ხელოვნური ინტელექტის ბუმი SEO-ში: მონიტორინგი თუ რეალური მოქმედება — სად იმალება მილიარდები?
ინვესტორებმა $227 მილიონი ჩადეს AI მონიტორინგის ინსტრუმენტებში, თუმცა ნამდვილი ღირებულება და მომავალი სამოქმედო, ანუ „აგენტურ“ SEO პლატფორმებშია.

ხელოვნური ინტელექტის (AI) საძიებო სისტემებში დაფინანსების ექსკლუზიური მონაცემები ცხადყოფს, რომ ინვესტორების დიდი ნაწილი შესაძლოა არასწორ გზას ადგას. ამის ნათელი მაგალითია Adobe-ის მიერ Semrush-ის 1.9 მილიარდ დოლარად შეძენა, რაც არა LLM მონიტორინგის დაფებისთვის, არამედ პლატფორმის, მომხმარებლებთან ურთიერთობისა და დისტრიბუციისთვის განხორციელდა.
ამის ფონზე, კონტრასტი თვალშისაცემია: ინვესტორებმა 227 მილიონი დოლარი ჩადეს AI-ის ხილვადობის მონიტორინგის ინსტრუმენტებში, რომელთა უმეტესობა მარტივ საინფორმაციო დაფებს წარმოადგენს. ამავდროულად, კომპანიებმა, რომლებიც რეალურ შედეგებზე ორიენტირებულ, ე.წ. „აგენტურ SEO“ გადაწყვეტილებებს ქმნიან, ამ თანხის მხოლოდ მესამედი მოიზიდა. Adobe-ის გარიგებამ დაამტკიცა, რომ მონიტორინგი არასდროს ყოფილა მთავარი მიზანი.
ვენჩურული კაპიტალი LLM მონიტორინგისკენ იმიტომ მიილტვოდა, რომ ეს მიმართულება მარტივ SaaS ბიზნესს ჰგავდა. თუმცა, გრძელვადიანი ღირებულება იმ „აგენტურ“ ინსტრუმენტებშია, რომლებიც რეალურად ასრულებენ სამუშაოს. ასეთი პლატფორმები SEO პროფესიონალებსა და სააგენტოებს სრულიად ახალ ოპერაციულ შესაძლებლობებს სთავაზობენ, რაც მათ ბიზნესს ან გააძლიერებს, ან დაასამარებს.
80 კომპანიისა და მათი 1.5 მილიარდი დოლარის დაფინანსების ანალიზმა ნათელი სურათი აჩვენა: კაპიტალი მისდევდა იმას, რაც ინოვაციურად ჟღერდა, მაშინ როცა რეალური შესაძლებლობა იმალებოდა იმაში, რაც პრაქტიკაში მუშაობს. 2024 წელს AI-ის ხილვადობის თვალყურის დევნება აშკარა პრობლემად ჩანდა, რადგან ყველა მარკეტინგის დირექტორი სვამდა კითხვას: „როგორ ჩანს ჩემი ბრენდი ChatGPT-ში?“.
ეს პრობლემა ჯერ კიდევ გადაუჭრელია, რადგან რეალური მომხმარებლის მოთხოვნები უცნობია და პასუხებიც ცვალებადია. თუმცა, მხოლოდ გაზომვა არ ქმნის მდგრად ბიზნესს, რასაც ამტკიცებს უამრავი სტარტაპი, რომლებიც ერთსა და იმავე პროდუქტს გვთავაზობენ. მონიტორინგის ინსტრუმენტებიდან სხვაზე გადასვლა მარტივია, „აგენტური“ პლატფორმებიდან კი — რთული.
ინვესტორებმა 200 მილიონ დოლარზე მეტი დააბანდეს მონიტორინგში, რადგან კომპანიებისთვის მნიშვნელოვანია, როგორ ჩანან ახალ არხებზე. AI-ის ხილვადობის ინდუსტრიას აქვს პოტენციალი, SEO ინდუსტრიაზე (~$75 მილიარდი) დიდი გახდეს, მაგრამ ინვესტორებმა ვერ გათვალეს, რამდენად სწრაფად გახდებოდა ეს ტრენდი საბაზისო ინფრასტრუქტურის ნაწილი. Amplitude-მა ეს დაამტკიცა, როცა მონიტორინგი უფასოდ შესთავაზა, ხოლო როცა Semrush-მა ის ფუნქციად დაამატა, კატეგორია ფაქტობრივად ჩამოიშალა.
2025 წელს ხელოვნური ინტელექტის მთავარი ღირებულება საქმის კეთება იქნება და არა მხოლოდ მონაცემების ჩვენება. AI-ის ხილვადობის მონიტორინგის კომპანიების 73% 2024 წელს დაარსდა და საშუალოდ 12 მილიონი დოლარი მოიზიდა, რაც, როგორც წესი, უკვე ბაზარზე დამკვიდრებული კომპანიებისთვისაა დამახასიათებელი. ეს კაპიტალის ნაკადსა და რეალურ ღირებულებას შორის უზარმაზარ შეუსაბამობაზე მიუთითებს.
ინვესტორები თავს არიდებდნენ „შემსრულებელ“ ინსტრუმენტებს, რადგან ისინი ინტეგრაციას, დამტკიცების პროცესებსა და „ადამიანის ჩართულობას“ მოითხოვს, რაც ვენჩურული ინვესტორისთვის დაბალმარჟიან კონსალტინგს ჰგავს. მონიტორინგის ხელსაწყოები კი იდეალურ SaaS-ად გამოიყურებოდა: 90%-იანი მარჟა და მყისიერი ჩართვა. კაპიტალმა ფსონი დადო მარტივ ადაპტაციაზე და მხედველობიდან გამორჩა გაუქმების სიმარტივე.
ბაზარი სამ ძირითად კატეგორიად იყოფა. პირველ რიგში, ბაზარზე დამკვიდრებული პლატფორმები, როგორიცაა Semrush და Ahrefs, მონიტორინგს მარტივ ფუნქციად აქცევენ და ამით იმარჯვებენ. მათი მთავარი გამოწვევაა, სწრაფად გადავიდნენ სამოქმედო ფენაზე, რაც მომხმარებლის სისტემებში „ჩაწერის“ (Write-Access) უფლებას მოითხოვს, მაშინ როცა მათი ბიზნესი წლების განმავლობაში ვების ინდექსირებაზე, ანუ „წაკითხვაზე“ (Read-Only) იყო აგებული.
მეორე კატეგორიას „აგენტური SEO“ პლატფორმები წარმოადგენენ, რომლებიც რეალურ ოპერაციულ პრობლემებს წყვეტენ და მომხმარებლისთვის შეუცვლელნი ხდებიან. მაგალითად, AirOps-მა 40 მილიონი დოლარის დაფინანსება მოიზიდა 225 მილიონი დოლარის შეფასებით. დღეს ისინი შესაძლოა ნაკლებად ფინანსდებიან, მაგრამ მომავალში სწორედ ისინი მოიზიდავენ დიდ კაპიტალს.
მესამე ჯგუფი კი მონიტორინგის ინსტრუმენტებია, რომლებიც ან გაერთიანდებიან, ან გაქრებიან. მათ 18 თვე აქვთ, რომ საკუთარ საინფორმაციო დაფებს სამოქმედო ფენა დაამატონ ან მყიდველი იპოვონ. 2026 წლის ბოლოს შესაძლოა „გადაშენების მოვლენის“ მომსწრენი გავხდეთ, როდესაც 2024 წლის დასაწყისში მოზიდული დაფინანსება ამოიწურება და კომპანიები ვერ შეძლებენ საჭირო ზრდის ჩვენებას.
Wordlift-ის დამფუძნებლის, ანდრეა ვოლპინის თქმით, „სემანტიკური ვები“ უკვე რეალობაა და ინდუსტრიის უმეტესობა ამ ცვლილებისთვის მზად არ არის. მისი აზრით, ეს ცვლილება უფრო მასშტაბურია, ვიდრე უბრალოდ AI ძიება და მთლიანად ცვლის ვების ბიზნეს მოდელს.
Primo Capital-ის პარტნიორი, ნიკოლო სანარიკო, აღნიშნავს, რომ მომხმარებელთა ქცევის ცვლილება ახალი გიგანტების აღზევებას იწვევს. SEO ისტორიულად ადამიანზე დაფუძნებული სფერო იყო, მაგრამ მისი კომპონენტები — მონაცემთა ანალიზი, კონტენტის შექმნა და პროცესების ავტომატიზაცია — იდეალურია AI-ისთვის. ეს კი ახალ პლატფორმებს უხსნის გზას, რომ საკონსულტაციო ბიზნესის დიდი წილი დაიკავონ.
ციფრებიც ამას ადასტურებს: SEO ბაზარი 166 მილიარდ დოლარს შეადგენს, საიდანაც 50 მილიარდ დოლარზე მეტი საკონსულტაციო ფენაზე მოდის, რომელიც მექანიკურ პროცესებზეა აგებული და AI-ის მიერ ჩანაცვლების პირდაპირი სამიზნეა. შრომის ბაზარზეც ცვლილებები უკვე შესამჩნევია: 2024 წელს კონტენტზე ორიენტირებული SEO პოზიციები 28%-ით შემცირდა, ხოლო სტრატეგიული, ლიდერული როლები 50-58%-ით გაიზარდა.
საბოლოოდ, მთავარი კითხვა, რომელიც უნდა დაისვას, არის არა „ეს AI-ზეა დაფუძნებული?“, არამედ „რამდენად ღრმად იქნება ჩემი პროდუქტი ინტეგრირებული მომხმარებლის სამუშაო პროცესებში?“. თუ თქვენ მონიტორინგის ინსტრუმენტს ქმნით, 18 თვე გაქვთ. თუ სამოქმედო პლატფორმას — თქვენი მდგრადობა ინტეგრაციის სიღრმეზე, უნიკალურ მონაცემებსა და რთული ოპერაციული პრობლემების გადაჭრაზე იქნება დამოკიდებული.
მსგავსი სტატიები

Google Ads-ის Performance Max-ის განთავსების ანგარიშებში საძიებო პარტნიორების დომენები გამოჩნდა
Google Ads-ის Performance Max კამპანიებში საძიებო პარტნიორების დომენების ხილვადობა გაიზარდა. გაიგეთ, როგორ გამოიყენოთ ახალი მონაცემები ბრენდის უსაფრთხოებისთვის.

Microsoft: „Summarize with AI“ ღილაკები ხელოვნური ინტელექტის რეკომენდაციების „მოსაწამლად“ გამოიყენება
Microsoft-მა გამოავლინა ახალი ტექნიკა, რომლის საშუალებითაც კომპანიები „Summarize with AI“ ღილაკების გამოყენებით ხელოვნური ინტელექტის რეკომენდაციების მანიპულირებას ცდილობენ.

რატომ ვერ აღიქვამს ხელოვნური ინტელექტი გრძელი ტექსტების შუა ნაწილს და როგორ გამოვასწოროთ ეს
გაიგეთ, რატომ კარგავს ხელოვნური ინტელექტი ინფორმაციას გრძელი ტექსტების შუა ნაწილში და როგორ გამოიყენოთ სტრუქტურული ოპტიმიზაცია AI-ს მიერ შინაარსის სწორად აღქმისთვის.