LinkedIn-ის კვლევა: პროფესიონალები ხელოვნურ ინტელექტზე მეტად საკუთარ ქსელებს ენდობიან
LinkedIn-ის კვლევის თანახმად, პროფესიონალები სამუშაო რჩევებისთვის უფრო მეტად საკუთარ ქსელებს ენდობიან, ვიდრე ხელოვნურ ინტელექტს ან საძიებო სისტემებს.

LinkedIn-ის ახალი კვლევის თანახმად, პროფესიონალები სამსახურებრივ რჩევებს უფრო მეტად საკუთარი ქსელებიდან იღებენ, ვიდრე ხელოვნური ინტელექტისგან ან საძიებო სისტემებისგან. კვლევამ აჩვენა, რომ გამოკითხულთა 43% პირველ რიგში საკუთარ პროფესიულ ქსელს მიმართავს.
გამოკითხულთა 64%-ის აზრით, კოლეგები მათ ეხმარებიან უფრო სწრაფად და მეტი თავდაჯერებულობით მიიღონ გადაწყვეტილებები. კვლევამ ასევე გამოავლინა, რომ 82%-ით გაიზარდა პოსტები გადატვირთულობისა და ცვლილებებთან გამკლავების შესახებ.
ხელოვნური ინტელექტის შესწავლა ბევრისთვის სტრესის წყაროდ იქცა. გამოკითხულთა 51% აცხადებს, რომ კვალიფიკაციის ამაღლება მეორე სამსახურს ჰგავს, 33%-ს რცხვენია საკუთარი ცოდნის დონის, ხოლო 35% ნერვიულობს სამსახურში AI-ზე საუბრისას. 41%-ის თქმით, AI-ის სწრაფი განვითარება მათ კეთილდღეობაზე მოქმედებს.
18-24 წლის ასაკის ახალგაზრდების 75% მიიჩნევს, რომ ხელოვნურ ინტელექტს არ შეუძლია სანდო კოლეგების ინტუიციის ჩანაცვლება. B2B მარკეტინგის ხელმძღვანელების 77% აღნიშნავს, რომ აუდიტორია როგორც კომპანიის არხებს, ისე პროფესიულ ქსელებს ეყრდნობა.
B2B მყიდველების 71%-ს მილენიალები და Z თაობა წარმოადგენს, რის გამოც მარკეტოლოგები ამ ქსელებში სანდო პირებში ინვესტირებას ახდენენ. მარკეტოლოგების 80% გეგმავს გაზარდოს დანახარჯები თემატურ კონტენტზე, რომელშიც კონტენტის შემქმნელები, თანამშრომლები და ექსპერტები მონაწილეობენ.
კვლევა ჩატარდა LinkedIn-ის დაკვეთით Censuswide-ის მიერ. მასში მონაწილეობა მიიღო 14 ქვეყნის 19,268 პროფესიონალმა და 7,000 B2B მარკეტოლოგმა. კვლევა ჩატარდა 2025 წლის 3-15 ივლისის პერიოდში.
მსგავსი სტატიები
Google-მა მაისის Core Update გაუშვა და ძიების სისტემის AI ტრანსფორმაცია წარადგინა
Google-მა მაისის Core Update გაუშვა და I/O კონფერენციაზე ძიების სისტემის AI ტრანსფორმაცია დააანონსა. გაიგეთ მეტი AI Mode-ის მონაცემებისა და llms.txt-ის შესახებ.
ხელოვნური ინტელექტი და კონტენტის შექმნა: სამი განსხვავებული ისტორია ერთი და იმავე პრობლემის შესახებ
ხელოვნური ინტელექტი ინტერნეტ კონტენტის ნახევარს ქმნის, თუმცა ხარისხის პრობლემა კვლავ მწვავედ დგას. გაეცანით სამ რეალურ შემთხვევას, რომლებიც AI-ს გამოყენების რისკებსა და Google-ის პოზიციას ასახავს.
LLM-ის ოპტიმიზაცია: რატომ არ ვრცელდება ერთი პლატფორმის წესები სხვებზე SEO-ს მსგავსად
ხელოვნური ინტელექტის ეპოქაში SEO-ს ტრადიციული მიდგომები იცვლება. გაიგეთ, რატომ არ არსებობს საერთო სტანდარტები LLM-ებისთვის და როგორ მოქმედებს ეს ოპტიმიზაციის სტრატეგიაზე.