ჯენსენ ჰუანგმა Nvidia-ს Blackwell და Vera Rubin ჩიპების გაყიდვების პროგნოზი 1 ტრილიონ დოლარამდე გაზარდა

Nvidia-ს აღმასრულებელმა დირექტორმა, ჯენსენ ჰუანგმა, სან-ხოსეში (კალიფორნია) გამართულ ყოველწლიურ GTC კონფერენციაზე სიტყვით გამოსვლისას არაერთი ტექნიკური მონაცემი წარადგინა. თუმცა, ინვესტორების განსაკუთრებული ყურადღება ერთმა ფინანსურმა მაჩვენებელმა მიიპყრო: ჰუანგის პროგნოზით, Blackwell-ისა და Vera Rubin-ის ჩიპებზე შეკვეთების მოცულობა 1 ტრილიონ დოლარს მიაღწევს, რაც ხელოვნური ინტელექტის ბიზნესის სწრაფ ზრდაზე მიუთითებს.

მოხსენების დაწყებიდან დაახლოებით ერთ საათში ჰუანგმა აღნიშნა, რომ გასულ წელს Nvidia-ს Blackwell-ისა და მომავალი Rubin-ის ჩიპებზე მოთხოვნა 2026 წლამდე 500 მილიარდ დოლარს შეადგენდა. მისი განმარტებით, მიუხედავად იმისა, რომ 500 მილიარდი დოლარი შემოსავლის უზარმაზარი მაჩვენებელია, ამჟამინდელი მონაცემებით — წინა GTC-დან ერთი წლისა და GTC DC-დან სულ რამდენიმე თვის შემდეგ — 2027 წლამდე პროგნოზი მინიმუმ 1 ტრილიონ დოლარამდე გაიზარდა.

Rubin არქიტექტურის უპირატესობები და ტექნიკური მახასიათებლები

Rubin-ის გამოთვლითი ჩიპების არქიტექტურა, რომელიც პირველად 2024 წელს დაანონსდა, ჰუანგმა შეაფასა, როგორც ხელოვნური ინტელექტის აპარატურული უზრუნველყოფის უახლესი სიტყვა, რომელიც წინამორბედ Blackwell-ს მნიშვნელოვნად სჯობნის. კომპანიის განცხადებით, იანვარში, როდესაც Rubin-ის წარმოება ოფიციალურად დაიწყო, დადასტურდა მისი მაღალი ეფექტურობა:

• მოდელების სწავლების (model-training) ამოცანებში ის 3.5-ჯერ უფრო სწრაფია, ვიდრე Blackwell-ის არქიტექტურა.
• ინფერენციის (inference) ამოცანებში Rubin-ის წარმადობა 5-ჯერ აღემატება წინამორბედს.
• ჩიპის სიმძლავრე 50 პეტაფლოპსს აღწევს.

Nvidia-ს ინფორმაციით, კომპანია წარმოების მოცულობის მნიშვნელოვან ზრდას მიმდინარე წლის მეორე ნახევარში გეგმავს, რათა დააკმაყოფილოს მზარდი მოთხოვნა ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურაზე.