იცის თუ არა ტიმ კუკმა, როგორ მოახდინოს ხელოვნური ინტელექტის მონეტიზაცია?

Apple-მა ხუთშაბათს კვარტალური შემოსავლების შესახებ ანგარიში წარადგინა, რომელმაც მოლოდინს გადააჭარბა. კომპანიის შემოსავალმა 143.8 მილიარდი დოლარი შეადგინა, რაც წინა წლის ანალოგიურ პერიოდთან შედარებით 16%-იანი ზრდაა. მიუხედავად ფინანსური წარმატებისა, Apple-ის აღმასრულებელ დირექტორს, ტიმ კუკს, საკმაოდ რთული კითხვის მოსმენა მოუწია.

კვარტალური ანგარიშის წარდგენისას, როდესაც ანალიტიკოსები კუკს ძირითადად მარტივ კითხვებს უსვამდნენ, Morgan Stanley-ის ანალიტიკოსმა, ერიკ ვუდრინგმა, გაბედა და დასვა კითხვა, რომელსაც სილიკონის ველზე ბევრი თავს არიდებს. მან ყურადღება გაამახვილა ხელოვნური ინტელექტის (AI) ინიციატივებთან დაკავშირებულ ხარჯებზე.

ვუდრინგმა აღნიშნა, რომ ბევრმა კონკურენტმა უკვე დანერგა ხელოვნური ინტელექტი თავის მოწყობილობებში, თუმცა ჯერ კიდევ გაურკვეველია, რა დამატებით ფინანსურ სარგებელს (incremental monetization) იღებენ ისინი ამ ტექნოლოგიიდან. მისი მთავარი კითხვა პირდაპირი იყო: „როგორ აპირებთ ხელოვნური ინტელექტის მონეტიზაციას?“

ტექნოლოგიური გიგანტების ბუნდოვანი მიდგომა

ეს საკითხი იშვიათად ხდება განხილვის საგანი, რადგან დღეისათვის დიდი ტექნოლოგიური კომპანიები ხელოვნური ინტელექტის განვითარებისას მეტწილად ზოგად მოლოდინებსა და „განწყობებზე“ (vibes-driven approach) არიან ორიენტირებულნი. მაგალითად შეიძლება მოვიყვანოთ OpenAI, რომელიც ChatGPT-ის პოპულარობის მიუხედავად, 2030 წლამდე მოგების ნახვას არ გეგმავს.

HBSC-ის ანალიტიკოსები ამ ვადებსაც ეჭვქვეშ აყენებენ. არსებული შეფასებებით, კომპანიას დამატებით 207 მილიარდი დოლარის დაფინანსება დასჭირდება. ტექნოლოგიურ სფეროში ბევრისთვის გაუგებარია, თუ როგორ აპირებს OpenAI ხარჯების დაფარვას და მოგებაზე გასვლას.

ტიმ კუკის პასუხი და Apple-ის ხედვა

ვინაიდან Apple-ისთვის კვარტალი ფინანსურად წარმატებული აღმოჩნდა, არსებობდა მოლოდინი, რომ ტიმ კუკი უფრო კონკრეტულად ისაუბრებდა ინვესტიციების ამოღების გეგმებზე. თუმცა, მისი პასუხი საკმაოდ ზოგადი აღმოჩნდა:

„ნება მომეცით ვთქვა, რომ ჩვენ ინტელექტს ვამატებთ იმას, რაც ადამიანებს უკვე უყვართ. მას ოპერაციულ სისტემაში პერსონალიზებული და კონფიდენციალური გზით ვაინტეგრირებთ. ვფიქრობ, ეს ქმნის დიდ ღირებულებას, რაც თავის მხრივ ხსნის ახალ შესაძლებლობებს ჩვენს პროდუქტებსა და სერვისებში“.

როგორც ჩანს, Apple-ის სტრატეგია ხელოვნური ინტელექტის მონეტიზაციისთვის „დიდი ღირებულების“ (great value) შექმნასა და „ახალი შესაძლებლობების“ გახსნაზე გადის, რაც საბოლოოდ კომპანიის პროდუქტებსა და სერვისებში უნდა აისახოს. თუმცა, კონკრეტული მექანიზმები, თუ როგორ გადაითარგმნება ეს „შესაძლებლობები“ რეალურ შემოსავლებში, კვლავ კითხვის ნიშნის ქვეშ რჩება.