ისრაელის სტარტაპი Milestone 10 მილიონ დოლარს იზიდავს, რათა კომპანიებს AI-ის ინვესტიციის უკუგება დაანახოს

გენერაციული ხელოვნური ინტელექტი (GenAI) პროგრამული უზრუნველყოფის შექმნის პროცესის განუყოფელი ნაწილი გახდა, თუმცა კომპანიების უმეტესობას უჭირს არა მხოლოდ მისი გამოყენების მონიტორინგი, არამედ ინვესტიციის უკუგების (ROI) შეფასება. სწორედ ამ პრობლემის გადაჭრას ისახავს მიზნად ისრაელის სტარტაპი Milestone, რომელმაც ამ მიმართულებით 10 მილიონი დოლარის საწყისი დაფინანსება მოიზიდა.

Milestone-ის პლატფორმა კომპანიებს საშუალებას აძლევს, დააკავშირონ ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების გამოყენება საინჟინრო მეტრიკებთან, მათ შორის კოდის ხარისხთან. როგორც კომპანიის აღმასრულებელმა დირექტორმა და თანადამფუძნებელმა, ლიად ელიდანმა განაცხადა, ამისთვის კომპანიებმა სტარტაპს საკუთარი კოდის ბაზებზე წვდომა უნდა მისცენ, რაც თავდაპირველად ინვესტორებში კითხვებს აჩენდა. მიუხედავად ამისა, ისეთმა კლიენტებმა, როგორებიც არიან Kayak, Monday და Sapiens, პროექტის პოტენციალი დაადასტურეს.

დაფინანსების რაუნდს სათავეში სან-ფრანცისკოში დაფუძნებული სარისკო კაპიტალის ფირმა Heavybit და ისრაელის ფონდი Hanaco Ventures ჩაუდგნენ. საინტერესოა, რომ ელიდანი და Milestone-ის ტექნიკური დირექტორი, პროფესორი სტივენ ბარეტი, წლების განმავლობაში ერთმანეთს პირადად არ შეხვედრიან, სანამ დაფინანსების მოზიდვას დაიწყებდნენ. ბარეტი ირლანდიაში ცხოვრობს და დუბლინის თრინიტის კოლეჯში კომპიუტერულ მეცნიერებას ასწავლის, სადაც ელიდანი ოდესღაც მისი სტუდენტი იყო.

დისტანციის მიუხედავად, მათ კავშირი შეინარჩუნეს და საბოლოოდ გადაწყვიტეს, საინჟინრო ეფექტიანობაზე ფოკუსირებული სტარტაპი დაეარსებინათ. ეს იმ პერიოდს დაემთხვა, როდესაც კოდის გენერირების ინსტრუმენტები, როგორიცაა GitHub Copilot, პოპულარობას იხვეჭდა. დღეს Copilot-ს 20 მილიონზე მეტი მომხმარებელი ჰყავს, მაგრამ კომპანიებს კვლავ არ აქვთ ზუსტი მონაცემები, თუ როგორ მოქმედებს ეს ინსტრუმენტები პროდუქტიულობაზე.

ელიდანის თქმით, Milestone ამ კითხვებს პასუხობს ოთხ ძირითად კომპონენტზე დაყრდნობით: კოდის ბაზები, პროექტების მართვის პლატფორმები, გუნდის სტრუქტურა და თავად კოდის გენერირების ინსტრუმენტები. ამ მონაცემების გაერთიანებით იქმნება „გენერაციული AI-ის მონაცემთა ტბა“, რომელიც ორგანიზაციებს აწვდის ქმედით ინფორმაციას იმის შესახებ, თუ რომელი გუნდები იყენებენ AI-ს და რა ეფექტით.

ამ მონაცემების საფუძველზე, მენეჯერებს შეუძლიათ გაზომონ პროექტების შესრულების სისწრაფე, დაადგინონ, ხომ არ იყო ბოლო დროს წარმოქმნილი ხარვეზები AI-ის მიერ გენერირებული კოდით გამოწვეული და მიიღონ ინფორმირებული გადაწყვეტილებები. ელიდანი ამბობს, რომ ინვესტიციის უკუგების საკითხი „წმინდა გრაალია“, რომელზეც Milestone დეტალურ პასუხს სთავაზობს კლიენტებს. „არ გვყოლია მომხმარებელი, რომელმაც Milestone-ის გამოყენების შემდეგ თქვა, რომ GenAI არ შველის და ლიცენზიებს აუქმებს. პირიქით, მათ კიდევ უფრო მეტი AI ინსტრუმენტის გამოცდა სურთ“, - აღნიშნავს ის.

ტექნოლოგიების სწრაფი განვითარება Milestone-ს მუდმივად ცვალებად ლანდშაფტთან ადაპტირებას აიძულებს. სწორედ აქ ეხმარება გუნდს პროფესორ ბარეტის აკადემიური გამოცდილება. „ინჟინერიის შესახებ ჩვენი ძველი წარმოდგენები უნდა შეიცვალოს. გარკვეული აზრით, AI გუნდის წევრი ხდება, ინჟინრები კი — მენეჯერები“, - განუცხადა ბარეტმა TechCrunch-ს.

პლატფორმის განვითარებისთვის Milestone-მა პარტნიორობა დაამყარა ისეთ კომპანიებთან, როგორებიცაა GitHub, Augment Code, Qodo, Continue და Atlassian. აღსანიშნავია, რომ Atlassian-ის სარისკო კაპიტალის ფრთა, Atlassian Ventures, ასევე მონაწილეობდა დაფინანსების რაუნდში. სტარტაპს მხარი დაუჭირეს ცნობილმა ანგელოზმა ინვესტორებმაც, მათ შორის GitHub-ის თანადამფუძნებელმა ტომ პრესტონ-ვერნერმა და Datadog-ის ყოფილმა პრეზიდენტმა ამიტ აგრავალმა.

ელიდანის თქმით, კომპანია პირველივე დღიდან დიდ საწარმოო ბაზარზე იყო ორიენტირებული და მცირე ზომის პოტენციურ კლიენტებს უარსაც კი ეუბნებოდა. ის სხვა დამფუძნებლებსაც ურჩევს, შეინარჩუნონ ფოკუსი. Milestone არ გეგმავს საქმიანობის გაფართოებას და GenAI-ის გავლენის გაზომვას სხვა სფეროებში, მაგალითად, მარკეტინგში.