ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპმა Flapping Airplanes $1 მილიარდი მოიზიდა: კომპანიის ღირებულება $6 მილიარდად შეფასდა

სილიკონის ველზე დაფუძნებულმა ერთწლიანმა სტარტაპმა, Flapping Airplanes-მა, ინვესტორების ყურადღება შთამბეჭდავი დამფუძნებლების გუნდითა და ამბიციური მისიით მიიპყრო. კომპანიის მიზანია შექმნას გზები დიდი მოდელების მოსამზადებლად ნაკლები მონაცემების გამოყენებით. ოთხშაბათს სტარტაპმა გამოაცხადა, რომ A სერიის დაფინანსების რაუნდში $1 მილიარდი მოიზიდა.

ინვესტირების რაუნდს კომპანიები Index და Lux ხელმძღვანელობდნენ. გავრცელებული ინფორმაციით, ამ ეტაპზე სტარტაპის საბაზრო ღირებულება $6 მილიარდად შეფასდა. აღსანიშნავია, რომ ეს დაფინანსება სულ რაღაც ცხრა თვეში მოჰყვა $180-მილიონიან საწყის (seed) რაუნდს, რომელშიც GV, Sequoia და Index მონაწილეობდნენ. იმ პერიოდში კომპანია $1.5 მილიარდად იყო შეფასებული, რაც იმას ნიშნავს, რომ მისი საბაზრო ღირებულება თითქმის გაოთხმაგდა.

ახალ რაუნდში მონაწილეობა მიიღეს ადრეულმა მხარდამჭერებმაც, მათ შორის Sequoia-მ, GV-მ და Kleiner Perkins-მა. ინვესტორთა სიაში ასევე არიან Valor, Atreides, A* და Nvidia. კომპანიას ახლა აქვს საკმარისი რესურსი, რათა გააფართოოს გუნდი და თავისი მიზნები რეალობად აქციოს.

დამფუძნებლები და გამოცდილება

Flapping Airplanes-ის დამფუძნებლები არიან ეიდან სმიტი და ძმები — აშერ და ბენ სპექტორები. სმიტი ყოფილი დამფუძნებელი და Thiel-ის სტიპენდიანტია, რომელიც კოლეჯში სწავლისას ილონ მასკის ნეიროტექნოლოგიურ კომპანია Neuralink-ში მუშაობდა. აშერ სპექტორი სტენფორდის უნივერსიტეტის სტატისტიკის დოქტორია, ხოლო ბენ სპექტორი სტენფორდში კომპიუტერული მეცნიერებების დოქტორანტი იყო და MIT-ში სწავლისას სტარტაპ Prod-ს ჩაუყარა საფუძველი.

Prod არის თითქმის გასაიდუმლოებული, ხუთწლიანი სტუდენტური სტარტაპ-აქსელერატორი. Sequoia-ს პარტნიორმა და Flapping Airplanes-ის ინვესტორმა, დევიდ კანმა, მას „სილიკონის ველის ერთ-ერთი ყველაზე ძლიერი ტალანტების ინკუბატორი“ უწოდა. კანის თქმით, დამფუძნებლები ერთობლივად ქმნიან „ახალგაზრდების AGI (ხელოვნური ზოგადი ინტელექტი) ლაბორატორიას“.

ტექნოლოგიური ინოვაცია: Megakernel Framework

დამფუძნებლები თავიანთ ნამუშევარს აღწერენ, როგორც „მსოფლიოში ყველაზე სრულყოფილ megakernel framework-ს“. მას შეუძლია ერთდროულად განახორციელოს მოდელის სრული წვრთნა, უზრუნველყოს ინფერენცია (inference), ჩართოს ვიდეო თამაშები და ეს ყველაფერი ერთ ბირთვში (kernel) გააკეთოს. ცნობისთვის, ბირთვი არის პროგრამა, რომელიც გრაფიკულ პროცესორზე (GPU) მუშაობს, ხოლო megakernel ბევრ დავალებას ერთ პროგრამაში აერთიანებს.

ავტორების მტკიცებით, მათ მიერ შექმნილ სისტემას შეუძლია ერთმანეთს დაამთხვიოს მეხსიერებაზე დამოკიდებული ინფერენცია და გამოთვლებზე ორიენტირებული წვრთნა. ეს ნიშნავს, რომ ჩიპი იშვიათად რჩება გამოუყენებელი, რადგან ის ერთდროულად ასრულებს დავალებებს, რომლებიც მონაცემების მოპოვებასა და რთულ მათემატიკურ გამოთვლებს მოითხოვს.

მონაცემთა ეფექტურობა და მომავლის გეგმები

პროექტის მთავარი იდეა იმაში მდგომარეობს, რომ ხელოვნურმა ინტელექტმა ჯერ კიდევ ვერ აითვისა გრაფიკული პროცესორების სრული პოტენციალი. დამფუძნებლებს სჯერათ, რომ შესაძლებელია ინტელექტუალური სისტემების შექმნა „ინტერნეტის ნახევრის შთანთქმის გარეშე“. მათი მიზანია ისეთი სისტემების ჩამოყალიბება, რომელთა წვრთნა და მუშაობა გაცილებით იაფი იქნება.

„მოდელი, რომელიც მილიონჯერ უფრო ეფექტურია მონაცემთა დამუშავების კუთხით, სავარაუდოდ, მილიონჯერ უფრო მარტივი დასანერგი იქნება ეკონომიკაში“, — განუცხადა აშერ სპექტორმა TechCrunch-ს სტარტაპის გაშვებიდან მალევე.

ახლა კომპანიას აქვს $1 მილიარდი ახალი კაპიტალი, რათა დაიქირაოს სპეციალისტები და შეეცადოს დასახული მიზნების მიღწევას.