხმა ჩაახშოს.

სამომავლო გეგმები და ფიზიკური AI

Treble გეგმავს გაზარდოს ფოკუსი ფიზიკური AI-ს სფეროზე, რაც მოიცავს რობოტექნიკას, ავტოინდუსტრიასა და დრონების მწარმოებელ კომპანიებს. მიზანი ამ მოწყობილობებისთვის ხმაზე დაფუძნებული ფუნქციების ჩართვაა ტესტირებისა და სიმულაციის მეშვეობით.

Paladin Capital Group-ის ვიცე-პრეზიდენტის, ფრანსუა რუტერის განცხადებით, Treble-ის პლატფორმა, რომელიც სხვადასხვა მოდელისა და მოწყობილობის სიმულაციას ახდენს, გამორჩეულია ბაზარზე. მისი თქმით, რაც უფრო მეტი პროდუქტი ხდება დამოკიდებული ხმის აღქმაზე, მით უფრო იზრდება ამგვარი ინფრასტრუქტურის ღირებულება ხმოვანი AI-ს, რობოტექნიკისა და ფიზიკური AI-ს სფეროებში. ამასთან, მომხმარებლები ინარჩუნებენ საკუთრებაში არსებულ მოდელებსა და სამუშაო პროცესებს, თუმცა სარგებლობენ სიმულაციაზე დაფუძნებული აკუსტიკური ინფრასტრუქტურით.